-
公开(公告)号：CN111984571B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010700408.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于USB的特定双串口数据传输系统，第一接口电路与PC端连接通信，由PC端向其输入5V电源，包括MicroUSB插槽、4通道ESD保护阵列芯片、接地电阻和调试电阻；源电路由第一接口电路向其输入VCC电源，源电路向第二接口电路输出5V电源，向转USB电路输出VDD电源；第二接口电路与转USB电路为双串口连接通信，其MicroUSB接头的5个接口定义依次为电源正极、第一串口读信号、第一串口写信号、第二串口读或写信号和电源负极；转USB电路将双串口传输转为USB传输。本发明不仅解决了双串口数据传输转USB数据传输功能问题，还合理化PC接口、目标设备接口间的源供给逻辑，解决了上述三者间的数模电串扰问题和ESD保护问题。
-
公开(公告)号：CN112415360A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011084765.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车电路短路快速保护触发的检测装置。本发明包括运算放大器U1、反相器U3和SR触发器U2。运算放大器U1的正相输入端接电阻R3及电阻R4的一端。电阻R3的另一端接基准电压；电阻R4接地；运算放大器U1的正相供电端接基准电压，反相供电端接地。所述运算放大器U1的输出端接电阻R2的一端；电阻R2的另一端接电阻R1的一端及SR触发器U2的S引脚；电阻R1的另一端接地。反相器U3的输出引脚接SR触发器U2的R引脚，供电引脚接外部供电电压VCC，地线引脚接地。本发明具有更快的响应时间，更高的触发效率，可以在短时间内触发保护电路，切断断路器开关。
-
公开(公告)号：CN110232316A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910366444.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的DSOD模型的车辆检测与识别方法，DSOD是在SSD算法的基础上进行改进的，可以简单理解为SSD+DenseNet＝DSOD，采用proposal-free的检测模型SSD，加入DenseNet的思想。DSOD模型分成两个部分：用于特征提取的Backbone，用于目标预测的Front-end。Backbone子网络类似于DenseNet，由一层Stem block(主干模块),四层Dense blocks(Dense模块),两层Transition layers(过渡层),两层Transition w/o pooling layers(过渡w/o池化层)，作用是用来提取图像特征。Front_end sub_network(前端检测子网络)是通过Dense Connetion实现边界框检测效果。
-
公开(公告)号：CN104077887A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410292933.2
申请日：2014-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08B21/04 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供了一种人体跌倒健康监测方法和装置，所述人体跌倒健康监测方法包括步骤S01判断人体是否跌倒；S02若是人体跌倒，则进行采集人体特征参数并形成健康评估指数ρ；S03比较健康评估指数与危险阈值；S05信号发送，若健康评估指数达到或超出危险阈值则进行所述人体危险信息报警，若健康评估指数未达到危险阈值则进行跌倒信息报送。本发明的人体跌倒健康监测装置包括中央处理单元及分别与所述中央处理单元连接的跌倒监测单元、人体体征监测单元和报警单元。本发明的人体跌倒健康监测方法和装置能够在人体跌倒后进行健康危险程度评估，并根据评估结果生成报警信息，当健康危险程度大于阈值的时候，报警单元自动进行远程跌倒报警与健康报警，否则只进行跌倒报警，可以便与监护人及监护中心全面了解人体健康情况，并在最短的时间内对老年人提供医疗救治。
-
公开(公告)号：CN112857605B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110008587.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了温度传感器及其应用和制备温度感知模块的方法，涉及温度传感器技术领域，解决了温度传感器的温度迟滞现象带来测量不准确和现有穿戴式温度传感器缺乏柔性小巧的后续处理电路的问题。本发明包括叠层结构包括两个温度敏感层，两个温度敏感层中间设置有多个电极，所述多个电极通过导线连接至柔性电路板，所述柔性电路板用于处理电极数据，温度敏感层为包括聚偏二氟乙烯、聚氧化乙烯和导电填料通过旋涂成膜制成的温度敏感层，第一层温度敏感层的聚氧化乙烯分子的分子量小于或大于第二层的聚氧化乙烯分子的分子量。本发明采用两个温度敏感层实现了高精度检测，同时双敏感层会极大的减小数据测量偶然性发生的概率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112857605A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110008587.