价格评估方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114708009A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210118176.1

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种价格评估方法、系统、存储介质及电子设备,包括:采集待评估设备的设备型号,各个器件的实时运行数据和生产日期;根据所述设备型号和所述实时运行数据,通过预设的器件打分规则确认各个器件的评分;根据所述设备型号和所述生产日期确认所述待评估设备的折旧率价格;根据所述设备型号确认各个器件的换新价格;根据所述待评估设备的折旧率价格、所述各个器件的评分和换新价格,计算所述待评估设备的评估价格。本申请建立了设备评估体系标准,可以根据设备的器件运行状态和年限自动评估价格,可以让用户了解目标设备的情况,为用户选择购买设备提供参考帮助。

    质量监控系统和方法及存储介质、服务器

    公开(公告)号:CN110880074B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201911144371.6

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开一种质量监控系统和方法及存储介质、服务器,该系统一实施方式包括:参数获取模块,用于获取监控参数,监控参数包括被监控物料名称、不合格率阈值和监控周期;质量获取模块,用于根据参数获取相应物料在每个监控周期内的质量检测结果,根据质量检测结果确定每个监控周期内物料的不合格率;判断统计模块,用于将每个监控周期内物料的不合格率与不合格率阈值进行比较,当不合格率大于或等于不合格率阈值时,监控周期为不合格周期,统计连续的不合格周期的数量;参数调整模块,用于根据连续的不合格周期的数量,按照相应的调整策略修改物料的监控周期。本申请的实施例实现了自动动态调整监控策略。

    差旅费信息显示方法和装置

    公开(公告)号:CN111144828A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201811316411.6

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本申请涉及差旅费信息显示方法和装置;所述方法包括:记录出差路线;在差旅费报销时,获取差旅费信息,所述差旅费信息包括:所述出差路线;显示所述差旅费信息。本申请提供一种自动记录出差路线的方法,能够省去手动填写出差地点信息的过程;该方案可以提高出差报销效率,减少人工核算成本;解决了因出差过程中车票信息丢失而不能报销、员工报销周期长、大量占用有效工作时间等问题。

    基于二维码的家电售后服务价格查询系统及其方法与空调

    公开(公告)号:CN111061970A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811199224.4

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 本发明属于二维码技术领域,具体涉及基于二维码的家电售后服务价格查询系统及其方法与空调。所述基于家电二维码的售后服务价格查询方法,通过智能终端扫描家电二维码获得入口,进入报价界面;在报价界面选择家电信息及对应的售后服务类型信息;将家电信息及对应的售后服务类型信息传递送至后台报价系统;后台报价系统经过计算获得售后服务报价,并反馈回智能终端,在报价界面上显示,可以使用户更加快速、便捷、准确的查询价格,充分利用扫描二维码便捷、轻量的优势,解决用户的价格查询需求。

    一种阈值设置方法、装置、可读存储介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN112181997B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202010931254.0

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本公开涉及阈值设置技术领域,特别地涉及一种阈值设置方法、装置、可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取当前日期及预设阈值更新周期,判断当前日期是否到达阈值更新日期;若当前日期到达阈值更新日期,则计算当前阈值更新周期的峰值与当前阈值更新周期的阈值之间的差值,作为当前阈值更新周期的第一参数;根据所述第一参数确定下一阈值更新周期的阈值;本公开能够周期性更新阈值,从而使阈值始终处于有效状态,进而使得不合格的产品能够被及时发现而保证了产品质量并降低了生产线的运行成本。

    分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117149809A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311109862.3

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本申请提供的一种分析方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户选择的数据信息,其中,所述数据信息包括:表信息及表中的字段;对所述数据信息进行脱敏处理,得到脱敏数据;将所述脱敏数据输入至预先建立的人工智能模型中确定表的分析数据,所述分析数据至少包括:各个表的业务信息;确定所述分析数据是否还包括表与表之间的关系和/或所属行业;在所述分析数据包括表与表之间的关系和所属行业的情况下,基于所述业务信息、表与表之间的关系和所属行业生成可视化信息,能够对数据进行分析确定行业、各个表的业务信息和表与表之间的关系,自动生成有针对性的可视化图表,使得生成的图表更具业务意义。

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