一种基于人脸识别的考勤方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN111832363B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN201910322493.3

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的考勤方法、装置、系统及电子设备,该装置包括:触发模块,逻辑判断模块,缓存模块和存储模块;逻辑判断模块用于判断存储模块当前是否被服务器使用,如果否,通知触发模块将待匹配的人脸图像发送给存储模块,否则通知触发模块将待匹配的人脸图像发送给缓存模块;缓存模块用于接收待匹配的人脸图像并缓存;存储模块用于接收触发模块发送的待匹配的人脸图像,将待匹配的人脸图像与预先保存的人脸图像信息进行匹配,并记录匹配成功的目标人脸图像对应的用户的考勤信息。当逻辑判断模块判断存储模块当前被使用时,由缓存模块缓存待匹配的人脸图像,避免待匹配的人脸图像的丢失,从而可以保证终端卡机能够正常记录考勤。

    一种消息中间件处理系统及方法

    公开(公告)号:CN115103017B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210663476.8

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种消息中间件处理系统及方法,包括:生产者系统,设有多种不同消息中间件的生产者;消费者系统,响应于多个业务系统的业务需求,向消息中间件系统发送调用请求;监听消息中间件系统中的不同消息中间件的消息队列的消息,将监听到的消息分发给对应的业务系统;消息中间件系统,用于接收并保存不同生产者对应的消息中间件的消息队列,响应于消费者系统的消息中间件调用请求,反馈相应的消息中间件的消息队列给所述消费者系统;还设置接收分发协议,并提供接收分发协议配置接口。本发明具有统一对接不同的消息中间件,减少代码的冗余,降低开发成本,能统一管理、处理、分发消息,解决多系统间消息中间件不一致导致通信困难等特点。

    一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN110222881B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910420406.8

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:获取历史备案单列表中预购商品的详情信息,并提取所述详情信息中的设定关键信息;根据所述设定关键信息,对所述预购商品进行关联性数据分析,得到分析结果;所述关联性数据分析的分析维度,至少包括:平均采购周期和供应商性价比;根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测,得到所述预购商品的采购数据,以用作所述预购商品的采购决策的参考数据。本发明的方案,可以解决人为分析采购系统历史记录,决策是否采购和人为选择一个低价格高性价比的供应商进行采购,存在准确性差的问题,达到提升准确性的效果。

    一种应用于停车场的车辆挪车提醒方法及存储介质

    公开(公告)号:CN110992687B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201911167572.8

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种应用于停车场的车辆挪车提醒方法、存储介质和计算机设备,所述方法包括:对经过停车场中的目标车辆的指定周边范围内的过路车辆进行识别,以获得过路车辆的相关数据;获取过路车辆所经过的指定周边范围内的道路环境的相关数据;获取目标车辆在停车场中的停车状态的相关数据;根据所述过路车辆的相关数据、所述道路环境的相关数据和所述停车状态的相关数据确定目标车辆的挪车指数;比较所述挪车指数与预设挪车阈值条件;当所述挪车指数满足预设挪车阈值条件时,发出挪车提醒信息,能够有效地避免在路边停车场停车的目标车辆影响其他过路车辆顺利通过时可能会因为没有及时地提醒目标车辆的车主挪车而造成意外情况或损失的发生。

    一种问卷优化方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN110956035B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201911221587.8

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本申请提供一种问卷优化方法、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述方法中,通过获取输入数据;基于所述问卷目的数据,从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题;从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题;根据所有提取的第二扩展问题,确定推荐标签数据;基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据,得到调整后的标签数据;根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。本申请的优化方法不仅操作简单,而且提高了问卷的精准度。

    异常订单处理方法、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN110930221A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911129209.7

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种异常订单处理方法,通过获取异常订单中的特征参数以及特征参数对应的权重,根据特征参数对异常订单进行分类存储,针对分类存储后的每一存储类型中的异常订单,基于特征参数对应的权重进行异常订单的优先级排序,最后按照异常订单的优先级排序结果进行订单处理。通过根据特征参数对异常订单进行分类存储以及优先级排序,在此基础上可实现自查处理异常订单,可以更加轻松、便捷的处理异常订单,减少了人力成本并且提高了异常订单的处理效率。

    数据质量评价方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110866000A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911141656.4

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种数据质量评价方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:将待评价数据的至少一个评价维度按照预设优先级从高到低的顺序进行排序,以得到优先级排序表,采用优先级排序表中优先级最高的评价维度对待评价数据进行评价以得评价分数,并在评价分数满足预设条件从而在优先级最高的评价维度下待评价数据的质量合格时,将优先级排序表中优先级最高的评价维度删除,以得到新的优先级排序表以再次采用优先级排序表中优先级最高的评价维度对待评价数据进行评价,直至优先级排序表中不存在评价维度,或待评价数据在优先级最高的评价维度的评价分数不满足预设条件,解决了现有技术中对待评价数据的质量进行评价效率较低的问题。

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