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公开(公告)号:CN105119581B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201510535515.6
申请日:2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03G3/20
Abstract: 本发明属于微波固态功率放大器领域,基于遗传算法,提供了一种固态功放自动校准方法,包括功率自动测量和功率误差修正。本发明通过在功率误差修正过程中构建误差修正值函数f(p),利用遗传算法对f(p)进行最优值计算以获得最小和最大f(p)值,对优化所得最小和最大f(p)值进行均值计算,得到最终的功率误差修正值F(P)。传统校准方法进行功率误差修正时,只在相应频点特定功率值处测试一次或选择几个功率点测试后,取均值以获得最终的功率误差修正值,且多为手动校准,因此,本发明可以大大降低误差修正值获得的偶然性,提高校准效率和校准精度,具有极强的通用性和工程实用价值。
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公开(公告)号:CN105160170A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510536505.4
申请日:2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于微波固态功率放大器领域,涉及固态功放和故障诊断,提供了一种基于模糊故障树与贝叶斯网络的固态功放故障诊断方法。该方法结合了模糊故障树与贝叶斯网络两者的优点,将T-S模糊故障树转换为贝叶斯网络,再根据贝叶斯网络的规则进行推导,求得各个底事件即部件故障的关键重要度,最后根据关键重要度的大小进行故障排除,从而实现故障诊断。本发明提供的固态功放故障诊断方法,不但填补了固态功放故障诊断这一领域的空白,而且由于结合了模糊故障树与贝叶斯网络两者的优点,与传统的故障诊断方法相比,计算简单,实用性更强。
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公开(公告)号:CN105119581A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510535515.6
申请日:2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03G3/20
Abstract: 本发明属于微波固态功率放大器领域,基于遗传算法,提供了一种固态功放自动校准方法,包括功率自动测量和功率误差修正。本发明通过在功率误差修正过程中构建误差修正值函数f(p),利用遗传算法对f(p)进行最优值计算以获得最小和最大f(p)值,对优化所得最小和最大f(p)值进行均值计算,得到最终的功率误差修正值F(P)。传统校准方法进行功率误差修正时,只在相应频点特定功率值处测试一次或选择几个功率点测试后,取均值以获得最终的功率误差修正值,且多为手动校准,因此,本发明可以大大降低误差修正值获得的偶然性,提高校准效率和校准精度,具有极强的通用性和工程实用价值。
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