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公开(公告)号：CN103458517A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310406497.2
申请日：2013-09-09
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络单接口多信道切换方法，通过节点密度和服务信息流量将节点划分为α、β、γ三种工作模式，根据不同工作模式的特点，采用不同的数据发送模式，在保证安全信息的可靠传输条件下，对服务信道进行动态分配，尽可能减少信道切换次数，提高了服务信道的使用率。
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公开(公告)号：CN103458517B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310406497.2
申请日：2013-09-09
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络单接口多信道切换方法，通过节点密度和服务信息流量将节点划分为α、β、γ三种工作模式，根据不同工作模式的特点，采用不同的数据发送模式，在保证安全信息的可靠传输条件下，对服务信道进行动态分配，尽可能减少信道切换次数，提高了服务信道的使用率。
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公开(公告)号：CN107122643A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710224596.7
申请日：2017-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PPG信号和呼吸信号特征融合的身份识别方法，主要解决现有方法识别率较低的问题。其实现步骤：1)对训练PPG信号和呼吸信号预处理；2)对处理后的信号分别进行波峰检测，获取两信号的波形样本；3)利用指数稀疏约束的平滑非负矩阵分解方法分别对两信号样本提取特征，获取特征矩阵；4)对两信号的特征矩阵融合，获取训练模板库；5)分别对测试PPG样本和呼吸样本进行投影，获取测试特征；6)进行特征融合，获取融合测试样本；7)对测试样本类别预测，得到识别结果。本发明能够生成稳定有效的融合特征样本。仿真结果表明，其识别率达到100％，可应用于医疗、安全防务等对身份识别准确率要求较高的应用领域。
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公开(公告)号：CN107088069A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710195051.8
申请日：2017-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体PPG信号分段的身份识别方法，主要解决现有基于PPG信号身份识别率较低的问题。实现步骤：1)获取训练数据库和测试数据；2)对训练数据预处理，建立单周期波形库；3)对单周期波形分段，获取各子波形集及权重因子；4)利用DNMF方法对各子波形集分解，获取基空间和训练子特征集；5)利用权重因子对训练子特征融合，获取训练模板库；6)对测试数据预处理并分段，获取子波形集及权重因子；7)将测试数据子波形在基空间上投影，获取测试子特征集；8)对测试子特征加权融合，获取测试特征集，利用SVM分类器完成身份识别。本发明识别率在99.62％以上，可应用于金融、政府机构等领域的个人身份识别。
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公开(公告)号：CN105792198A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610117678.7
申请日：2016-03-02
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W12/04 , H04L9/0662 , H04L9/0869 , H04L9/3231 , H04L2209/80 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向无线体域网的生物增强无线信道密钥生成方法，主要解决ASBG方法密钥生成不一致率高、速率低及随机性差的问题。其技术方案是：1.采集人体心电信号生成生物特征序列；2.利用生物特征序列生成无线信道增强因子；3.利用无线信道增强因子得到增强探测包；4.进行生物增强无线信道探测，获取接收信号强度序列；5.对接收信号强度序列进行量化编码得到映射状态序列；6.对映射状态序列进行协商与认证，得到量化比特序列；7.对量化比特序列进行信息协商与隐私增强得到节点双方共享的密钥。本发明降低了静态环境下无线信道密钥生成的不一致率，提高了密钥生成的速率及随机性，可用于无线体域网中节点间的对称密钥建立。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103200642B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310128022.1
申请日：2013-04-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线移动网络路由选择的优化方法，属于无线移动网络领域。其具体技术方案为：根据网络节点的邻居数目实时动态界定网络中的局部区域，对于邻居数目大于界定值的节点，将其划分到密度大的局部区域，对于局部区域的节点，则根据当前发送节点的局部区域的网络拓扑，基于单源最短路径进行路由，对于局部区域外的节点，采用基于地理位置的路由协议进行路由；若路由失败，则发送节点存储待发送的报文，并在时间T后，重新进行路由选择。本发明可应用于如车载自组织网络等的高动态的无线移动网络。本发明将基于地理位置的路由和基于网络拓扑的路由充分结合，分场合调用，增加了报文投递成功率，减少了时延，提高了网络的整体性能。
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公开(公告)号：CN111817614A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010643784.5
申请日：2020-07-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明是一种智能三相电机BLDC/PMSM伺服控制器。该控制器采用了多片板堆叠的方法缩小体积、提高集成度，最大输出功率可达1000W。该驱动器拥有丰富的接口，使用CAN通信协议进行通信，可同时外接霍尔编码器和光电编码器。该驱动器内部集成自适应PID算法等控制算法，能够自动调整电机参数，无需对电机进行单独调试，极大地缩短了开发时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110623820A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910639192.3
申请日：2019-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明是一种可穿戴式的智能导盲设备。设备在启用时，首先进行用户定位，室外环境运用GPS技术，室内环境采用陀螺仪加双目视觉摄像头定位技术。定位完成后，设备通过识别用户语音指令，调用地图软件，进行最优路线规划。行进过程中，SOC片上系统分析超声波矩阵雷达和摄像头传输的数据(卷积神经网络、SLAM扫描成像、模式识别)，处理周边环境信息，对周边环境进行实时3D建模并进行复杂环境下的路径规划，实时给出语音避障提示，实现避障无盲区。
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公开(公告)号：CN106473750B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610876814.0
申请日：2016-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光电容积脉搏波最佳周期波形的身份识别方法，主要解决现有PPG信号身份识别方法识别率较低的问题。其实现步骤：1)获取被鉴定者PPG信号，进行小波去噪和归一化处理；2)对处理后的PPG信号进行波形分割，获取多个单周期波形；3)选取最佳单周期波形，去除异形波；4)对多个最佳单周期波形进行平均，得到平均周期波形；5)进行傅里叶变换获取幅度谱样本；6)用非负矩阵分解对幅度谱样本降维，生成测试特征向量；7)利用支持向量机将测试特征向量与预先生成的被鉴定者训练特征向量库进行匹配，输出身份识别结果。本发明的身份识别率可达到99.6％以上，有效性和可靠性高，可用于远程医疗高身份识别率的场合。
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公开(公告)号：CN107273825B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710388966.0
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进典型相关分析的生理信号融合身份识别方法，主要解决现有方法识别率较低的问题。其实现步骤：1)获取脉搏波和呼吸信号并对其训练数据预处理；2)训练数据波形截取，获取脉搏波训练集合和呼吸训练集合；3)分别求取上述两个集合的类内、类间邻域；4)根据类内、类间邻域，计算上述两个集合的类内、类间相关矩阵并构造正则化典型相关分析目标函数；5)求解基于正则化典型相关分析的脉搏波、呼吸转换矩阵；6)利用转换矩阵求取训练融合特征向量；7)获取脉搏波和呼吸信号测试数据求取测试融合向量；8)对测试融合向量进行类别判别，得出身份识别结果。本发明提高了身份识别率，可应用于电子商务和远程医疗身份认证。
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