一种获取评价信息方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110837611B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910872964.8

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本申请涉及一种获取评价信息方法、装置、设备以及存储介质,本申请通过获取目标商品的商品详情页面的页面信息;根据所述页面信息确定所述目标商品的商品唯一编号;按照预设的格式转化关系,将所述商品唯一编号转化为标准编号;基于所述标准编号生成用于链接至所述目标商品的历史评价信息的评价链接;再通过所述评价链接访问服务器以获取所述目标商品的历史评价信息的方式,将目标商品的商品唯一编号转化为标准编号,生产标准化评价链接,以展示目标商品的评价,避免因网站对商品的编号格式不同,造成使用格式不标准的商品编号生成的评价链接无法被识别的情况,能够保证用户获取到关注商品的评价,优化用户体验。

    查询方法及装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN111666482A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910168526.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种查询方法及装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取第一语句的第一向量矩阵,以及第二语句的第二向量矩阵,其中,第一向量矩阵包括第一语句的字向量,第二向量矩阵包括第二语句的字向量;对第一向量矩阵和第二向量矩阵中的字向量分别进行卷积处理,得到第一语句的第一卷积特征矩阵和第二语句的第二卷积特征矩阵;基于第一卷积特征矩阵和第二卷积特征矩阵确定第一语句和第二语句的相似度;基于相似度确定是否将第二语句对应的查询结果作为第一语句的查询结果。本申请解决了相关技术中在对问题语句进行识别时受限于分词的识别方式,不能提供更精确的识别结果的技术问题。

    一种数据推送方法及装置

    公开(公告)号:CN110827049A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201810901271.2

    申请日:2018-08-09

    Abstract: 本申请公开了一种数据推送方法及装置,该方法包括:从电商平台抓取任一品类商品的商品参数;其中,所述商品参数用于指示商品的属性信息;从所述商品参数中提取指示所述商品品牌的品牌字段和评价所述商品的评论关键词字段;将品牌字段相同的商品确定为同类商品,将同类商品的评论关键词字段与所述同类商品的品牌字段关联;将关联后的评论关键词字段和品牌字段推送给用户。解决了现有电商平台提供商品的购买意见,存在参考意见不够全面,且可参考性不高的技术问题。

    查询方法及装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN111666482B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201910168526.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种查询方法及装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取第一语句的第一向量矩阵,以及第二语句的第二向量矩阵,其中,第一向量矩阵包括第一语句的字向量,第二向量矩阵包括第二语句的字向量;对第一向量矩阵和第二向量矩阵中的字向量分别进行卷积处理,得到第一语句的第一卷积特征矩阵和第二语句的第二卷积特征矩阵;基于第一卷积特征矩阵和第二卷积特征矩阵确定第一语句和第二语句的相似度;基于相似度确定是否将第二语句对应的查询结果作为第一语句的查询结果。本申请解决了相关技术中在对问题语句进行识别时受限于分词的识别方式,不能提供更精确的识别结果的技术问题。

    问答机器人训练方法、系统及问答机器人

    公开(公告)号:CN111400462A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910002488.4

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种问答机器人训练方法,其包括:对由多个训练样本组成的语义相似度训练数据集进行训练,根据训练样本中的两个训练语句的相似度与所述两个训练语句的相似度标签的交叉熵损失来更新所述训练样本的样本权重,其中,每个训练样本包括了两个不同的训练语句以及对两个训练语句设置的相似度标签和样本权重。本发明的问答机器人训练方法可提高问答机器人的答题匹配度。本发明还公开了一种问答机器人训练系统和问答机器人。

    文本相似度的获取方法及装置

    公开(公告)号:CN110874528A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201810910162.7

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本申请提供了一种文本相似度的获取方法及装置,其中,该方法包括:针对待测试与目标文本的相似度的待测试文本,获取待测试文本的句子的第二主干词,以及获取目标文本的句子的第一主干词;依据第二主干词和第一主干词确定待测试文本的第二向量和目标文本的第一向量,依据所述第二向量和所述第一向量,确定待测试文本和目标文本的相似度。采用上述技术方案,依据主干词的文本向量确定文本之间的相似度,保证了对比结果的真实有效性,提供了测试准确率,解决了相关技术中计算文本相似度准确率较低的问题。

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