公开(公告)号：CN104977558A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510336392.3

申请日：2015-06-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨学敏 ,  郑植 ,  葛琰 ,  杨雨轩

IPC: G01S3/12

CPC classification number: G01S3/12

Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯压缩感知的分布源中心波达方向估计方法，属于无线移动通信技术领域。主要解决当信源中心波达角不在角度采样栅格上时，中心波达方向估计的固有误差问题。本发明通过设置一个平行的均匀线阵组成的天线阵列，建立分布源的近似阵列数据接收模型，并对空域角度进行采样，利用阵列导向矢量构造参数化的过完备冗余字典，使得分布源中心波达方向估计问题被转化成为稀疏矩阵方程求解问题，进而采用贝叶斯压缩感知方法对该方程组进行求解，并获得未知稀疏向量的最稀疏解，根据稀疏解与空域角度一一对应的关系获得中心波达方向的估计值。本发明方法计算复杂度低，且在小快拍数情况下具有分辨率和精确度高等特点。

公开(公告)号：CN104237843A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410450055.2

申请日：2014-09-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨学敏 ,  郑植 ,  周亮 ,  钟朗

IPC: G01S3/14

CPC classification number: G01S3/14

Abstract: 本发明属于无线移动通信技术领域。本发明通过设置一个由两个平行的均匀线阵组成的立体天线阵列，建立各分布式信源的数据矩阵，并采用两阵列接收数据的互相关矩阵，有效地消除了加性噪声对中心波达角估计性能的影响，提高了分布式信源的二维波达角在低信噪比时的估计精度；另外，利用特征值和特征向量一一对应的关系，对中心方位角和中心俯仰角分别进行估计，无需其它配对程序即可完成自动配对，而且配对成功率更高。本发明方法具有估计方法简单、可靠，参数配对成功率和精确度高等特点。

公开(公告)号：CN104977558B

公开(公告)日：2017-10-17

申请号：CN201510336392.3

申请日：2015-06-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 郑植 ,  杨学敏 ,  葛琰 ,  杨雨轩

IPC: G01S3/12

Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯压缩感知的分布源中心波达方向估计方法，属于无线移动通信技术领域。主要解决当信源中心波达角不在角度采样栅格上时，中心波达方向估计的固有误差问题。本发明通过设置一个平行的均匀线阵组成的天线阵列，建立分布源的近似阵列数据接收模型，并对空域角度进行采样，利用阵列导向矢量构造参数化的过完备冗余字典，使得分布源中心波达方向估计问题被转化成为稀疏矩阵方程求解问题，进而采用贝叶斯压缩感知方法对该方程组进行求解，并获得未知稀疏向量的最稀疏解，根据稀疏解与空域角度一一对应的关系获得中心波达方向的估计值。本发明方法计算复杂度低，且在小快拍数情况下具有分辨率和精确度高等特点。