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公开(公告)号：CN119233396A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411395402.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DRSS的无人集群专用分布式低交互定位方法，涉及无源定位技术领域，该方法适用于包括无人集群和目标信号源的无人集群协同定位场景，综合考虑无人集群节点数量多、移动速度快等优势，提出了一种多节点互测DRSS和单节点自测DRSS的联合定位的框架，联合利用I‑DRSS与M‑DRSS两种能域定位参数，提出了基于WLS的单时刻定位求解算法，构建了无人集群“自协同”和“互协同”的定位求解新思路。本发明可有效克服传统定位技术对大量原始采样数据实时传输的依赖，并可在低交互环境下、拒止环境下、网络信号弱等通信链路受阻的情况下进行目标定位。
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公开(公告)号：CN118748811A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410732805.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军31007部队
Abstract: 一种兼顾内外场的机动式节点补盲优化部署方法，构建面向内场区域定位与外场区域测向的节点部署场景，即无线传感器网络，将无线传感器感知能力作为约束，且兼顾内场区域定位与外场入侵目标测向的优化部署方法，提升了无线传感器网络覆盖范围的同时兼顾了重点区域的内场目标定位与外场目标测向，根据内外场的重要程度将内场定位精度和外场测向精度的加权和作为目标函数来进行优化部，能够获取最佳的节点部署结果。
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公开(公告)号：CN118625251A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410658910.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军31007部队
IPC: G01S5/02 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 一种异常TDOA估计值的实时检测方法、系统、设备及介质，方法包括，构建用于异常检测的TDOA数据集；实现基于改进KNN的历史TDOA数据异常检测算法；搭建基于LSTM预测的实时TDOA数据流的异常检测算法框架，包括初始化模块、数据维护模块、实时数据异常判定模块；其系统、设备及介质基于上述方法，进行TDOA异常值的实时检测，将异常TDOA估计值进行检测并剔除；基于改进KNN的历史TDOA数据异常检测算法，主要处理对象为长数据段的历史TDOA数据；采用双端队列维护正常数据，通过基于预测的方法实现下一时刻TDOA数据的实时检测，达到快速识别和响应异常情况、减少无效数据对系统资源占用的目的。
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公开(公告)号：CN118368658A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410325774.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 一种基于深度学习的微弱信号检测方法、系统、设备及介质，方法为，首先构建微弱信号时频矩阵数据集；然后对时频矩阵数据集预处理；构建深度学习信号检测网络，最后利用训练好的网络对微弱信号进行检测；系统、设备及介质能够基于基于深度学习的微弱信号检测方法，进行微弱信号检测；本发明具有更好的检测性能，能够较大程度上提升微弱信号检测的准确率，实时性高可靠性好；能够同时获得信号在时域和频域两个维度的信息，为后续的信号分析处理提供前提；算法具有更好的稳健性。
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公开(公告)号：CN116436491A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310251291.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明为一种基于分布式多站监测设备的跳频检测结果补齐方法，采用多个接收台站分别接收多跳频信号，对每个接收台站接收到的多跳频信号进行检测，并分离提取得到每一跳信号；根据得到的每个接收台站的每一跳信号，进行多站协同的跳频图案补齐操作，最终得到各接收台站的跳频图案检测结果；所述多站协同的跳频图案补齐操作包括漏检补全和/或错检修正；本发明采用分布式布局的多个接收台站对多跳频信号进行接收，利用其他接收台站接收到的跳频图案对某接收台站未检出的跳频图案进行补全，并对某接收台站错检的跳频图案进行修正，解决了传统单站跳频检测出现错误时无法修正而对后续信号侦察造成严重影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345500A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310061267.0
申请日：2023-01-16
Applicant: 电子科技大学 , 西藏大学 , 西藏自治区能源研究示范中心
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘侧神经网络的储能预测系统和方法，包括：负载数据单元、储能设备状态采集模块、边缘计算设备和输出设备；负载数据单元用于获取用户侧所有负载设备的负载功率时段数据；储能设备状态采集模块用于实时采集储能设备的设备状态参数，包括输出电流、输出电压、输入电流、输入电压、工作温度、当前电量和最大可充电量；边缘计算设备内设置有综合预测模型，边缘计算设备基于负载功率时段数据和设备状态参数，通过综合预测模型，得到设备预测信息；输出设备用于显示设备预测信息。本发明在用户储能侧引入边缘计算，将深度神经网络算法与电池技术结合，能够对储能设备工作状态和经济性进行有效预测，达到安全与经济性并举的目的。
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公开(公告)号：CN114884607A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210482483.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种隐蔽通信系统的部署方法、部署装置及存储介质，在非法窃听方存在位置不确定的情况下，通过获取合法接收方的最大干扰功率；根据最大干扰功率以及不确定区域，确定合法接收方的隐蔽可行区域；确定隐蔽可行区域与可部署区域的重叠区域；在重叠区域中查找与发送方最近的位置点作为合法接收方的最佳部署点；根据发送方与最佳部署点的距离，确定合法接收方的最佳干扰功率；将最佳部署点以及最佳干扰功率联合计算最佳吞吐量；将合法接收方部署在最佳部署位置，以使合法接收方按照最佳干扰功率发射干扰非法窃听方的干扰信号，以实现最大化系统的合法传输有效吞吐量，以在最短时间完成传输提高隐蔽通信的安全性。
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公开(公告)号：CN106908819B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710148696.6
申请日：2017-03-14
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S19/42
Abstract: 一种高低轨双星高时变接收信号的时频差估计方法，针对高低轨双星无源被动定位系统中时频差TDOA/FDOA估计误差大及运算量大的问题，使用采集两段时间长度相等的数据，估计频差FDOA变化速率，精确计算出采集数据开始时刻的时差TDOA和频差FDOA的估计值。其实现过程是：(1)采集两段时间长度相等的数据；(2)对时频差TDOA/FDOA进行联合估计；(3)计算采集数据的开始时刻的频差FDOA和时差TDOA估计值。本发明可实现高低轨双星无源被动系统中，时差TDOA和频差FDOA高时变接收信号的时频差TDOA/FDOA快速精确估计，且具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN108051779A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710953822.5
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/08
Abstract: 本发明提出了一种面向TDOA的定位节点优选方法，用于解决现有技术中大量传感器节点参与定位时能量消耗大，系统复杂性高以及定位精度低的技术问题。实现步骤为：获取高斯白噪声n的协方差矩阵Q；TDOA估计，得到到达距离差向量r；获取目标源位置坐标u的闭式解；根据目标源位置坐标u的闭式解，计算定位误差的协方差矩阵cov(u)；构建节点选择的半正定规划函数；获取最优定位节点。本发明减少了大量传感器节点参与定位带来的能量消耗和系统复杂性，有效地提高了定位精度，可用于筛选出面向TDOA定位的传感器节点组合。
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公开(公告)号：CN104856666B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510204734.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于LabVIEW的生物电信号监测系统，通过生物电信号提取设备提取多路的生物电信号，再并行处理多路的生物电信号，利用生物电信号监测界面对被监测者进行监测。在具体的配置中，被监测者可以根据自身的需要，通过信号处理界面选择性调用系统中预存的库函数，对生物电信号进行实时处理，最后再通过信号处理界面上的显示框显示，完成对被监测者生理指标的监测。
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