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公开(公告)号：CN114777944B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202210053553.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性热敏传感器及其制备方法，所述柔性热敏传感器包括柔性衬底、位于衬底上的二硒化钯(PdSe2)热敏薄膜、金属电极及聚合物封装钝化膜。所述制备方法具体步骤为：在柔性衬底上直接生长或者转移一层二硒化钯薄膜，二硒化钯通过等离子体增强化学气相沉积法(PECVD)硒化制备而成，在二硒化钯上镀金属电极，使用聚合物膜封装。本发明的优点是低温兼容柔性基底，工艺简洁，易于集成，便于大规模生产高灵敏性的柔性热敏传感器。
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公开(公告)号：CN115420189B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211039782.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人体健康监测柔性应变传感器，所述面向人体健康监测的柔性应变传感器包括柔性衬底、位于衬底上的二硒化钯(PdSe2)薄膜、金属电极及聚合物封装钝化膜。所述制备方法具体步骤为：在柔性衬底上利用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)高温硒化制备而成二硒化钯薄膜，在二硒化钯薄膜上镀金属电极，再使用聚合物膜封装。本发明的优点是二硒化钯材料低温合成兼容柔性基底，工艺简洁，易于集成，便于大规模生产高灵敏柔性应变传感器。
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公开(公告)号：CN116027640B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211686257.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 电子科技大学 , 烟台东仪光电产业技术研究院有限公司
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于位移补偿提高DMD无掩模光刻分辨率的方法，在使用LED紫外光源和低倍率投影物镜(如10×)的背景下，将原数字掩模版图拆分成各个子版图载入到DMD芯片中进行分次曝光，在每相邻子版图的曝光间隔内使用压电纳米位移台进行对应纳米级分辨率的位移补偿，既保证了DMD无掩模光刻系统结构的紧凑型和加工效率，又显著提升了DMD无掩模光刻系统的分辨率；另外，建立了DMD芯片所生成数字掩模图案经投影后在光刻胶上的光强分布模型，能够对上述位移补偿量及投影光刻系统的实际加工效果进行预测和指导。
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公开(公告)号：CN118246546A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410228449.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F21/46 , G06F21/60
Abstract: 本案涉及基于可信执行环境的安全推理方法、介质及装置，属于数据安全及密码应用技术领域，用于解决现有服务提供商的安全推理模型因存在大量密文计算而导致推理延迟的问题，特别是在大模型推理或进行连续推理时，该问题尤为严重。本方案通过将推理模型分成两部分，并使第一部分的数据经过同态加密，对该部分实施同态计算，对另一部分实施加速明文计算，并在整个模型计算中，采用多个计算单元实施链式计算，从而实现在不泄露用户数据和模型结构的前提下，提高推理速度；而通过在同态计算中采用可信执行环境执行密文状态下的非线性函数计算，可实现与原推理模型相同的推理，同时利用可信执行环境的安全属性实现抵抗模型推理攻击。
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公开(公告)号：CN116882499A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310372667.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的安全推理方法，步骤包括：步骤1，离线阶段，确定参与模型推理的参与方；服务提供商将推理的模型秘密分享给各参与方；步骤2，在线阶段线性层，各个计算方本地计算，并将计算结果发送并重构；通过一个预先决定好的集合给其他参与方，最后各参与方能够计算；步骤3，对线性层进行检查，各参与方执行检查协议；步骤4，在线阶段非线性层，使用多混淆方和多评估方的混淆电路计算非线性层函数；步骤5，重复步骤3和步骤4，完成所有的线性层和非线性层的计算，参与方根据协议将计算结果发送给指定的客户端重构计算结果。本发明的方法，在不损害准确率的前提下保证各参与方参与者的数据隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757823A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210248161.