多模态数据扩充方法、系统、介质、计算机设备及终端

    公开(公告)号:CN114399645B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111562183.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明属于计算机数据处理技术领域,公开了一种多模态数据扩充方法、系统、介质、计算机设备及终端,在不改变任一模态数据语义信息的情况下,通过调整目标检测模型感受野中的图像内容,对图像特征进行扰动,从而自动化地进行数据扩充,达到了降低人工成本、提升数据扩充效率的效果,其提供的丰富数据能够提升下游任务的表现。本发明提供的多模态数据扩充方法,通过扩充图像特征来进行数据扩充,能够在不改变任一模态数据语义信息的情况下,自动进行数据扩充。因此,本发明不改变多模态训练数据中任一模态的语义信息,数据扩充效果好。同时本发明能够自动进行数据扩充,人工成本低、数据扩充效率高。

    一种用于多用户上行载波聚合系统的联合资源分配方法

    公开(公告)号:CN118695378A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410754158.1

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 一种用于多用户上行载波聚合系统的联合资源分配方法,用户端发送导频信号至基站端,在基站端对多用户对不同子载波频率的上行信道完成信道估计;建模优化问题;将建模优化问题松弛并分解:给定多用户子载波聚合方案下的求解功率分配子问题;给定功率分配下的求解子载波聚合子问题;将两子问题交替迭代求解;基站端根据交替迭代求解两个子问题,将子载波聚合子问题的结果通过判决条件,确定子载波聚合最终方案;基站将子载波聚合最终方案带入功率分配子问题求解,计算子载波最终功率分配方案,并将子载波最终功率分配方案及各用户子载波聚合最终方案发送至用户,用户根据对应方案执行载波聚合;本发明具有频谱利用率高和分配算法复杂度低的优点。

    一种面向特征需求的基站多优先级业务调度方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118368742A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410461495.1

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 一种面向特征需求的基站多优先级业务调度方法、系统、设备及介质,方法包括:先根据M/G/1排队系统,将基站路由器的业务转发过程建模为多优先级排队模型,并基于多优先级排队模型,设置任何优先级类别i的排队时延和滞留时延、确定目标函数及设定约束条件,再将非凸目标函数转换为凸函数,进而形成一个凸优化问题,同时添加一个新的约束条件,最后在约束条件下,通过多优先级调度算法求解目标函数;系统、设备及介质用于实现面向特征需求的基站多优先级业务调度方法;本发明将业务转发过程建模为M/G/1型排队模型,明确目标函数,使用高效且稳定的算法找到全局最优解,在有限的网络资源下尽可能满足差异化的业务传输时延要求,从而提高系统的服务质量。

    一种用于单用户SIMO上行载波聚合系统的资源优化方法

    公开(公告)号:CN118283814A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410428280.X

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 一种用于单用户SIMO上行载波聚合系统的资源优化方法,包括:步骤1,对上行信道的瞬时信道状态信息CSI进行多次信道估计;步骤2,将步骤1中经多次信道估计的瞬时信道状态信息CSI拟合为信道状态分布信息CDI;步骤3,基站根据载波聚合设置将步骤2的信道状态分布信息CDI反馈至用户UE;步骤4,用户UE根据步骤3收到的信道状态分布信息CDI,执行快速资源分配算法,求出每个载波上应分配的发射功率;通过使用信道状态分布信息CDI替代了CSI作为多载波资源分配依据,减少下行信道状态的反馈次数及用户UE计算资源分配的次数,从而降低计算复杂度和反馈信号开销;并基于快速资源分配算法完成信道功率分配并提升上行传输速率,本发明可有效降低计算时间与复杂度。

    一种基于混合策略博弈的对抗训练微调方法

    公开(公告)号:CN116562362A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310500553.2

