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公开(公告)号：CN120011556A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510033099.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06N5/04 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种面向中文生成大模型的偏见检测方法，属于自然语言处理领域，该方法包括定义偏见上下文；生成文本样本；关注度标注和分析；构建中文关注度分类器和使用关注度分类器器评估文本中的偏见。该方法通过分析由不同人口群体提示生成的文本，在中文引入了对人口群体的关注概念，并使用不同人口群体的关注度水平差异作为偏见的衡量指标。本发明还提供了一种基于预训练模型的关注分类器，可用于分析未见过的文本中的偏见。
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公开(公告)号：CN118798276B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411268674.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供了一种逐块计算的向量‑零值稀疏感知卷积神经网络加速器，加速器包括整体控制器、特征搜索单元、输入特征管理单元、权重管理单元、卷积计算阵列、输出特征管理单元和内存管理单元；整体控制器负责控制整个加速器的运行；特征搜索单元用于确定输出特征向量与输入特征的映射关系；输入特征管理单元用于暂存即将用到的输入特征向量，并根据搜索结果将对应的特征向量中的非零值加载到卷积计算阵列；权重管理单元用于暂存权重；输出特征管理单元暂存输出特征向量，并采用零值压缩算法将特征向量压缩；内存管理单元将压缩后的特征写回片外存储器，完成特征块的更新。通过本发明方案，提高了加速器算力，减少了计算资源和能量消耗。
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公开(公告)号：CN112967172B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110221038.1
申请日：2021-02-26
Applicant: 成都商汤科技有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本公开提供了一种数据处理装置、方法、计算机设备及存储介质，其中，该装置包括：包括：第一存储单元和计算单元；所述计算单元包括处理引擎PE阵列；多个第一存储单元分别与所述PE阵列中的PE连接；所述PE，用于对所连接第一存储单元进行读/写访问；所述多个第一存储单元，用于存储所连接PE进行读/写访问过程中传输的数据。本公开实施例通过PE阵列中与不同第一存储单元连接的不同PE，能够并行对不同的第一存储单元进行访问，提升了从第一存储单元中读取数据的效率，且提升了将数据存储至第一存储单元的效率，从而提升了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118351903B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410772846.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G11C11/22
Abstract: 一种选择读取后无回写过程的铁电存储器电路、方法及装置，涉及电路设计领域。本发明主要思想为通过消除读取后的回写过程来降低FRAM的读取功耗同时提高FRAM的寿命，虽然读取后不进行回写会导致存储的数据遭到破坏，但如果该数据只需要被读取一次，那么就不用关心其是否会被破坏的问题了。本发明利用FRAM读取后会有回写过程以保持数据的特点，针对读取后必定会在相同位置重新写入的场景，设计了一种可以选择读取后无回写过程的FRAM电路，降低了读时间、读功耗，提高了FRAM的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118551827A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410772763.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 该方法在里面通过使用词嵌入技术，在数据集的文本上训练出一个词嵌入模型，对整个数据集中的文本上下文信息进行提取建模，然后攻击者定义后门攻击的目标标签，并通过词嵌入模型在文本中寻找到与目标标签最为相似的文本，粒度可以为字或词，同时将与目标标签相似度最大的位置设置为后门攻击触发器注入的位置，再选定触发器样式之后对选定的文本生成触发器并注入到指定位置。构建出有毒数据，之后将有毒数据与干净数据进行混合用于后门训练。在进行后门训练之前，将预训练语言模型在干净数据集上进行训练评估和测试获得干净性能。最后将预训练语言模型在有毒数据集上微调得到在后门训练下的干净准确度并在有毒测试集上进行测试得到攻击成功率用于评估后门攻击的隐蔽性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118173141B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410591479.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G11C11/26
Abstract: 本发明提供一种基于格雷码计数器的低功耗非易失存储器电路，属于存储电路设计领域。其主要思想为利用新型非易失存储器写入时需要翻转比特位数越多，其消耗能量越大，写入时间越长的特点，提出通过降低比特翻转数量的方式来优化非易失存储器的性能。本发明使用格雷码这种编码方式存储数据，利用格雷码相邻码元间只相差一个比特的特点，结合新型非易失存储器的特性，通过降低写入时的比特翻转位数，来降低非易失存储器的写入功耗，写入时间以及提高其使用寿命。
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公开(公告)号：CN118194337A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410116922.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/22 , G06F18/231
Abstract: 本文公开了一种基于k‑匿名的图数据隐私保护方法，其主要包括以下几个步骤：首先，基于用户特征指标对用户进行相似性计算，并对此结果进行排序；其次，依据用户的排序相似度建立关系树，为接下来的聚类分组奠定基础；接着，我们需要对树的分支及分支内的节点进行优化调整，以构建出最终的树形结构。在构建过程中，树的每一条分支代表着一个用户分组，即集群分组。通过这样的调整，我们可以更好地理解用户之间的相似性和差异性。最后，根据结构阈值对图进行匿名操作，得到最终的匿名图。本发明致力于在满足不同需求隐私要求的同时，降低对原始数据的修改，提高数据可用性，平衡用户隐私和数据可用性。
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公开(公告)号：CN117933480A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410123096.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AKT的知识追踪模型，其主要包括：首先，对学生数据进行数据清洗；接下来，通过人工或是半自动的方式构建一个包含所有考察知识点的知识图谱；然后基于知识图谱，对知识点进行分组，再计算学生对每组知识点的掌握程度，接着再根据掌握程度，对学生就行分组。然后，使用自注意力模型AKT对所有组别学生的学习过程，分别进行建模；最后，在预测成绩时，先根据往期测试成绩对学生就行分类，再使用对应分组的训练参数对学生进行成绩预测。本发明致力于引入知识图谱作为先验条件来提高知识追踪模型的性能。
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公开(公告)号：CN113743097B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110969975.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及情感分析技术领域，具体地说，涉及一种基于跨度共享和语法依存关系增强的情感三元组抽取方法，其包括以下步骤：一、通过编码器层获得特征表示；二、通过依赖图神经网络层增强语义表示；三、生成跨度并对过滤掉无效跨度；四、通过情感分类器完成分类。本发明能较佳地抽取三元组。
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公开(公告)号：CN117271145B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311561946.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合计算架构的多任务智能处理器，属于存内计算技术领域。该处理器包括任务分配和控制电路、计算电路、存储电路、通信和外设电路；当处理器级联为阵列时，还基于任务分解器和任务分配器提出了使多种AI算法同时运行的数据映射方法。本发明处理器通过结合存内计算和传统CMOS计算的混合计算架构，增强了计算架构的通用性，能够同时支持多种AI算法并提高计算效率；此外，还在多任务智能处理器的基础上，进一步提出了使多种AI算法同时运行的数据映射方法，实现多类不同规模算法的高效率部署。
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