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种光学合成孔径动态变阵成像系统及成像方法，该成像系统包括：多帧图像采集模块和图像复原模块，其中，多帧图像采集模块包括依次连接的光学合成孔径动态变阵和探测器，其中，光学合成孔径动态变阵包括若干子孔径，若干子孔径形成基线呈X型的孔径阵列，利用孔径阵列的旋转以及基线伸缩的动态变阵方式，以实现探测器对待测物的多帧图像采集；图像复原模块利用训练完成深度学习模型对多帧图像进行复原得到复原图像。本发明的成像系统，设置有光学合成孔径动态变阵，通过旋转伸缩的变阵方式用小孔径稀疏系统实现等效打大孔径的成像效果，并通过深度学习算法对系统产生的多帧观测图像组进行复原，以此实现高分辨成像。
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公开(公告)号：CN113511629B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110493380.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含Bi和Mo的镁基粉体复合制氢材料，将可溶性Bi盐与可溶性Mo酸盐通过水热法制备得Bi/Mo化合物，再将原料Mg粉与Bi/Mo化合物进行球磨混合，所述Bi/Mo化合物必须同时满足以下两个特点，一是纳米级晶体，二是在球磨过程中，含Bi化合物纳米级晶体不与Mg粉反应，且均匀附着于Mg粉上；所述Bi/Mo化合物为Bi2MoO6，Bi/Mo化合物的尺寸为1‑5μm，Bi/Mo化合物由尺寸为100‑200 nm的纳米级晶体组成。其制备方法包括以下步骤：1）含Bi化合物的制备；2）含Bi和Mo的镁基粉体复合制氢材料的制备。作为水解制氢材料的应用，反应产氢量为801.4‑859.2 mLg‑1，产氢率可达91.9‑98.9%，表观活化能为34‑35 KJ·mol‑1。本发明具有以下优点：纳米级颗粒均匀附着于Mg颗粒表面，提供活性位点；具有良好的抗氧化性能。
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公开(公告)号：CN111311729B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010056119.6
申请日：2020-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向投影网络的自然场景三维人体姿态重建方法，针对现有技术中人体三维姿态重建过程仍需改进的问题。该发明含有以下步骤：一、利用相机采集数据；二、将采集的视频、图像数据送入二维姿态检测器获取对应姿态的二维人体关节点坐标；三、根据训练过程有无三维姿态数据标签设计两种结构的双向投影网络；四、利用深度对抗式学习策略对设计好的网络进行训练，最小化网络损失函数，经过迭代最终得到训练好的三维姿态生成器；五、将步骤二中二维姿态检测器的输出结果输入步骤四中训练好的三维姿态生成器。该技术成本低廉，能助力5G时代的VR、AR技术，建立便携式体感交互设备，实现三维动作重建技术的大规模推广与应用。
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公开(公告)号：CN110765956A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911027700.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于部件特征的双人交互行为识别方法，通过生成双人交互行为数据集并搭建双人交互行为识别网络，克服了现有技术中识别网络没有关注到人的身体部件，引入无用的部件特征，加重了识别网络学习负担，数据集的复用性和扩展性差的问题。本发明实现的步骤是：(1)双人交互行为识别网络；(2)生成双人交互行为训练集；(3)训练双人交互行为识别网络；(4)进行双人交互行为识别。本发明具有双人交互识别网络检测交互行为识别率高、网络结构简单、数据集复用性和扩展行强的优点，可用于自然图像中双人交互行为的识别。
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公开(公告)号：CN110033505A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910304590.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人体动作捕捉与虚拟动画生成方法，包含以下步骤：A、采集演员动作并转换成视频流信号输入；B、姿态检测网络预训练；C、提取人体姿态序列；D、姿态条件生成对抗网络预训练；E、将姿态序列输入姿态条件生成对抗网络，输出与人体动作同步的动画视频。本发明有效的减少了动画制作的成本，提升了普通用户的可操作性，也提高了动画的产出效率，可作为一种媒体创建工具来进行特效演示、Demo的实时生成以及动画和电影的快速制作，也可作为短视频应用中的交互式滤镜，虚拟现实体感游戏的辅助等，从而有利于动作捕捉技术大范围落地商用与推广。
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