公开(公告)号：CN114154918A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111624550.7

申请日：2021-12-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘铁园 ,  陈艺 ,  沈宏杰 ,  卢鹏澳 ,  宋跃

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/12 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明属于教学评估技术领域，具体涉及一种课堂教学质量分析评估系统及方法，包括第一摄像单元和第二摄像单元，所述第一摄像单元和第二摄像单元信号连接有控制单元，所述控制单元信号连接有信息储存单元和教学管理端口，所述第一摄像单元内置有第一摄像模块和第一声音接收模块，所述第二摄像单元内置有第二摄像模块和第二声音接收模块，所述控制单元内置有面部捕捉模块和人物捕捉模块。

公开(公告)号：CN117933480A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410123096.4

申请日：2024-01-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宋跃 ,  常亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N5/022 ,  G06N5/045 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于AKT的知识追踪模型，其主要包括：首先，对学生数据进行数据清洗；接下来，通过人工或是半自动的方式构建一个包含所有考察知识点的知识图谱；然后基于知识图谱，对知识点进行分组，再计算学生对每组知识点的掌握程度，接着再根据掌握程度，对学生就行分组。然后，使用自注意力模型AKT对所有组别学生的学习过程，分别进行建模；最后，在预测成绩时，先根据往期测试成绩对学生就行分类，再使用对应分组的训练参数对学生进行成绩预测。本发明致力于引入知识图谱作为先验条件来提高知识追踪模型的性能。