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公开(公告)号:CN105704808A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610196860.6
申请日:2016-03-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W56/001 , H04W56/002 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种多跳自组织网络的分布式时间同步方法,涉及通信方法技术领域。所述方法将所述多跳自组织网络中的每个节点分为空闲态、中心态和接接收态三种状态,处于空闲态的节点没有参与时间同步过程,处于中心态的节点主动发起同步请求,处于接收态的节点只参与对应中心态节点的同步,而忽略后续的其它同步请求,直到此次同步交互结束;邻域内不同的中心态节点向其一跳邻域内时钟最快的节点进行一次或多次时间同步,直到所述网络中的任意两个节点之间的时钟偏差最大值满足精度要求为止。所述方法适用于多跳自组织网络,具有计算量小、精度高、对网络规模不敏感的特点。
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公开(公告)号:CN118535973A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410671809.0
申请日:2024-05-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征提取的雷达威胁评估方法,本发明的实现步骤包括:构建空中仿真场景;构建多尺度卷积神经网络;生成具有关联性雷达威胁指标的训练集;将训练集输入到多尺度卷积神经网络中,利用反向传播梯度下降法,迭代更新模型中的各层参数,得到训练好的多尺度卷积神经网络;将待评估威胁程度的样本输入到训练好的多尺度卷积神经网络中,输出雷达威胁程度的评估等级。本发明不需要人为设置判断矩阵,从而具有在客观的条件下,对雷达威胁程度进行更准确评估的优点,以及通过利用训练好的多尺度卷积神经网络提取对方雷达威胁指标之间的关联性特征,实现对雷达威胁程度评估更加全面的优点。
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公开(公告)号:CN105873130A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610375748.9
申请日:2016-05-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W28/26 , H04W74/085 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种用于多跳自组织网络的时隙竞争方法。本发明方法主要是在FPRP协议的时帧结构上,通过五步预留过程,采用一种基于多跳FCR算法的时隙竞争机制,其特征在于:当预约时隙竞争冲突时,节点大幅减小发起预约请求的竞争概率,以此降低在预留部分潜在的碰撞次数;当预约时隙连续空闲的预约周期次数达到规定的阈值时,节点大幅增加发起预约请求的竞争概率,以此加速时隙分配收敛。本发明的有益效果为,实现了一种公平、竞争成功率和空间复用率高、收敛速度快的时隙竞争方法;可以有效得提高基于时隙竞争的、采用动态TDMA?MAC协议多跳自组织网络的整体吞吐量和分组递交率,并且降低分组的平均接入时延。
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公开(公告)号:CN119885067A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411866801.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所) , 杭州电子科技大学丽水研究院
IPC: G06F18/25 , G01S7/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法,属于雷达信号处理技术领域,解决了传统雷达工作模式预测中预测精度低、预测功能鲁棒性差的问题,具体步骤包括:对已获取的雷达脉冲信号进行变换域分析,构建雷达工作模式原始样本数据集;对雷达工作模式原始样本数据集中的时频图进行多尺度特征提取与识别,基于提取后的特征与识别得到的对应雷达工作模式标签构建训练数据集;构建TFT预测模型并使用训练数据集对TFT预测模型进行训练;将接收的雷达信号进行变换域分析和多尺度特征提取,生成历史特征和标签序列;将生成的历史特征和标签序列输入训练后的TFT预测模型进行雷达工作模式的单步预测,输出预测结果。
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公开(公告)号:CN105704808B
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201610196860.6
申请日:2016-03-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多跳自组织网络的分布式时间同步方法,涉及通信方法技术领域。所述方法将所述多跳自组织网络中的每个节点分为空闲态、中心态和接接收态三种状态,处于空闲态的节点没有参与时间同步过程,处于中心态的节点主动发起同步请求,处于接收态的节点只参与对应中心态节点的同步,而忽略后续的其它同步请求,直到此次同步交互结束;邻域内不同的中心态节点向其一跳邻域内时钟最快的节点进行一次或多次时间同步,直到所述网络中的任意两个节点之间的时钟偏差最大值满足精度要求为止。所述方法适用于多跳自组织网络,具有计算量小、精度高、对网络规模不敏感的特点。
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