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公开(公告)号：CN119443682A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411555128.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明目的在于提出一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法，涉及装配车间调度技术领域，分阶段建立了问题的数学模型，并根据个体状态设计了基于问题驱动的节能策略触发机制，以提升解的质量和搜索效率；其次，采用两种启发式规则和随机生成方式协同构建兼顾高质量和多样性的初始化种群，通过Q‑learning实现对同化算子参数的动态自适应调整策略，在保证种群多样性的同时提升收敛速度，以更好地平衡算法的探索和挖掘能力；设计了超启发式变邻域搜索引导的革命操作，对发现的优质殖民地进行细致搜索；采用联合帝国侵略操作替换竞争，实现多个帝国的协同进化和信息交互共享，从而找到分布更均匀的非支配解。
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公开(公告)号：CN116680359A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310587678.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种文本检索式问答方法及，包括如下步骤：S1、将问句和大量文本段落，输入基于BM25的段落相似度检索模型，进行文本段落的召回式检索，获取相似段落列表；S2、将问句与相似段落列表中的文本段落，输入基于机器阅读理解的答案抽取模型，获得文本段落中答案开始和结束概率最高的位置，将其中的文本作为候选答案，比较多个文本段落中的候选答案，生成文本答案。本发明结合BERT和BiLSTM模型，对问句与相似段落列表中的文本段落进行双向语义捕捉，实现更深层次的语义交互。这使得系统能够在多个文本段落中生成候选答案，并比较这些候选答案以找出最准确的答案。
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公开(公告)号：CN117787255A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310593800.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开的一种基于关键术语库引导的特定领域文本自动摘要方法，包括如下步骤：S1、构建特定领域术语库，S2、构建基于关键术语库引导的关系图，在所述关键术语库中的句子和关键词、句子和句子、关键词与关键词之间建立联系；S3、基于排序算法对关系图中各节点的重要性权值进行迭代计算，对收敛后的结果进行排序输出完成抽取。本发明将处理后的数据构成关键属于库，术语库中包括句子与关键词，改进传统图模型的构建，对含有关键属于库中包含关键信息的句子给予更大的关注度，相比现有技术中其他的文本摘要提取方法，本发明在特定领域下(云ERP生态社区)摘要抽取更准确。
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公开(公告)号：CN116644948A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310598733.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/17 , G06F18/25 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及智能服务技术领域，具体涉及一种基于依赖关联度去噪的分层多实例工作流建模方法，具体实现方法分为三个步骤：首先，计算事件日志中事件的局部关联度和整体关联度，并将其进行融合得到混合关联度；其次，根据混合关联度设定噪声阈值，对事件日志进行去噪处理，最后得到去噪日志；最后，对去噪日志进行任务嵌套关系的识别并得到嵌套关系树，然后对事件日志进行分层构造并识别其中的多实例子日志，采用IM算法对其进行模型挖掘，最终得到工作流模型，并通过实验验证该方法的有效性。确保数据去噪的精度和有效性；采用噪声阈值的方式进行去噪处理，优化了多实例子日志中的各个事件之间的关系，提高了工作流模型的准确性和可靠性。
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