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公开(公告)号：CN109820524B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN107424647B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710654940.6
申请日：2017-08-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于忆阻器的语音存储与分类系统，涉及电子技术中的数字音频信息存储与分类领域，包括依次连接的拾音模块、放大模块、忆阻型滤波模块、A/D转换模块、控制模块和基于忆阻器交叉阵列的存储模块，控制模块还连接有语音分类模块，语音分类模块为基于忆阻器的神经网络，所述神经网络的神经元的硬件电路为忆阻桥神经元电路。
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公开(公告)号：CN110991633B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201911228365.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻网络的残差神经网络模型及其应用方法，基于忆阻器构建的忆阻网络结构，能够进行大规模并行处理，同时拥有巨大的存储量。忆阻器可通过调节两端的施加电压，灵活地改变其阻值状态，从而实现突触可塑性。基于忆阻器的忆阻网络具有功耗低，速度快和模块化等优势，可根据开发者的需求构建多种神经网络。由忆阻器所搭建的忆阻网络作为残差神经网络的硬件支撑，在此基础之上构建残差神经网络模型，进而实现残差神经网络模型的训练、测试等功能，通过在忆阻器两边施加电压控制忆阻器的阻值，从而实现残差神经网络模型中各种所需算术运算。
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公开(公告)号：CN109766844B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910031147.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于胸针设备的移动终端身份鉴别与记忆方法，可以方便用户实时知晓对方身份信息。此方法主要包括以下步骤：步骤1：用户在移动终端下载并安装智能伴侣记忆客户端；步骤2：用户启动智能伴侣记忆客户端，并将胸针设备采集的人脸图像通过移动终端的蓝牙传输到移动终端；步骤3：移动终端将接收到的胸针设备采集的人脸图像传送至服务器端，利用训练完成的预设神经网络分类识别胸针设备采集的人脸图像。该方法能够通过使用简单的胸针设备和移动终端快速识别对方身份信息，实时显示对方身份鉴别与记忆结果，自动提示用户对方的姓名以及相关信息，从而大大降低认错人或叫错名字的概率。
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公开(公告)号：CN107349538B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710654509.1
申请日：2017-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: A62C2/00
Abstract: 本发明涉及一种火灾隔离带设置地的智能预判系统，包括风速风向检测系统、土壤探测系统及终端控制系统；风速风向检测系统由若干个搭载有风速风向检测设备的空中智能体组成，用于收集火灾外围各处的风速风向信息；土壤探测系统由若干个搭载有土壤探测设备的陆地智能体组成，用于收集火灾外围各处的土壤信息；终端控制系统，用于控制空中智能体，并接收来自空中智能体的风速风向信息；终端控制系统包括空中智能体控制单元、陆地智能体控制单元及预判系统，预判系统具有深度神经网络。本发明通过智能化控制和数据处理，利用火灾周围区域风速风向信息和土壤信息进行火势走向预判，快速、精确的预判隔离带设置地，节约了隔离带设置的预判时间和流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109820524A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN109688270B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910031156.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法，能够在不增加手机复杂配件的基础上及时提醒用户其智能手机是否被盗以及前方道路是否有障碍物，实现实时防盗与路况预警的功能，该手机壳的整体结构包括：主体1、蓝牙模块2、主控电路3、小型电源4、超声波模块5、压力传感器模块6、导线7和小孔8。通过智能手机内置设备和该手机壳各模块的交互配合，及时提醒用户其智能手机是否被盗，实现实时防盗的功能，并且可以预测较远距离内的障碍物，提前预示行人周围可能出现的危险情况，尽最大可能排除未知危险，实时降低路况隐患，提高智能手机及本发明手机壳使用者的人身安全。
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公开(公告)号：CN109766844A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910031147.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于胸针设备的移动终端身份鉴别与记忆方法，可以方便用户实时知晓对方身份信息。此方法主要包括以下步骤：步骤1：用户在移动终端下载并安装智能伴侣记忆客户端；步骤2：用户启动智能伴侣记忆客户端，并将胸针设备采集的人脸图像通过移动终端的蓝牙传输到移动终端；步骤3：移动终端将接收到的胸针设备采集的人脸图像传送至服务器端，利用训练完成的预设神经网络分类识别胸针设备采集的人脸图像。该方法能够通过使用简单的胸针设备和移动终端快速识别对方身份信息，实时显示对方身份鉴别与记忆结果，自动提示用户对方的姓名以及相关信息，从而大大降低认错人或叫错名字的概率。
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公开(公告)号：CN107424647A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710654940.6
申请日：2017-08-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于忆阻器的语音存储与分类系统，涉及电子技术中的数字音频信息存储与分类领域，包括依次连接的拾音模块、放大模块、忆阻型滤波模块、A/D转换模块、控制模块和基于忆阻器交叉阵列的存储模块，控制模块还连接有语音分类模块，语音分类模块为基于忆阻器的神经网络，所述神经网络的神经元的硬件电路为忆阻桥神经元电路。
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公开(公告)号：CN110991633A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228365.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻网络的残差神经网络模型及其应用方法，基于忆阻器构建的忆阻网络结构，能够进行大规模并行处理，同时拥有巨大的存储量。忆阻器可通过调节两端的施加电压，灵活地改变其阻值状态，从而实现突触可塑性。基于忆阻器的忆阻网络具有功耗低，速度快和模块化等优势，可根据开发者的需求构建多种神经网络。由忆阻器所搭建的忆阻网络作为残差神经网络的硬件支撑，在此基础之上构建残差神经网络模型，进而实现残差神经网络模型的训练、测试等功能，通过在忆阻器两边施加电压控制忆阻器的阻值，从而实现残差神经网络模型中各种所需算术运算。
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