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了温度传感器及其应用和制备温度感知模块的方法，涉及温度传感器技术领域，解决了温度传感器的温度迟滞现象带来测量不准确和现有穿戴式温度传感器缺乏柔性小巧的后续处理电路的问题。本发明包括叠层结构包括两个温度敏感层，两个温度敏感层中间设置有多个电极，所述多个电极通过导线连接至柔性电路板，所述柔性电路板用于处理电极数据，温度敏感层为包括聚偏二氟乙烯、聚氧化乙烯和导电填料通过旋涂成膜制成的温度敏感层，第一层温度敏感层的聚氧化乙烯分子的分子量小于或大于第二层的聚氧化乙烯分子的分子量。本发明采用两个温度敏感层实现了高精度检测，同时双敏感层会极大的减小数据测量偶然性发生的概率。
-
公开(公告)号：CN112086551A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011133205.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L35/08 , H01L35/16 , H01L35/22 , H01L35/24 , H01L35/28 , H01L35/34 , D06M15/233 , D06M15/37 , D06M15/256 , D06M11/83 , D06M11/52 , D06M101/06 , D06M101/32
Abstract: 本发明公开了一种基于编织P‑N型结构的柔性热电纤维及其制备方法，柔性热电纤维所述包括纺织纤维，所述纺织纤维呈正弦结构，所述正弦结构的波峰或波谷均包括P型热电区域和N型热电区域，所述P型热电区域和N型热电区域的交界处设置有导电区域，且导电区域位于正弦结构的波峰和波谷的端点处，即导电区域位于波峰的顶点处，位于波谷的最低点处。本发明制备柔性热电纤维的制备方法简单、成本低，易于大规模生产；将热电结构和编织结构结合在一起，具有良好的柔性、透气性和耐久性，具有更加广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111984571A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010700408.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于USB的特定双串口数据传输系统，第一接口电路与PC端连接通信，由PC端向其输入5V电源，包括MicroUSB插槽、4通道ESD保护阵列芯片、接地电阻和调试电阻；源电路由第一接口电路向其输入VCC电源，源电路向第二接口电路输出5V电源，向转USB电路输出VDD电源；第二接口电路与转USB电路为双串口连接通信，其MicroUSB接头的5个接口定义依次为电源正极、第一串口读信号、第一串口写信号、第二串口读或写信号和电源负极；转USB电路将双串口传输转为USB传输。本发明不仅解决了双串口数据传输转USB数据传输功能问题，还合理化PC接口、目标设备接口间的源供给逻辑，解决了上述三者间的数模电串扰问题和ESD保护问题。
-
公开(公告)号：CN111785530A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010675569.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可拉伸微型超级电容器及其制备方法，所述可拉伸微型超级电容器包括可拉伸电极、电解质和可拉伸基底，所述可拉伸电极设置在可拉伸基底上，所述电解质涂覆在可拉伸电极上，所述可拉伸电极和可拉伸基底均为采用倒模方式制备的三维结构，所述可拉伸电极为硅胶基导电复合物，所述硅胶基导电复合物包括电活性材料和硅橡胶，所述电活性材料为聚苯胺和碳纳米管的混合物，所述可拉伸基底为硅橡胶。采用本发明所述制备方法制备的微型超级电容器同时兼具良好的可拉伸性和性能，且微型超级电容器具有独立式结构，无需额外的封装，器件体积小、厚度薄，可以集成在微小型柔性电子器件中。
-
公开(公告)号：CN109144661A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810741533.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/5077 , G06F9/5083
Abstract: 本发明公开了一种基于docker的深度学习管理方法，包括集群模块，Registry模块，存储模块，用户模块。所述Registry模块用于记录存储模块中保存的docker镜像信息，并在必要时向集群模块中的节点传递docker镜像；所述存储模块用于存储Registry模块中记录的docker镜像；所述集群模块由多个节点组成，用于接收用户模块请求，生成包含指定资源的docker容器完成相对于的任务；所述用户模块用于提供身份验证、集群监控和任务提交服务，可以通过该模块向集群模块申请docker容器来进行深度学习任务。使用时我们通过用户模块通过用户验证，验证通过后可以向该平台提交深度学习任务，训练得到深度学习模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.03 seconds)
