公开(公告)号：CN119128410A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202311830694.7

申请日：2023-12-27

Applicant: 珠海科技学院

Inventor： 李彤飞 ,  吕威 ,  赖明峥 ,  车凯华 ,  梁宇恒 ,  梁之遥

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及基于神经网络模型的台风路径和强度预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集数据并对数据进行预处理，得到预处理的数据；构建和训练神经网络模型；将经过预处理的数据输入神经网络模型进行预测，得到热带气旋预测强度数据和热带气旋预测路径数据。本发明通过数据预处理方法使得在降低基线模型预测误差方面优于已有的数据预处理方法；通过三维卷积和长短期记忆网络提取了数据的时空特征；通过引入注意力机制，增强了模型的长期预测的能力，从而提高热带气旋路径长时间预测和热带气旋强度长时间预测的准确性。