公开(公告)号：CN119131617A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202311830725.9

申请日：2023-12-27

Applicant: 珠海科技学院

Inventor： 赖明峥 ,  李彤飞 ,  吕威 ,  范晨昕 ,  李昱 ,  罗梓赫

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V10/74 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于Transformer的无人机视觉处理方法、装置及存储介质，其中方法包括：安装在无人机上的图像采集设备采集图像；基于骨干网络Swin Transformer，通过YOLO目标检测算法，提取图像的高层特征表示；基于特征金字塔网络，处理图像在不同尺度的特征，生成多尺度的特征图；基于图像在每个尺度上的检测头，预测目标的类别和边界框；基于YOLO的锚框，生成图像的预测边界框。本发明通过基于Transformer的无人机视觉处理方法和装置，能克服现实的场景中，将目标检测应用在无人机上，由于场景的变换、拍摄畸变、目标遮挡等因素造成目标检测极为困难，提取出相对优秀的图像处理结果。

公开(公告)号：CN119128410A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202311830694.7

申请日：2023-12-27

Applicant: 珠海科技学院

Inventor： 李彤飞 ,  吕威 ,  赖明峥 ,  车凯华 ,  梁宇恒 ,  梁之遥

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及基于神经网络模型的台风路径和强度预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集数据并对数据进行预处理，得到预处理的数据；构建和训练神经网络模型；将经过预处理的数据输入神经网络模型进行预测，得到热带气旋预测强度数据和热带气旋预测路径数据。本发明通过数据预处理方法使得在降低基线模型预测误差方面优于已有的数据预处理方法；通过三维卷积和长短期记忆网络提取了数据的时空特征；通过引入注意力机制，增强了模型的长期预测的能力，从而提高热带气旋路径长时间预测和热带气旋强度长时间预测的准确性。