-
公开(公告)号：CN110780038A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911022287.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法，对集成商和监管机构采集的数据的趋势、相似度进行运算，再结合动态误差率，从而计算出更为可靠的匹配率数值，根据判断值是否在值域的某一个范围系数的百分比内，并且在大于此范围系数的百分比后使用浮动值域计算，不仅能对趋势和相似性进行差别，而且还能有效降低离群值的影响，避免由于值的瞬间上升或下降，双方取值相差较大的情况；通过此方法优化后，增加了匹配率的可靠性，实际应用效果表明，趋势一至并图形相似的两组数据，匹配率明显提高，对于瞬间上升或下降的趋势数据，判别的准确性也有明显的效果，极大地减少误判。
-
公开(公告)号：CN110774985A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911022626.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环境应急流动监测系统，包括安装机构、升降机构和旋转机构，安装机构设置在底部且通过升降机构连接旋转机构，旋转机构上设置监测设备，安装机构可使本系统方便安装在多种车型上，安装和拆卸都可以快递完成，升降机构用以调节监测设备的高度，可对于不同高度的环境进行监测，旋转机构上设置有环境监测设备，通过旋转机构可以调整监测设备的朝向，使监测数据更精确，该环境应急流动监测系统，具有很强的适配性，能放置在任何车辆上，便于使用，同时，能对检测设备的进行高度和旋转，可以进行调节，便于进行检测。
-
公开(公告)号：CN117541735A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311386933.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，包括完成倾斜摄影和像控点测量数据采集；将获取到的原始影像数据进行图像处理，获得最佳成像效果的倾斜摄影数据；基于倾斜摄影数据形成完整的CIM城市信息三维模型，根据修正后的源清单信息构建噪声地图计算模型，将数据代入噪声地图计算模型进行动态计算，结合声源噪声拟合算法和噪声传播衰减算法，计算生成基础三维噪声地图，并利用监测数据进行修正，根据瞬时、小时、昼夜等频生成动态噪声地图数据，并结合噪声地图原始数据在cesium三维渲染引擎上进行地图数据更新。本发明以三维地图为基础，融合CIM实景三维模型、城市实时动态噪声地图模型，实现实时动态的噪声地图一屏统览。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117351995A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311247442.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习复合模型的环境声音识别方法及装置，该方法包括：获取环境音频，对环境音频进行特征提取得到环境音频特征，将环境音频特征输入预先训练好的复合模型，复合模型包括多个网络结构不同的通用模型；通过通用模型识别出各个类别标签对应的通用识别置信度；基于通用模型的模型权值和通用识别置信度，确定各个类别标签的目标加权置信度作为通用模型的分类输出结果；根据目标加权置信度的均值得到复合模型的输出结果。根据本发明实施例的技术方案，能够通过多个不同网络结构的通用模型对环境音频识别的置信度进行加权融合，能够降低分类识别的过拟合风险，增强泛化能力，能够在长期使用场景下维持对环境音频识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117275519A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
-
公开(公告)号：CN117351995B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311247442.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习复合模型的环境声音识别方法及装置，该方法包括：获取环境音频，对环境音频进行特征提取得到环境音频特征，将环境音频特征输入预先训练好的复合模型，复合模型包括多个网络结构不同的通用模型；通过通用模型识别出各个类别标签对应的通用识别置信度；基于通用模型的模型权值和通用识别置信度，确定各个类别标签的目标加权置信度作为通用模型的分类输出结果；根据目标加权置信度的均值得到复合模型的输出结果。根据本发明实施例的技术方案，能够通过多个不同网络结构的通用模型对环境音频识别的置信度进行加权融合，能够降低分类识别的过拟合风险，增强泛化能力，能够在长期使用场景下维持对环境音频识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117275519B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
-
公开(公告)号：CN110780038B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911022287.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法，对集成商和监管机构采集的数据的趋势、相似度进行运算，再结合动态误差率，从而计算出更为可靠的匹配率数值，根据判断值是否在值域的某一个范围系数的百分比内，并且在大于此范围系数的百分比后使用浮动值域计算，不仅能对趋势和相似性进行差别，而且还能有效降低离群值的影响，避免由于值的瞬间上升或下降，双方取值相差较大的情况；通过此方法优化后，增加了匹配率的可靠性，实际应用效果表明，趋势一至并图形相似的两组数据，匹配率明显提高，对于瞬间上升或下降的趋势数据，判别的准确性也有明显的效果，极大地减少误判。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.032 seconds)
