-
公开(公告)号：CN115858838A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211630728.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的质谱图搜索匹配方法、装置和存储介质，本申请将数据集分为训练集、验证集、测试集；对所述训练集、验证集、测试集进行数据增强；提取所述训练集的分子指纹，计算所述分子指纹的相似度分数，将所述相似度分数作为两个质谱图的真实相似度分数；将两个所述质谱图转化成质谱图向量，分别将两个质谱图向量输入到相同的前馈神经网络中，抽取质谱图的隐含特征，得到质谱图的高阶向量表示；将两个质谱图向量经过相似度计算层交互，得到两个质谱图的相似度预测分数。本申请基于在质谱谱数据库搜索引擎的结果中增强方法的能力，能够提升质谱图匹配的成功率的成份匹配的准确率。
-
公开(公告)号：CN115810409A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211573587.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了一种VOCs污染物分析方法及其装置、电子设备、存储介质，VOCs污染物分析方法包括：获取组分分析模型训练数据、超标VOCs组分数据和构建的企业污染源知识图谱；根据组分分析模型训练数据进行深度学习模型训练处理得到组分分析模型；根据超标VOCs组分数据和企业污染源知识图谱进行深度学习模型训练处理得到溯源追踪模型；根据组分分析模型和溯源追踪模型建立污染源溯源模型；采集环境中的VOCs数据；将VOCs数据输入污染源溯源模型进行溯源分析处理，得到VOCs组分信息和VOCs污染源头企业排序信息。本申请实施例能够通过污染源溯源模型对污染物进行溯源分析，有效地提高溯源分析效率和溯源分析准确性。
-
公开(公告)号：CN115798626A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630709.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的Vocs组分分子质谱图预测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括根据NIST数据库中的分子和质谱图数据训练DeepVocsMass模型；向所述DeepVocsMass模型输入质谱图，得到相似度函数；根据所述相似度函数计算质谱图的相似度；输出相似度最高的质谱图。本申请通过深度学习技术对Vocs分子进行质谱图预测，通过训练深度神经网络模型，预测Vocs分子的质谱图，并通过与标准库进行对比，确定Vocs质谱图，实现对Vocs质谱监测结果的成份分析，对于大气环境Vocs治理和监测具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN116798539A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310568650.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的VOCs组分分子毒性预测方法，包括：根据毒性预测标准，预处理VOCs组分分子数据；使用深度学习算法处理所述预处理后的VOCs组分分子数据，构建VOCs毒性预测模型；向所述VOCs毒性预测模型中输入VOCs物质的组分分子参数，得到所述VOCs物质的毒性预测结果。本发明利用深度学习技术手段实现VOCs挥发性有机物组分分子毒性预测，并与现有的VOCs毒性预测方法进行对比，结果表明基于深度学习的VOCs毒性预测方法表现效果明显优于当前基于相似度和基于特征的方法，且该方法简单易用，输入相应的参数即可得到测试结果，对测试人员更加友好。
-
公开(公告)号：CN116525019A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310078595.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质，方法包括：获取输入电子轰击质谱图；利用分子指纹预测模型，对输入电子轰击质谱图进行预测分析，获得输入电子轰击质谱图的预测分子指纹；基于输入电子轰击质谱图，通过目标质谱库进行检索分析，获得候选分子指纹；对预测分子指纹和候选分子指纹进行比较处理，得到分子指纹候选列表。本发明通过训练深度神经网络模型，进而通过分子指纹技术对Vocs的电子轰击质谱图进行预测，预测Vocs成份分子的分子指纹，并通过结合质谱库的检索与比较，方便快捷地实现了基于Vocs质谱监测结果和网络模型对Vocs挥发性有机物组分成份的分析，可广泛应用于有机物组分分析技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116500118A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310233026.