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公开(公告)号：CN116425977B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310427731.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种低温固化邻苯二甲腈型双马来酰亚胺‑三嗪树脂的制备方法，属于有机高分子材料技术领域。该体系是由不同结构的邻苯二甲腈、双马来酰亚胺和氰酸酯在催化剂的作用下，进行分级控温处理。本发明所制备的邻苯二甲腈型双马来酰亚胺‑三嗪树脂，通过分步加入固化剂和催化剂，使体系具有双重降低反应活性的功效，极大地降低热固性树脂的固化温度、缩短固化时间；明显提高树脂的耐热性和机械性能。在改善其固化工艺的同时，增强树脂的综合性能。该方法为高活性、高性能的双马来酰亚胺‑三嗪树脂的开发提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN116425977A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310427731.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种低温固化邻苯二甲腈型双马来酰亚胺‑三嗪树脂的制备方法，属于有机高分子材料技术领域。该体系是由不同结构的邻苯二甲腈、双马来酰亚胺和氰酸酯在催化剂的作用下，进行分级控温处理。本发明所制备的邻苯二甲腈型双马来酰亚胺‑三嗪树脂，通过分步加入固化剂和催化剂，使体系具有双重降低反应活性的功效，极大地降低热固性树脂的固化温度、缩短固化时间；明显提高树脂的耐热性和机械性能。在改善其固化工艺的同时，增强树脂的综合性能。该方法为高活性、高性能的双马来酰亚胺‑三嗪树脂的开发提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109726394A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811546170.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合BTM模型的短文本主题聚类方法，属于数据聚类技术领域。本发明首先对待聚类的短文本进行文本预处理，得到数据集D；然后分别提取基于BTM模型、VSM模型的文本向量；在对数据集D进行k-means聚类时，基于本发明所设置的估计聚类数k方式所获得的聚类数，进行k聚类处理，且聚类处理时采用的聚类标准为：基于两个文本向量所分别计算的任意两个文本间的距离的加权和。本发明结合BTM模型和VSM模型实现对短文本主题的聚类处理，以提高聚类效果；同时基于类内、类间距离对聚类效果进行度量，自动调节聚簇数量，补偿BTM模型需提前预指定主题数量导致的精度下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN120040750A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510182511.8
申请日：2025-02-19
Applicant: 四川金象赛瑞化工股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种耐高温工程塑料氨基封端聚芳醚腈增韧BT树脂的制备方法，属于有机高分子材料技术领域。该体系是采用亲核取代反应合成氨基封端的聚芳醚腈，再与双马来酰亚胺进行Michael加成反应进行扩链改性，最后与氰酸酯进行共混，并以少量邻苯二甲腈作为固化剂，通过分级控温进行固化。本发明所制备的氨基封端聚芳醚腈增韧BT树脂，一方面合成了氨基封端的聚芳醚腈与双马来酰亚胺发生Michael加成反应进行扩链改性再与氰酸酯共混，通过增加分子链段长度调控增韧的效果，另一方面添加少量邻苯二甲腈作为固化剂，改善BT树脂的固化工艺，提高树脂体系的耐热性。该方法为制备高强高韧高耐热的印制电路板基材的开发提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN118994905A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411206583.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种酚酞型聚芳醚腈改性双马来酰亚胺‑三嗪树脂及其玻璃纤维增强复合材料的制备方法，属于有机高分子材料技术领域。该体系是在邻苯二甲腈做固化剂情况下制备双马来酰亚胺‑三嗪树脂，通过添加一定比例酚酞型聚芳醚腈改性双马来酰亚胺‑三嗪，降低体系反应活性，降低热固性树脂的固化温度、缩短固化时间，提高树脂的耐热性能、介电性能和耐湿性能；并制备半互穿网络结构的玻璃纤维增强复合材料，极大提高其耐热性、介电性能以及综合力学性能（弯曲、层间剪切、冲击性能）。该方法制备的酚酞型聚芳醚腈改性双马来酰亚胺‑三嗪树脂及其玻璃纤维增强复合材料在电子材料领域具有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118620266A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410859513.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于高分子材料技术领域，具体公开了一种耐高温透波的邻苯二甲腈改性氰酸酯树脂复合材料、制备方法与应用。首先采用双马来酰亚胺改性邻苯二甲腈，以获得多官能团的腈基预聚物；然后与氰酸酯进行溶液共混，获得邻苯二甲腈/氰酸酯共混胶液；最后，胶液均匀涂覆在纤维布上，经过干燥、热压等工序制备得一种耐高温透波的邻苯二甲腈改性氰酸酯树脂复合材料。本发明采用双马来酰亚胺对邻苯二甲腈进行扩链改性，再将其与氰酸酯共混，经固化后形成含芳杂环的三维交联网络，通过物料比调控树脂的耐热性、介电性能及固化工艺，以制备耐高温透波复合材料。
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公开(公告)号：CN109685128A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811546155.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种MB-kmeans++聚类方法及基于其的用户会话聚类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明的聚类方法，首先采用平均距离最远原则选取k个初始聚类中心，然后基于当前随机选择的子集合对k个聚类中心进行位置的迭代更新处理，直到质心稳定或者达到最大迭代次数，最后再基于最终的聚类中心对待聚类数据进行k聚类处理，得到聚类结果。本发明的聚类处理方法能适应高维度稀疏矩阵的处理，在较大数据量的情况下能显著缩短处理时间。本发明的用户会话聚类方法为：在基于原始日志数据获取到各用户会话之后，对其进行优化处理：对庞大的页面维度进行缩减，对用户会话特征进行降维，再采用本发明的聚类方法进行聚类处理，得到具有相似访问行为用户。
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