公开(公告)号：CN116563859A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310576376.6

申请日：2023-05-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 廖伟智 ,  马伟林 ,  阎德劲 ,  武晓东 ,  徐宁波

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及计算机视觉识别技术领域，面向图文融合的多粒度图像特征提取方法、装置、设备及介质包括如下步骤：对图像数据进行预处理；使用滑动窗口嵌入图像向量,进行互相关运算；将图像嵌入向量输入注意力计算层，首先将嵌入向量利用窗口注意力机制得到图像的局部特征，其次使用多层全局注意力机制提取图像的全局特征；通过拼接层同时输出图像的局部特征和全局特征。本发明通过滑动窗口嵌入图像向量，并通过窗口注意力机制和多层全局注意力机制提取图像的局部特征和全局特征，最后拼接后输出，该方法不仅能够充分考虑图像和文本之间的联系，而且实现了多粒度的图像特征提取。

公开(公告)号：CN117787255A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310593800.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 廖伟智 ,  张卜心 ,  阎德劲 ,  徐宁波 ,  包壁祯

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/194 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明公开的一种基于关键术语库引导的特定领域文本自动摘要方法，包括如下步骤：S1、构建特定领域术语库，S2、构建基于关键术语库引导的关系图，在所述关键术语库中的句子和关键词、句子和句子、关键词与关键词之间建立联系；S3、基于排序算法对关系图中各节点的重要性权值进行迭代计算，对收敛后的结果进行排序输出完成抽取。本发明将处理后的数据构成关键属于库，术语库中包括句子与关键词，改进传统图模型的构建，对含有关键属于库中包含关键信息的句子给予更大的关注度，相比现有技术中其他的文本摘要提取方法，本发明在特定领域下(云ERP生态社区)摘要抽取更准确。

公开(公告)号：CN116644948A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310598733.9

申请日：2023-05-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 廖伟智 ,  程月铃 ,  阴艳超 ,  武晓东 ,  徐宁波 ,  包壁祯

IPC: G06Q10/0633 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/17 ,  G06F18/25 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明涉及智能服务技术领域，具体涉及一种基于依赖关联度去噪的分层多实例工作流建模方法，具体实现方法分为三个步骤：首先，计算事件日志中事件的局部关联度和整体关联度，并将其进行融合得到混合关联度；其次，根据混合关联度设定噪声阈值，对事件日志进行去噪处理，最后得到去噪日志；最后，对去噪日志进行任务嵌套关系的识别并得到嵌套关系树，然后对事件日志进行分层构造并识别其中的多实例子日志，采用IM算法对其进行模型挖掘，最终得到工作流模型，并通过实验验证该方法的有效性。确保数据去噪的精度和有效性；采用噪声阈值的方式进行去噪处理，优化了多实例子日志中的各个事件之间的关系，提高了工作流模型的准确性和可靠性。