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G01N27/62 , G01N27/626 , G01B11/28 , G01B21/28 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的Vocs质谱图离子碎片峰区域识别方法及装置，该方法包括：获取目标Vocs质谱图，将目标Vocs质谱图输入至训练好的目标DeepGCMSPeak模型，目标DeepGCMSPeak模型包括第一CNN网络和第二CNN网络；通过第一CNN网络从目标Vocs质谱图中识别出目标离子碎片峰区域；将目标离子碎片峰区域输入至第二CNN网络，通过第二CNN网络识别出目标离子碎片峰区域的目标区域面积；将目标离子碎片峰区域和目标区域面积确定为目标Vocs质谱图的目标识别结果。根据本发明实施例的技术方案，能够在通过目标DeepGCMSPeak模型的两个深度学习网络分别识别出目标离子碎片峰区域和目标区域面积，有效提高离子碎片峰区域的识别效率，为提高Vocs质谱图的分析效率提供数据基础。
-
公开(公告)号：CN115827615A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211570760.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种数据质量检测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括构建Vision Transformer预训练模型；通过所述Vision Transformer预训练模型对Vocs质谱监测数据进行调整，得到质谱图图片的特征信息；使所述Vocs质谱监测数据经过一个多层感知机和Softmax激活函数，得到预测正负类别的概率；根据所述正负类别的概率得到并输出对所述Vocs质谱监测数据的质量分析结果。本申请通过基于迁移学习的深度分类模型，解决Vocs监测数据质量监测问题，能够在数据质量监测方面取得良好的效果。
-
公开(公告)号：CN118075966A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310660379.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 上海大学
IPC: H05H1/24
Abstract: 一种可灵活调节的介质阻挡放电等离子体射流装置，包括柔性绝缘介质管、供电电源、电极线、绝缘介质屏障；柔性绝缘介质管的轴心开有通孔，通孔作为介质腔；介质腔的一端为载气进口，另一端为等离子体喷射出口；柔性绝缘介质管的内、外壁之间有两条相互平行的螺旋线槽，每条螺旋线槽中分别缠绕一根电极线作为放电电极；所供电电源分别为两个放电电极供电；绝缘介质屏障为绝缘介质管的最外层。本发明避免了电击的可能，提供了日常所需的安全操作条件和设备的灵活性，可以实现在材料表面处理、医学和微电子制造等多领域的常态化应用；增大了放电面积，提高了放电性能和放电效率，避免了放电不稳定现象，为相关装置稳定可靠工作起到了有利技术支持。
-
公开(公告)号：CN117214277A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311212491.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 上海大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N27/62 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种基于高速ADC采集脉冲面积的离子计数方法，属于离子检测技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一、质谱检测过程是离子通过质谱质量分析器到达检测器，通过检测器输出电流信号；步骤二、将电流信号进行IV转换得到电压信号，将电压信号进行预处理后再进行数模转换得到具有完整峰强和宽度信息的脉冲信号；步骤三、对步骤二中得到的脉冲信号进行面积积分SADC，再通过累加器将同一质荷比的离子的信号累加：Cn+1＝Cn+SADC，通过积分面积来表征该质荷比离子的数目强度信息。本方法计数漏检率低、相比现有上升沿计数方式更准确、实用性好且适用性高。
-
公开(公告)号：CN115814838A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211149978.5
申请日：2022-09-21
Applicant: 上海婴鸟环保科技集团有限公司 , 上海大学
Abstract: 针对卤族元素中含氯离子的二氯乙烷对传统堇青石载体铂催化剂失活的影响，该影响主要是二氯乙烷高温分解为HCl，导致Cl结合零价铂成PtCl2或PtCl4，本发明专利公开了一种用于催化燃烧二氯乙烷的蜂窝分子筛基负载型催化剂，所述催化本体为蜂窝分子筛载体，采用等体积浸渍方法，利用贵金属Pt与Cu（NO3）2结合，并将溶于乙醇中，通过浓硝酸反应最终生成用于催化燃烧二氯乙烷的负载型催化剂。本发明催化剂经反应后负载于蜂窝分子筛载体上高温煅烧原位生成用于催化燃烧二氯乙烷的负载型催化剂，利用分子筛基材中大量的Al活性位点消耗氯离子，减少Pt的消耗，从而延缓铂的寿命，实现吸附和催化一体化，最终解决了含卤素的二氯乙烷对铂催化剂失活的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.049 seconds)
