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公开(公告)号：CN117235572B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311143311.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息的多元时间序列异常检测方法，包括获取多元时间序列并进行滑动窗口采样，N维时间序列标记为A1～AN；构建一异常检测网络，包括时间信息提取模块、图结构学习模块、空间信息提取模块、预测输出模块、异常评分模块；用异常检测网络分别进行时间特征提取、图结构学习、空间信息提取、计算预测变量；计算风险最小化函数，并多次重复上述步骤训练异常检测网络得到训练好的异常检测模型，并用于多元时间序列的异常检测。本发明同时捕获序列时序信息与序列间依赖信息，能够更好地从训练数据中学习预测数据正常行为并提升异常检测效果，具有良好的检测准确度与较高的运算速度。
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公开(公告)号：CN116311879A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211436615.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学 , 四川省自主可控电子信息产业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及城市交通流区域划分技术领域，涉及一种分层城市区域交通协调控制方法，包括：(1)对控制区域内按照提出的子区划分方法进行交通子区的划分；(2)与子区划分调整时间间隔同步，以15分钟作为协调控制方案调整时间间隔，根据子区划分情况对区域内协调控制方案进行调整更新；(4)以15分钟为协调控制周期，根据交通流预测数据对子区划分进行动态调整，并据此设计新的协调方案直至协调控制结束。本发明能从总体上降低道路拥堵率，提高道路通行能力。
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公开(公告)号：CN116311879B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211436615.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学 , 四川省自主可控电子信息产业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及城市交通流区域划分技术领域，涉及一种分层城市区域交通协调控制方法，包括：(1)对控制区域内按照提出的子区划分方法进行交通子区的划分；(2)与子区划分调整时间间隔同步，以15分钟作为协调控制方案调整时间间隔，根据子区划分情况对区域内协调控制方案进行调整更新；(4)以15分钟为协调控制周期，根据交通流预测数据对子区划分进行动态调整，并据此设计新的协调方案直至协调控制结束。本发明能从总体上降低道路拥堵率，提高道路通行能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115995147B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211435997.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及道路交通微观仿真技术领域，涉及一种实现高精度路径规划算法的仿真引擎系统，其包括：仿真初始化模块，负责路网绘制、路网转换、仿真参数生成，提供仿真引擎需要的路网文件与仿真参数文件；仿真引擎模块，提供仿真接口，能够通过路网文件与仿真参数文件，来进行完整时间段的交通仿真，并输出仿真结果；仿真可视化与分析模块，对仿真引擎输出的仿真结果，进行3D化的仿真可视化与仿真结果分析。本发明能较佳地进行微观交通仿真。
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公开(公告)号：CN117235572A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311143311.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息的多元时间序列异常检测方法，包括获取多元时间序列并进行滑动窗口采样，N维时间序列标记为A1～AN；构建一异常检测网络，包括时间信息提取模块、图结构学习模块、空间信息提取模块、预测输出模块、异常评分模块；用异常检测网络分别进行时间特征提取、图结构学习、空间信息提取、计算预测变量；计算风险最小化函数，并多次重复上述步骤训练异常检测网络得到训练好的异常检测模型，并用于多元时间序列的异常检测。本发明同时捕获序列时序信息与序列间依赖信息，能够更好地从训练数据中学习预测数据正常行为并提升异常检测效果，具有良好的检测准确度与较高的运算速度。
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公开(公告)号：CN103793551B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310639975.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种三维空间中大规模RFID阅读器的部署算法，其特征在于，该算法采取量化的方法，将三维空间中的读写器模型和待覆盖区域模型分别转化为三维矩阵，然后利用矩阵理论，将读写器部署问题转换成三维矩阵的部署问题。同时针对阅读器天线有传播方向的差异问题，提出了使用旋转矩阵来构建读写器三维覆盖模型矩阵组的方法，以此来映射读写器天线的摆放。并且给出了该部署策略中计算部署性能指标：覆盖率和重叠率的方法。最后针对RFID阅读器的部署，该算法提出了一种基于淘汰规则的粒子群算法的改进型策略，该策略加入了阅读器越界检测和淘汰机制，对标准粒子群算法做出了改进。
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公开(公告)号：CN115995147A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211435997.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及道路交通微观仿真技术领域，涉及一种实现高精度路径规划算法的仿真引擎系统，其包括：仿真初始化模块，负责路网绘制、路网转换、仿真参数生成，提供仿真引擎需要的路网文件与仿真参数文件；仿真引擎模块，提供仿真接口，能够通过路网文件与仿真参数文件，来进行完整时间段的交通仿真，并输出仿真结果；仿真可视化与分析模块，对仿真引擎输出的仿真结果，进行3D化的仿真可视化与仿真结果分析。本发明能较佳地进行微观交通仿真。
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公开(公告)号：CN103793551A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201310639975.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种三维空间中大规模RFID阅读器的部署算法，其特征在于，该算法采取量化的方法，将三维空间中的读写器模型和待覆盖区域模型分别转化为三维矩阵，然后利用矩阵理论，将读写器部署问题转换成三维矩阵的部署问题。同时针对阅读器天线有传播方向的差异问题，提出了使用旋转矩阵来构建读写器三维覆盖模型矩阵组的方法，以此来映射读写器天线的摆放。并且给出了该部署策略中计算部署性能指标：覆盖率和重叠率的方法。最后针对RFID阅读器的部署，该算法提出了一种基于淘汰规则的粒子群算法的改进型策略，该策略加入了阅读器越界检测和淘汰机制，对标准粒子群算法做出了改进。
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