一种基于群智感知的智能交通系统

    公开(公告)号:CN109191883A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811145054.1

    申请日:2018-09-29

    CPC classification number: G08G1/096791 H04W4/027 H04W4/029 H04W4/40

    Abstract: 本发明提供了一种基于群智感知的智能交通系统,包括后台服务端和智能终端,智能终端设置有通讯服务模块,以及通过通讯服务模块与后台服务端通信连接的登录注册模块、通讯录管理模块、拼车通信模块、实时路况推送模块、拼车好友推荐模块。在实时路况推送模块中由于采用车辆加速度信息进行实时交通状况判定,解决了传统设备获取实时交通时高造价、不灵活的问题;在拼车好友推荐模块中采用Circle-based改进算法进行路径空间相似度的计算,消除了Circle-based算法存在的盲点区域,提高了路径空间相似度计算的精度。

    一种跌倒检测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108021888A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711268665.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种跌倒检测方法,本发明首先基于训练样本训练判决阈值:对训练样本进行中值滤波处理后,再提取加速度信号向量幅度,并提取特征值:包括加速度信号向量幅度的峰值,加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值,加速度信号向量幅度的标准差,以及相对角度变化值;然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值;再实时进行跌倒检测时,对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值,再对各特征值进行逐级判决处理,获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测,其计算机复杂度低,在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。

    一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统

    公开(公告)号:CN108399952B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201810047186.4

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统,其中可携带的智能终端包括用户登录注册模块、个人设置模块、健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块、状态通知模块、网络通信模块、远程会诊模块、设备管理模块和存储模块。基于所述智能终端的家庭智慧医疗系统包括可携带的智能终端和远程连接的会诊终端构成,通过智能终端与会诊终端的远程音视频交互,以及查询用户健康数据、病历完成会诊,并将当前会诊请求的病例并发回给会诊请求端。通过本发明的可携带智能终端为用户提高操作简便、监管准确和高效的自身健康状况监管工具,从而通过基于该可携带智能终端的家庭智慧系统来提升医患之间的服务匹配度,提高患者的就诊效率。

    一种基于智能终端的实时交通状况判定方法

    公开(公告)号:CN109191840A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811069001.6

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能终端的实时交通状况判定方法,包括步骤1、采集汽车运行信息;步骤2、通过重定位机制得到汽车行驶方向的实时加速度时间序列;步骤3、对时间序列进行数据清洗;步骤4、提取数据特征;步骤5、选出合适的分类器;步骤6、通过分类器对道路状况进行分类。本发明解决了传统设备获取实时交通时高造价、高维护成本、不灵活的问题;同时在收集加速度信息的过程中,采用了重定向机制,并对信息进行数据清洗,保证了数据的可靠性;增加8个常见的时间域统计量作为特征,保证了模型预测的准确性;最后提出了一种新的指标定量分析不同的分类器对于本方案的适用程度,更客观全面地选择适合的分类器进行实时交通状况判定。

    一种基于改进circle-based算法的路径相似度计算方法

    公开(公告)号:CN109102129A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811050203.6

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进circle-based算法的路径相似度计算方法,可以提高路径相似度计算的精度。此方法主要包括以下步骤:步骤1:采集获得基准路径和待匹配路径;步骤2:分别提取所述基准路径和待匹配路径中的路径点,并作出一系列圆;步骤3:计算所述待匹配路径中的路径点落入所述基准路径中每一个特征点所构建的圆形区域内以及落入这些圆形区域构成的盲点区域的点的总个数;步骤4:通过步骤3中点的总个数与待匹配路径上提取的路径点总个数的比值计算路径相似度。该方法能够消除Circle-based算法存在的盲点区域,从而提高匹配算法的精确度。

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