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公开(公告)号：CN116306438A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310163455.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 发明公开了一种基于碳化硅功率变换器系统CM‑EMI建模方法及其系统、设备，包括以下步骤：步骤S1、对EMI噪声源进行定义并分析CM传导路径；步骤S2、对EMI噪声源和噪声传导路径进行等效并得到基于碳化硅功率变换器系统CM‑EMI模型的共模电流求解式；步骤S3、在基于碳化硅功率变换器系统CM‑EMI模型接入两组阻抗分别得到等效电路模型Ⅰ和等效电路模型Ⅱ；步骤S4、搭建传导EMI的测试平台得到共模电流预测值；步骤S5、将共模电流测试值与共模电流预测值进行对比，若一致则模型预测准确，若不一致，则返回步骤S2‑S4，直至共模电流测试值与共模电流预测值一致。本发明预测方法准确性较高，预测值与测试值对比误差较小。
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公开(公告)号：CN116683738A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310678222.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明属于电力电子技术领域，公开了一种应用于宽禁带功率器件驱动电路的阻抗优化方法和系统，提出了一种基于滤波电容的抑制板级谐振的实现方法，实现了宽禁带功率器件驱动电路中的谐振的抑制，降低对其周围设备的影响，同时维持稳定地直流输出。本发明中抑制方案实现算法简单，不存在负反馈环节，所以不会有系统稳定性问题，而且数字系统延迟可以根据算法补偿，不会影响到滤波器性能。本发明的抑制方案，只需要使用到常见的电容，成本非常低。
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公开(公告)号：CN116341456A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310125692.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
IPC: G06F30/373 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种集成电路供电电源的阻抗匹配优化方法及系统、设备，包括以下步骤：步骤S1、根据芯片中需要优化电源阻抗的端口以及去耦电容进行组合，得到不同的初始端口去耦电容组合方案；根据芯片的工作电压设置目标阻抗；利用芯片接收到的电压与流过的电流，计算电源阻抗值；步骤S2、利用遗传算法得到候选端口去耦电容组合方案；步骤S3、将候选端口去耦电容组合方案应用于芯片计算新电源阻抗值，若新电源阻抗值≤目标阻抗，则得到最优去耦电容组合方案，否则返回步骤S2‑S3直至得到最优端口去耦电容组合方案。本发明通过目标阻抗法与遗传算法方法结合进行电源阻抗的优化，提高了电源阻抗优化的有效性。
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公开(公告)号：CN118351587A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410485998.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/12 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , F16H37/12 , F16H25/20 , A47B21/013 , A47B9/04 , A47B11/00
Abstract: 本发明公开了追踪人脸的自动升降旋转电脑台，包括：底座、支撑组件、桌面；本发明中的电脑台可以根据人脸的位置，自动的升降至对应高度，旋转至对应角度；并且可放置在桌上，实现部分升降，比起以往的传统设备更具有灵活性；另外，本发明提供了构建了人脸检测模型，并对其进行训练，最终得到可根据摄像头捕捉到图像中的人脸预测人脸的坐标信息，也即当人靠近时，在该检测模型下，人脸检测模型通过摄像头捕捉人脸信息，生成人脸框，预测人脸中心值的横、纵坐标，计算其与图像中心值坐标的差值，通过控制器传入并调整升降旋转装置使得差值为零，表示人脸位于图像中央，与摄像头对齐，从而通过追踪人脸实现自动控制升降旋转功能。
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公开(公告)号：CN118161168A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410016400.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 电子科技大学 , 成都中医药大学第三附属医院
Abstract: 本发明涉及脑波采集设备技术领域，具体涉及一种用于脑波测量的柔性电极，所述柔性电极为海绵/石墨烯复合结构电极，海绵空隙内的海绵支架上均匀覆盖有石墨烯微片；海绵/石墨烯复合结构电极能够有效贴合不同患者的头皮，确保电极与头皮之间的稳定接触面积，减少由于电极移动导致的噪声和伪迹信号，提高测量的可靠性。相比传统的金属电极柱具有较低的成本，海绵/石墨烯复合结构电极的成本比金属电极柱低80％，这可降低脑波测量设备的制造成本，同时具有更好的导电性；为脑波测量的临床应用和科学研究提供更可靠和有效的工具。
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公开(公告)号：CN117346807A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279702.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/34 , G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于多资格迹分布式强化学习的AGV动态路径规划方法，属于路径规划领域，该方法首先搭建仿真工厂，在其中每个路径节点处设置智能体。其次，设计系统在强化学习中的要素。然后，设定节点智能体与自动引导车AGV的参数。最后，训练节点智能体，完成路径规划。本发明其可以很好的适应实时交通环境，极大的避免了拥塞的情况，运输效率可以得到保证，适合在大型工厂动态物料配送系统中使用。
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公开(公告)号：CN116986021A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310756804.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: B64G1/56
Abstract: 本发明公开了一种自旋展开式空间目标绳网捕获系统。本发明包括卫星、自旋展开式绳网捕获装置、绳网捕获系统旋转弹射装置和气动装置；卫星上固定安装有绳网捕获系统旋转弹射装置，绳网捕获系统旋转弹射装置中安装有自旋展开式绳网捕获装置，自旋展开式绳网捕获装置内安装有气动装置；绳网捕获系统旋转弹射装置用于发射自旋展开式绳网捕获装置，自旋展开式绳网捕获装置用于捕获目标，气动装置用于控制自旋展开式绳网捕获装置的运动状态。本发明以实现在空间中捕获目标并进行回收目标，不仅可以通过卫星飞至近点捕获提高准确率，同时还可通过自旋绳网捕获系统实现目标卫星的安全回收。
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公开(公告)号：CN115830038A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211715784.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州远视智能科技有限公司
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的道路裂缝分割方法。首先对原始道路裂缝数据集进行预处理，获得预处理后的道路裂缝数据集；接着构建改进U‑Net道路裂缝分割网络；再将预处理后的道路裂缝数据集输入到改进U‑Net道路裂缝分割网络中进行训练，得到训练好的网络模型；最后使用训练好的网络模型对经过预处理后的待预测道路裂缝图像进行分割，获取道路裂缝的分割结果图。相较于传统U‑Net，本发明的网络模型在多个评价指标中表现优异，分割结果与数据处理后的效果接近并且具有很强的鲁棒性，能够有效的解决道路裂缝因背景较复杂、干扰较大而导致的分割精度下降的问题，在城市的道路维护中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110519745B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910718236.1
申请日：2019-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于周期长度的最大公约数的邻居发现方法。本发明方法的具体步骤为：步骤1，获得基础周期时长集合；步骤2，设置每个节点的基础周期时长和超周期时长；步骤3，设置每个节点的工作模式；步骤4，节点发现其邻居节点。本发明不仅能够按照时隙工作，也能够按照非时隙工作，适用场景大，基础周期时长包含的时隙数目既可以是素数，也可以是合数，可设置的节点基础周期时长多，无需知道邻居节点的占空比，就可以优化节点参数，在对称占空比和非对称占空比情况下均能取得最坏情况下发现延迟的下界，平均发现延迟短。
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公开(公告)号：CN111653292A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010573319.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种中国学生英语朗读质量分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语朗读发音预处理模块、英语朗读发音错误检测模块、英语朗读发音质量分析模块、英语朗读发音质量输出模块组成的分析模型。一段英语朗读语音通过该分析模型和分析方法处理后，最后能够得到这段英语朗读语音的质量分析结果。本发明分析方法解决了中国学生英语朗读发音的发音质量自动分析问题，其分析结果比传统的中国学生英语朗读发音的发音质量分析方法的分析结果更好。
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