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合策略博弈的对抗训练微调方法。本发明步骤如下:S1:确定预训练模型、目标数据集、训练任务;S2:微调预训练模型;S3:设计基于混合策略博弈的对抗训练微调目标函数;S4:求解混合策略博弈;S5:生成与更新对抗扰动;S6:更新模型参数;S7:训练与评估模型。本发明包括将混合策略博弈引入预训练模型进行微调的对抗训练中,用的博弈论方法‑熵镜下降法推导出纳什均衡来解决上述博弈。此外本发明还利用采样定理和随机梯度郎之万动力学采样法将该方法简化为一种性能优化的实用算法。通过本发明方法训练得到的模型在泛化性能和鲁棒性能上都可以得到提升。

    多模态数据扩充方法、系统、介质、计算机设备及终端

    公开(公告)号:CN114399645A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111562183.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明属于计算机数据处理技术领域,公开了一种多模态数据扩充方法、系统、介质、计算机设备及终端,在不改变任一模态数据语义信息的情况下,通过调整目标检测模型感受野中的图像内容,对图像特征进行扰动,从而自动化地进行数据扩充,达到了降低人工成本、提升数据扩充效率的效果,其提供的丰富数据能够提升下游任务的表现。本发明提供的多模态数据扩充方法,通过扩充图像特征来进行数据扩充,能够在不改变任一模态数据语义信息的情况下,自动进行数据扩充。因此,本发明不改变多模态训练数据中任一模态的语义信息,数据扩充效果好。同时本发明能够自动进行数据扩充,人工成本低、数据扩充效率高。

    OFDM系统的信道和噪声方差联合估计方法

    公开(公告)号:CN102821071B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210303863.7

    申请日:2012-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统的信道和噪声方差联合估计方法,包括如下步骤:估计信道冲激响应;根据估计得到的信道冲激响应非零项的位置计算正交投影矩阵;利用正交投影矩阵计算噪声子空间进而估计噪声方差;迭代估计。本发明的信道和噪声方差联合估计方法利用信道冲激响应在时域的稀疏性,即信道冲激响应中非零项远小于CP长度,使得估计噪声方差的噪声子空间的长度等于导频长度减去CIR中非零项长度,有效解决了信道估计和噪声估计所需导频数目较大的问题,提高了系统的频谱效率,并将信道估计和噪声方差估计结合起来,改善了信道估计的性能。

    一种大功率脉冲电流/电压产生电路

    公开(公告)号:CN102291104B

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201110154321.3

    申请日:2011-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种脉冲宽度、占空比、脉冲幅度可程控的大功率脉冲电流/电压产生电路,其中的数模转换器、误差放大器、功率放大器、脉冲电流采样电路、脉冲电压采样电路、脉冲电流/电压采样选择开关以及峰值检波电路构成负反馈环路。数模转换器输出的幅度模拟信号与峰值检波电路得到脉冲峰值进行在误差放大器中比较,在负反馈环路使脉冲峰值等于数模转换器输出的幅度模拟信号。功率放大器接比较器的输出端,同时通过一输入电阻接误差放大器输出端,比较器在脉冲源输出的周期性脉冲信号控制下,调节输出的大功率脉冲电流/电压的频率及占空比。从而实现了大功率脉冲电流/电压产生电路输出脉冲电流/电压的脉宽、占空比、脉冲幅度可调的功能。

    基于共形有源频率选择表面的可重构天线

    公开(公告)号:CN102570034A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210000195.0

    申请日:2012-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于共形有源频率选择表面的可重构天线,由圆柱上下表面控制电路(5)产生的偏置电压加在每列十字架两端,从而控制二极管(3)的通断状态。在二极管接通和断开状态下,频率选择表面的频响特性分别为高反射和高透射。共形有源频率选择表面利用这种频响特性可以将偶极子天线的全向方向图转变为定向辐射的方向图,并可以实现定向辐射方向图在X-O-Y面内360度扫描。本发明对于工作频率在2.5GHz下的偶极子天线均适用,偶极子天线的全向方向图转变为定向辐射方向图时,其增益能提高8dB左右,最终增益等达到11dB左右,从而实现高增益可重构天线。本发明具有结构简单,二极管通断状态易于控制等优点。

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