公开(公告)号：CN116644948A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310598733.9

申请日：2023-05-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 廖伟智 ,  程月铃 ,  阴艳超 ,  武晓东 ,  徐宁波 ,  包壁祯

IPC: G06Q10/0633 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/17 ,  G06F18/25 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明涉及智能服务技术领域，具体涉及一种基于依赖关联度去噪的分层多实例工作流建模方法，具体实现方法分为三个步骤：首先，计算事件日志中事件的局部关联度和整体关联度，并将其进行融合得到混合关联度；其次，根据混合关联度设定噪声阈值，对事件日志进行去噪处理，最后得到去噪日志；最后，对去噪日志进行任务嵌套关系的识别并得到嵌套关系树，然后对事件日志进行分层构造并识别其中的多实例子日志，采用IM算法对其进行模型挖掘，最终得到工作流模型，并通过实验验证该方法的有效性。确保数据去噪的精度和有效性；采用噪声阈值的方式进行去噪处理，优化了多实例子日志中的各个事件之间的关系，提高了工作流模型的准确性和可靠性。