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公开(公告)号：CN118655555A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410769045.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种目标散射参数估计与雷达频谱恢复的联合优化方法，首先将雷达回波进行MTRC补偿和高阶相位补偿，粗成像提取先验信息，补偿后的回波矩阵变换至距离频域，并按脉冲划分为向量，接着将脉冲向量进行Hankel变换，并利用低秩矩阵补全算法进行恢复，然后以参数重构出的回波与恢复出的回波差异性最小为目标利用自适应粒子群算法估计参数，多次进行矩阵恢复和参数估计直到满足迭代终止条件，最后利用三次样条插值增强图像结果。本发明的方法解决了现有超宽带雷达目标散射参数估计的局限性，具有参数估计准确，抗噪能力强等优点。
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公开(公告)号：CN113311430A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202011245336.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 电子科技大学 , 四川九洲电器集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种蜂群无人机数量估计和航迹生成方法，应用于雷达成像检测以及运动目标航迹预测技术领域，针对传统的基于数据驱动的目标识别方法受环境影响大以及对无法对群目标识别的问题；本发明用PSO算法求解的目标最优运动状态参数生成的BP‑ISAR图像可以分析得到很多有关群目标的信息，如可用恒虚警算法估计得到目标的数量，同时得到的最优运动状态参数简化了预测轨迹的步骤，轨迹的预测可以根据运动状态的改变进行实时调整；本发明的方法有效的解决了RD算法无法有效应对大转角大尺寸目标、无法直接对多个目标成像等缺陷，解决了传统的基于数据驱动的目标识别方法受环境影响较大的问题，有效实现了对群目标数量的估计以及航迹预测。
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公开(公告)号：CN115015923B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210408992.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据旋转的稀疏线阵SAR三维成像方法，包括以下步骤：S1、系统参数初始化；S2、回波录取并解调；S3、将回波信号与参考信号进行相关处理；S4、数据旋转扩充变换；S5、采用奇异值阈值法实现矩阵填充；S6、对S5的结果做旋转扩充逆变换；S7、重复S4～S6的步骤，对所有的距离切面信号填充恢复，得到最终重构的三维信号；S8、采用后向投影方法实现目标三维成像。本发明通过将稀疏线阵回波依据半波长的规则网格化确定缺失数据的比例以及具体待恢复数据的位置；通过对距离切面信号做数据旋转扩充变换，解决了矩阵填充无法对行列缺失矩阵补全的问题。本发明具有成像效果质量高、适用性广、数据存储简单和运算处理复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN114879157B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210484935.6
申请日：2022-05-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量轨迹提取的高价值目标散射中心参数估计方法，包括以下步骤：S1、系统参数初始化；S2、对GTD模型的回波信号使用Dechirp进行距离压缩，得到距离压缩后的信号；S3、采用后向投影算法对目标进行成像；S4、选取Ntar个孤立的反射强点作为待识别的高价值目标；S5、提取高价值目标的能量轨迹；S6、分别估计每个高价值目标的GTD参数。本发明相比基于压缩感知的估计方法，降低了对场景稀疏性的要求，降低了字典矩阵的规模，运算处理复杂度低。
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公开(公告)号：CN113311430B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011245336.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 电子科技大学 , 四川九洲电器集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种蜂群无人机数量估计和航迹生成方法，应用于雷达成像检测以及运动目标航迹预测技术领域，针对传统的基于数据驱动的目标识别方法受环境影响大以及对无法对群目标识别的问题；本发明用PSO算法求解的目标最优运动状态参数生成的BP‑ISAR图像可以分析得到很多有关群目标的信息，如可用恒虚警算法估计得到目标的数量，同时得到的最优运动状态参数简化了预测轨迹的步骤，轨迹的预测可以根据运动状态的改变进行实时调整；本发明的方法有效的解决了RD算法无法有效应对大转角大尺寸目标、无法直接对多个目标成像等缺陷，解决了传统的基于数据驱动的目标识别方法受环境影响较大的问题，有效实现了对群目标数量的估计以及航迹预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106990397A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710421648.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种双基地前视SAR非系统距离徙动校正方法，属于雷达技术领域，通过结合最小图像熵建立非系统距离徙动的空变估计模型，并实现了非系统距离徙动的精确估计与空变补偿；与现有技术相比，本发明的方法能够更加精确地校正距离空变的非系统距离徙动，解决了存在运动误差时，距离徙动后非系统距离徙动显著增大问题，为双基地前视SAR良好聚焦奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118817634A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410854184.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明提供了一种毫米波雷达微动参数估计方法，具体步骤如下：S1、利用延时互相关处理算法，实现微多普勒信号在雷达低脉冲重复频率下的解模糊处理，得到无模糊的微多普勒信号；S2、利用VMD‑HHT算法获得微多普勒信号的高分辨希尔伯特谱；S3、提取希尔伯特谱中各微动正弦分量的峰值轮廓；S4、测量平均周期并估计微动频率；S5、测量最大频移频率；S6、估计微动幅度。本发明利用VMD‑HHT方法能够较为准确地实现微动频率和幅度的估计，相比传统的联合时频分析方法具有更高的时频分辨率。
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公开(公告)号：CN115015923A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210408992.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据旋转的稀疏线阵SAR三维成像方法，包括以下步骤：S1、系统参数初始化；S2、回波录取并解调；S3、将回波信号与参考信号进行相关处理；S4、数据旋转扩充变换；S5、采用奇异值阈值法实现矩阵填充；S6、对S5的结果做旋转扩充逆变换；S7、重复S4～S6的步骤，对所有的距离切面信号填充恢复，得到最终重构的三维信号；S8、采用后向投影方法实现目标三维成像。本发明通过将稀疏线阵回波依据半波长的规则网格化确定缺失数据的比例以及具体待恢复数据的位置；通过对距离切面信号做数据旋转扩充变换，解决了矩阵填充无法对行列缺失矩阵补全的问题。本发明具有成像效果质量高、适用性广、数据存储简单和运算处理复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN114720981A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210408523.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分增强矩阵填充的毫米波雷达三维稀疏成像方法，包括以下步骤：S1、系统参数初始化；S2、回波录取并解调，得到回波信号；S3、进行距离向脉冲压缩；S4、进行二维解耦合；S5、进行方位向高度向相位补偿；S6、采用Hankel变换实现回波信号的主成分增强，并通过矩阵填充完成信号重构；S7、还原相位补偿；S8、三维后向投影成像。本发明通过解耦合操作，有效地解决了回波信号不同维度耦合造成秩增大而不适用于矩阵填充的问题。本发明利用Hankel矩阵的性质，通过对回波信号重新排列增强主成分，提高回波信号对矩阵填充算法的适应度，实现大稀疏度下的高质量稀疏恢复成像。
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公开(公告)号：CN118566919A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410610005.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，首先将去干扰后的回波矩阵变换至距离频域，并按脉冲划分为向量，接着将脉冲向量进行Toeplitz变换，重构为待优化矩阵，随后初始化参数，并利用奇异值分解初始化矩阵，利用群因子稀疏正则化方法对待优化矩阵进行恢复，和参数迭代更新，到达迭代终止条件后，将得到的估计矩阵重构为向量，并将所有的向量重塑为回波矩阵，最后采用后向投影法对目标成像。本发明的方法解决了现有频谱缺失SAR成像方法的局限性，具有成像质量高、适用性广，运算速度快，适用于多干扰情景的优点。
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