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公开(公告)号：CN107680070B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710830558.6
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原始图像内容的分层权重图像融合方法。本发明基于原始图像内容与融合图像是预先配准的性质进行分层，得到源图像的冗余层与互补层，避免了训练稀疏字典带来的信息损失，同时获得了更小的时间复杂度；再对冗余层与互补层进行融合处理。在融合图像重构时，通过调节互补层在结果中的表现权重实现对融合效果的控制。由于互补层与冗余层在本发明的融合过程中互不干扰，互补信息能够在最终结果中得到直接体现，使得本发明最后取得的融合结果有近似于图像增强的效果，本发明该权重控制方法能够使本发明提出的方法更加适应人类视觉观察与机器处理的实际需要。本发明可用于图像处理、计算机视觉、医学图像处理、卫星遥感与军事等领域。
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公开(公告)号：CN110633732A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910751979.9
申请日：2019-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩和联合稀疏的多模态图像识别方法，属于图像识别技术领域。本发明为了克服由于多模态图像间存在的模态间差异大于类别间差异的技术问题，首先将原始多模态数据投影到低秩公共子空间中，对公共子空间的低秩约束能够有效地保留住同类别不同模态间的相似信息，使得在低秩的公共子空间中类别间的联系更大，同时还能降低图像维度，一定程度上避免了维度灾难，然后通过联合稀疏约束的方式求得不同模态数据的联合稀疏表示，得到融合的特征；再通过常见的分类器对特征进行分类识别，得到最终的识别结果。本发明针对多模态问题，采用特征融合将多个模态的特征结合得到更有利于辨识的特征，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN106872522B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710120430.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明提供了一种用于红外无损检测可编程石英灯阵列光源装置，通过设置石英灯阵列光源组件辐射光源，数据处理单元计算每一路石英灯灯管的功率调整参数，并输入到多路可编程供电单元，且每一路石英灯灯管分别与多路可编程供电单元独立电连接，实现了多路可编程供电单元根据功率调整参数调控每一路灯管的功率，精细的调整每个石英灯的功率，从而解决了因热波红外无损检测中光源辐照不均匀，导致被测物体表面光照不均匀的问题，实现了准确有效的检测物体基体的缺陷。
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公开(公告)号：CN107133938B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710217496.1
申请日：2017-04-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法，其首先准备待融合的两幅含噪图像，对含噪图像分别进行双树复小波变换，分别将两幅图像都分解为低频子带和高频子带；然后分别对两幅图像的高频子带提取收缩算子；基于两个待融系数之间建立联合概率分布和独立的边缘分布，建立基于联合、边缘分布的匹配度；提出基于边缘分布的基于散度和信息熵的显著度度量，并与收缩算子结合；在统计模型框架下，本发明提出利用矩估计的参数估计方法，将去噪算法中的去噪参量替换融合算法中的矩，使得融合规则框架不受噪声影响的，同时将去噪算子与融合权重相结合，精确去除噪声同时保留了源图像的细节信息，进一步提升了融合算法的去噪效果。
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公开(公告)号：CN107133938A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710217496.1
申请日：2017-04-05
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/002 , G06T2207/20064 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法，其首先准备待融合的两幅含噪图像，对含噪图像分别进行双树复小波变换，分别将两幅图像都分解为低频子带和高频子带；然后分别对两幅图像的高频子带提取收缩算子；基于两个待融系数之间建立联合概率分布和独立的边缘分布，建立基于联合、边缘分布的匹配度；提出基于边缘分布的基于散度和信息熵的显著度度量，并与收缩算子结合；在统计模型框架下，本发明提出利用矩估计的参数估计方法，将去噪算法中的去噪参量替换融合算法中的矩，使得融合规则框架不受噪声影响的，同时将去噪算子与融合权重相结合，精确去除噪声同时保留了源图像的细节信息，进一步提升了融合算法的去噪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872522A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710120430.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明提供了一种用于红外无损检测可编程石英灯阵列光源装置，通过设置石英灯阵列光源组件辐射光源，数据处理单元计算每一路石英灯灯管的功率调整参数，并输入到多路可编程供电单元，且每一路石英灯灯管分别与多路可编程供电单元独立电连接，实现了多路可编程供电单元根据功率调整参数调控每一路灯管的功率，精细的调整每个石英灯的功率，从而解决了因热波红外无损检测中光源辐照不均匀，导致被测物体表面光照不均匀的问题，实现了准确有效的检测物体基体的缺陷。
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公开(公告)号：CN106198623A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610786724.2
申请日：2016-08-31
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明提供了一种用于红外无损检测可编程石英灯阵列光源装置，通过设置石英灯阵列光源组件辐射光源，数据处理单元计算每一路石英灯灯管的功率调整参数，并输入到多路可编程供电单元，且每一路石英灯灯管分别与多路可编程供电单元独立电连接，实现了多路可编程供电单元根据功率调整参数调控每一路灯管的功率，精细的调整每个石英灯的功率，从而解决了因热波红外无损检测中光源辐照不均匀，导致被测物体表面光照不均匀的问题，实现了准确有效的检测物体基体的缺陷。
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公开(公告)号：CN106683116A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611245193.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的粒子滤波联合跟踪方法。本发明通过建立基于全局灰度特征的支持向量机判别模型，将粒子采样得到的候选目标进行分类，输出可靠性靠前的候选粒子，作为块稀疏生成模型的输入；构建基于块稀疏表示的生成模型，对输入的候选目标进行遮挡处理，并与参考信息进行相似度度量；同时通过更新支持向量机的训练样本与块稀疏模型的参考信息保持对目标表观变化的更新，以实现稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN106886986B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710027509.9
申请日：2017-01-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示自适应学习组结构化字典的图像融合方法，具体为：从输入待融合图像并进行滑窗分块，提取特征向量得到训练样本训练出自适应的组结构字典，对每个图像块计算稀疏表示向量，取相同位置对应的稀疏表示向量采用基于组结构的L1范数最大化的方法得到融合后的系数表示向量矩阵，最后将其加上相应的均值转换为图像表示，得到图像块，使用滑窗的逆操作输出最终融合图像。本发明的融合后的图像更加精确、细节更加丰富，能够减少融合图像空间上的不连续性。
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公开(公告)号：CN107680070A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710830558.6
申请日：2017-09-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原始图像内容的分层权重图像融合方法。本发明基于原始图像内容与融合图像是预先配准的性质进行分层，得到源图像的冗余层与互补层，避免了训练稀疏字典带来的信息损失，同时获得了更小的时间复杂度；再对冗余层与互补层进行融合处理。在融合图像重构时，通过调节互补层在结果中的表现权重实现对融合效果的控制。由于互补层与冗余层在本发明的融合过程中互不干扰，互补信息能够在最终结果中得到直接体现，使得本发明最后取得的融合结果有近似于图像增强的效果，本发明该权重控制方法能够使本发明提出的方法更加适应人类视觉观察与机器处理的实际需要。本发明可用于图像处理、计算机视觉、医学图像处理、卫星遥感与军事等领域。
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