-
公开(公告)号：CN113657453B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110830095.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F21/56 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络和深度学习的有害网站的检测方法、装置及可读介质的技术方案，包括：通过爬虫获取若干包括有害网址的第一网站快照；将第一网站快照作为生成对抗网络的数据输入，得到多个模拟网站快照；将模拟网站快照与若干正常网站的第二网站快照进行组合，得到训练集；微调用于训练的卷积神经网络，将训练集通过卷积神经网络进行训练，得到用于有害网站的检测模型。本发明的有益效果为：所需的有标签的数据量大大减少，训练所需要的时间和计算资源也大大减少，且面对新的个性化小样本任务，本技术中提出的模型有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的深度学习模型，提高了系统的实用价值。
-
公开(公告)号：CN110780038A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911022287.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法，对集成商和监管机构采集的数据的趋势、相似度进行运算，再结合动态误差率，从而计算出更为可靠的匹配率数值，根据判断值是否在值域的某一个范围系数的百分比内，并且在大于此范围系数的百分比后使用浮动值域计算，不仅能对趋势和相似性进行差别，而且还能有效降低离群值的影响，避免由于值的瞬间上升或下降，双方取值相差较大的情况；通过此方法优化后，增加了匹配率的可靠性，实际应用效果表明，趋势一至并图形相似的两组数据，匹配率明显提高，对于瞬间上升或下降的趋势数据，判别的准确性也有明显的效果，极大地减少误判。
-
公开(公告)号：CN110231291A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910224220.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提出了一种机动车激光遥感检测装置及方法，两组激光模块设于车道方向上且相隔预设距离的两处，用以侦测机动车通过两处的电信号，所述处理模块采集所述电信号，根据所述预设距离及所述电信号计算出通过机动车的车速、加速度及车长参数，用以检测所述机动车的污染排放结果以及结果的有效性判断，所以本发明在机动车尾气激光检测应用时，因通过两组激光模组的检测技术，而具有低成本、反应灵敏与效率高的效果。另外，本发明提出一种机动车激光遥感检测装置的方法，达到与前述装置类似的目的与效果。
-
公开(公告)号：CN107368678A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710571641.6
申请日：2017-07-13
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种离群判断方法及装置，用于对多个环境监测站点的监测数据进行离群判断。所述方法包括：获得预设周期内各环境监测站点的监测数据以得到多个监测数据的算术平均值；根据算术平均值及各监测数据得到其对应的残差绝对值；根据残差绝对值计算多个环境监测站点的监测数据的总体标准差值；根据总体标准差值计算多个环境监测站点的监测数据的离群界点值；将各监测数据的残差绝对值与离群界点值进行比较，根据比较结果对各监测数据进行离群判断。该离群判断方案处理量小、易于实现，且采用同环境下的多个环境监测站点的监测数据进行横向比较来进行离群判断，在时间及环境变化较大时，也能判断出监测数据的离群性，降低了误判率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110780038B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911022287.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法，对集成商和监管机构采集的数据的趋势、相似度进行运算，再结合动态误差率，从而计算出更为可靠的匹配率数值，根据判断值是否在值域的某一个范围系数的百分比内，并且在大于此范围系数的百分比后使用浮动值域计算，不仅能对趋势和相似性进行差别，而且还能有效降低离群值的影响，避免由于值的瞬间上升或下降，双方取值相差较大的情况；通过此方法优化后，增加了匹配率的可靠性，实际应用效果表明，趋势一至并图形相似的两组数据，匹配率明显提高，对于瞬间上升或下降的趋势数据，判别的准确性也有明显的效果，极大地减少误判。
-
公开(公告)号：CN116304071A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211323446.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质，本申请构造或更新关键词知识图谱，并将知识图谱划分为若干子图；利用聚类算法将文档聚类到有害事件中；通过更新每个有害事件，将每个有害事件插入到有害故事树中，或者根据有害事件创建一个新的有害故事树，实现了移动互联网和互联网中的有害内容检测和分类，目的是从海量的网页及文档数据中发现有害事件，以在线方式以合理的有害故事树组织有害事件；提出了一种基于知识图谱的两层网页文档聚类算法，从大量的网页文本或网页相关新闻中提取有害事件，在新的网页及文档数据到达后，使用在线算法将事件组织成故事树，在有害事件提取方面比传统基于关键词的恶算法更有效。
-
公开(公告)号：CN113242356A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110485747.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的通信号码检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取通信号码的CDR信令数据及开卡信息，提取通信号码的通信特征数据；将通信号码及通信特征数据聚合预设时间，转化为流式数据，输入白名单深度学习模型的生产侧，由白名单深度学习模型消费流式数据，得到每个通信号码的评分，其中白名单深度学习模型为基于RNN的神经网络；根据评分将通信号码存入白名单或者灰名单，对灰名单中的通信号码进行监测。本发明通过抓取非诈骗的号码，扩充并累积更新白名单库，可以大辐度减少监测号码的数量，减少筛选的难度，从而减少识别诈骗通信号码的难度，提高通信号码识别准确率。
-
公开(公告)号：CN113657453A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110830095.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06F21/56 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络和深度学习的有害网站的检测方法、装置及可读介质的技术方案，包括：通过爬虫获取若干包括有害网址的第一网站快照；将第一网站快照作为生成对抗网络的数据输入，得到多个模拟网站快照；将模拟网站快照与若干正常网站的第二网站快照进行组合，得到训练集；微调用于训练的卷积神经网络，将训练集通过卷积神经网络进行训练，得到用于有害网站的检测模型。本发明的有益效果为：所需的有标签的数据量大大减少，训练所需要的时间和计算资源也大大减少，且面对新的个性化小样本任务，本技术中提出的模型有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的深度学习模型，提高了系统的实用价值。
-
公开(公告)号：CN111866862A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010522748.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时延敏感异构网络中的鲁棒安全传输方法及系统，该方法包括：非中心处理基站获取本站的服务用户与网络中其它基站的服务用户的信息状态信息及相应的信道状态误差信息；所述中心处理基站建立联合设计模型，获得下行信息波束及AN矢量，其中所述联合设计模型满足时延敏感异构网络的可靠性及安全性约束，并对所述下行信息波束及所述AN矢量进行区分，通过所述基站间链路下发给相应的所述非中心处理基站；所述非中心处理基站根据接收的所述下行信息波束及所述AN矢量，对本站的所述服务用户传输下行信息。本发明提升合法用户接收性能，保证异构网络下行通信可靠性和安全性；考虑了CSIs误差带来的影响，具有很好的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.037 seconds)
