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公开(公告)号：CN107729918B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201710830534.0
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邢建川 , 王帅飞 , 张易丰 , 韩保祯 , 丁志新 , 王翔 , 康亮 , 袁浩瀚 , 吴晓东 , 李寒雪 , 张景文 , 翟能延 , 胡尊天 , 李栋良 , 罗燕鹏 , 杨昕 , 佘小钏 , 集川 , 杨宁 , 殷雪银 , 陈胜远 , 江孟君 , 刘琦 , 刘崇梽 , 苏新宇 , 胡进磊 , 朱张子 , 杨双吉 , 尹佳 , 陈佳豪 , 王立岩 , 李双 , 侯鑫宇 , 张栋 , 刘继林 , 邵慧 , 苗佳雨 , 颜文杰 , 王祉涵 , 王书琪 , 柏宇潇 , 罗义杰 , 高文显 , 汪书林 , 梁昌乐 , 陈朝阳 , 王鋆鼎 , 沈浩 , 赵越 , 蔡佳宏
IPC: G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感支持向量机的元胞自动机涌现现象的分类方法。本发明基于所提取的涌现现象的特征，通过使用代价敏感支持向量机对元胞自动机的涌现现象进行分类，从而进一步处理分类结果，来判断元胞自动机中哪些规则能发生涌现现象，哪些规则不能发生涌现现象。对基于元胞自动机的复杂系统的涌现机理进行研究，将能推动元胞自动机在涌现方面的应用研究和促进其他的复杂系统的涌现机理研究。本发明是对元胞自动机的涌现现象进行分类，分类后获得的发生涌现现象的元胞自动机，因此类元胞自动机具有分形维数特征，可以将其应用于图像处理、动画制作、时装设计、IC卡设计、房间装饰设计、城市规划等等。
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公开(公告)号：CN107729918A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710830534.0
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邢建川 , 王帅飞 , 张易丰 , 韩保祯 , 丁志新 , 王翔 , 康亮 , 袁浩瀚 , 吴晓东 , 李寒雪 , 张景文 , 翟能延 , 胡尊天 , 李栋良 , 罗燕鹏 , 杨昕 , 佘小钏 , 集川 , 杨宁 , 殷雪银 , 陈胜远 , 江孟君 , 刘琦 , 刘崇梽 , 苏新宇 , 胡进磊 , 朱张子 , 杨双吉 , 尹佳 , 陈佳豪 , 王立岩 , 李双 , 侯鑫宇 , 张栋 , 刘继林 , 邵慧 , 苗佳雨 , 颜文杰 , 王祉涵 , 王书琪 , 柏宇潇 , 罗义杰 , 高文显 , 汪书林 , 梁昌乐 , 陈朝阳 , 王鋆鼎 , 沈浩 , 赵越 , 蔡佳宏
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感支持向量机的元胞自动机涌现现象的分类方法。本发明基于所提取的涌现现象的特征，通过使用代价敏感支持向量机对元胞自动机的涌现现象进行分类，从而进一步处理分类结果，来判断元胞自动机中哪些规则能发生涌现现象，哪些规则不能发生涌现现象。对基于元胞自动机的复杂系统的涌现机理进行研究，将能推动元胞自动机在涌现方面的应用研究和促进其他的复杂系统的涌现机理研究。本发明是对元胞自动机的涌现现象进行分类，分类后获得的发生涌现现象的元胞自动机，因此类元胞自动机具有分形维数特征，可以将其应用于图像处理、动画制作、时装设计、IC卡设计、房间装饰设计、城市规划等等。
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公开(公告)号：CN113888513A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111168273.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的钢筋检测计数方法，涉及铣床辅助工具技术领域，采用滑动窗口法和马赛克增强方法对钢筋的原始图片数据集进行扩充增强，采用聚类算法自适应确定锚框尺寸；首先将钢筋图片作为输入，通过深度神经网络提取图像特征，经过检测头输出预测框，根据预测框和真实框计算得到损失函数，通过反向传播算法对模型参数进行优化，所使用的模型训练算法为基于动量的随机梯度下降法，最后对预测框进行软性非极大值抑制处理，得到最终的钢筋数量。
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公开(公告)号：CN107679554A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710830566.0
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邢建川 , 王帅飞 , 张易丰 , 韩保祯 , 丁志新 , 康亮 , 王翔 , 吴晓东 , 翟能延 , 刘崇梽 , 苏新宇 , 胡进磊 , 朱张子 , 杨双吉 , 尹佳 , 陈佳豪 , 王立岩 , 李双 , 侯鑫宇 , 张栋 , 刘继林 , 邵慧 , 苗佳雨 , 颜文杰 , 王书琪 , 高文显 , 梁昌乐 , 陈朝阳 , 王鋆鼎 , 沈浩 , 蔡佳宏
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种对元胞自动机的演化规则的分类方法。本发明首先基于设置的元胞自动机模型，输出编码序列，统计待分类的演化规则所对应的每种元胞状态的数量，再计算各演化规则的均衡参数，基于均衡参数的取值所对应的类型区间来得到当前演化规则的类型。与现有的基于朗顿参数的分类方式相比，周期型、复杂型和混沌型的演化规则的均衡参数的取值区间有明显的边界，从而有效提升了元胞状态数超过两种的元胞自动机的演化规则的分类精准度。
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