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公开(公告)号：CN118780996A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410903391.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于主成分分析的遥感影像空谱融合方法，选取全色波段和多光谱波段的均值滤波图像组成向量序列，计算出特征值和特征向量，将向量序列进行PCA变换，得到一个与全色波段的均值滤波图像相关系数最大的分量作为第一主成分分量，将第一主成分分量进行PCA逆变换，并将多光谱数据替换变换的第一主成分分量，同时假设特征提取算子与多光谱不相关，求解多光谱特征系数的极值，从而得到高分辨率下均值滤波图像的空谱融合表达式。本发明还公开了空谱融合系统，将多光谱波段的光谱信息与全色波段的空间信息有机融合，使得影像中地物光谱信息得到改善，又高度保留全色影像的几何纹理和空间细节，有效提高了全色影像的目视分辨力和计算机解析能力。
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公开(公告)号：CN117475272B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311815741.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于指数函数空间的特征曲线的遥感影像融合方法及系统，包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像；将近红外波段与其他波段中一个或多个进行融合；以融合后的结果为分子，以对应的融合前波段或波段线性组合为分母，计算特征比值指数；根据特征比值指数及其特征阈值，构建与特征比值指数具有相同单调性的平移变换函数空间；根据平移变换函数空间的特征曲线构建增量系数函数，进而得到增强系数函数；将利用增强系数函数对红、绿波段进行增强后的波段与原始蓝波段进行合成。本发明使真彩色影像绿色植被特征得到有效增强，改善了植被的目视可分性和计算机解析能力，同时拓展了其应用范围和应用潜力。
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公开(公告)号：CN117058053A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310877785.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于均值滤波的IHS空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将全色波段作为源波段，从多光谱波段中任取一波段作为目标波段并得到对应的中介波段；构建基于均值滤波影像的空间信息提取因子，进而构建IHS空‑谱融合表达式；根据目标波段对应的中介波段，利用IHS空‑谱融合表达式分别计算对应的融合成果；以先验计算的融合评价指标为依据，从对应的中介波段中选择最佳中介波段；根据最佳中介波段计算融合成果，将融合成果直方图匹配到目标波段，得到目标波段的融合成果，将融合成果进行合并存储。本发明突破传统IHS融合的波段数限制，且在保持全色图像空间细节的同时提高IHS融合的光谱保真能力。
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公开(公告)号：CN115424059A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN114863266A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058053B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310877785.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于均值滤波的IHS空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将全色波段作为源波段，从多光谱波段中任取一波段作为目标波段并得到对应的中介波段；构建基于均值滤波影像的空间信息提取因子，进而构建IHS空‑谱融合表达式；根据目标波段对应的中介波段，利用IHS空‑谱融合表达式分别计算对应的融合成果；以先验计算的融合评价指标为依据，从对应的中介波段中选择最佳中介波段；根据最佳中介波段计算融合成果，将融合成果直方图匹配到目标波段，得到目标波段的融合成果，将融合成果进行合并存储。本发明突破传统IHS融合的波段数限制，且在保持全色图像空间细节的同时提高IHS融合的光谱保真能力。
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公开(公告)号：CN116977868B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310665236.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的影像乘积融合方法、系统及可读存储介质,所述方法包括：输入全色波段影像和多光谱波段影像，将全色波段影像与多光谱波段影像进行空间配准，使全色波段影像与多光谱波段影像中同一地物的几何空间位置一致；利用多光谱波段影像构建中介波段I；将全色波段P、中介波段I和多光谱波段Bi按高空间分辨率影像重采样，并重新进行合成，得到合成影像，并计算合成影像各波段的均值μ和标准差σ；将中介波段I、多光谱波段Bi、全色波段P进行影像特征匹配；采用乘积算法原理，将多光谱波段信息和全色波段进行影像信息融合，得到融合后的多光谱波段影像。本发明方法融合后的影像数据可保持多光谱波段的丰富光谱信息和全色波段精细几何信息。
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公开(公告)号：CN116453117B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310110524.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法，图像解译图斑的定位与精度评估步骤为：对解译图斑逐斑块进行区分标注；利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度；利用逐像元距中度评估结果，配合图斑标注，逐斑块定位中心像元并二值化为栅格；对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度，避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差，且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单，物理意义明确，分析结果可靠，可辅助用户高效评估图斑定位精度。(56)对比文件Jili Li et al.A Two-Level Approachfor Species Identification of ConiferousTrees in Central Ontario Forests Based onMultispectral Images《.IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2015,第1487-1497页.
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公开(公告)号：CN116935222A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310918046.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/35 , G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06V20/13 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：输入遥感影像近红外波段、红波段和绿波段，对遥感影像各波段进行预处理，获取遥感影像近红外、红、绿各波段的反射率数据；再模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段；利用归一化植被指数建立植被判别函数和水体判别函数，用于获取遥感影像中水体、裸露地物、植被的分布范围；根据水体蓝波段、土壤等裸露地物蓝波段、植被蓝波段、植被判别函数和水体判别函数合成模拟蓝波段。本发明通过分类模拟各类地物蓝波段再合并的方式获得遥感影像蓝波段信息，便于开展真彩色影像制图与地物遥感判别分析等遥感应用工作。
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公开(公告)号：CN116307726A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290276.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于定量指标运算的生产建设项目水土流失风险评价方法，包括以下步骤：构建生产建设项目水土流失风险评价模型，水土流失风险评价模型包括基础层、风险层和效益层；根据生产建设项目的基础规模、现场风险特征和水土保持措施效益情况，确定基础层、风险层和效益层的定量指标以及定量指标的权重和率定参数；采集生产建设项目定量指标数据，输入水土流失风险评价模型，计算基础层、风险层和效益层得分，将得分按照分级标准进行分级，获得基础层定级和效益层定级；根据基础层定级和效益层定级对应权重以及风险层得分，计算生产建设项目总得分，将总得分按照分级标准进行分级，判定生产建设项目的水土流失风险等级，本方法高效快捷可行。
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