一种基于阴影的山体高度反演方法

    公开(公告)号:CN115344813B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211025563.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于阴影的山体高度反演方法,包括以下步骤:S1、建立山体阴影数据集,S2、获取目标山体区域的遥感影像,S3、基于U‑net的山体阴影提取,S4、优化阴影提取效果,S5、提取阴影特征线,本发明通过基于U‑net的山体阴影提取,优化阴影提取效果,提取阴影特征线,求取太阳方位角、阴影长进而计算山体高度,不需要对建筑物阴影长度进行复杂的修正即可计算出山体高度,采用基于深度学习的方法进行阴影提取,提高了山体阴影的检测效率,可获得卓越的提取效果,经过深度学习网络提取出山体阴影结果图,对结果图进行形态学处理获得更纯净的阴影结果,可得到具有测算条件的阴影标签,工作量小,且计算精度较高。

    一种空-谱互注图像融合方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117253125B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311284702.2

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开了一种空‑谱互注图像融合方法、系统及可读存储介质。所述方法包括:输入遥感影像全色波段及多光谱波段;配准多光谱影像与全色影像,并对各影像波段重采样,用多光谱影像构建中介波段后封装融合对象,统计各参与融合影像波段的均值、均方差和相关系数矩阵;在全色波段和多光谱波段影像中分别选取融合目标波段和融合源波段,对多光谱影像各波段进行均值滤波图像的融合计算;再计算均值滤波图像融合成果的均值及均方差,按照多光谱影像的直方图对均值滤波融合成果进行直方图匹配,获得最终融合成果。本发明可有效提高全色波段与多光谱波段图像空‑谱融合的稳定性、适应性,高度保持多光谱影像丰富光谱信息及全色影像的精细空间信息。

    一种基于阴影的山体高度反演方法

    公开(公告)号:CN115344813A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211025563.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于阴影的山体高度反演方法,包括以下步骤:S1、建立山体阴影数据集,S2、获取目标山体区域的遥感影像,S3、基于U‑net的山体阴影提取,S4、优化阴影提取效果,S5、提取阴影特征线,本发明通过基于U‑net的山体阴影提取,优化阴影提取效果,提取阴影特征线,求取太阳方位角、阴影长进而计算山体高度,不需要对建筑物阴影长度进行复杂的修正即可计算出山体高度,采用基于深度学习的方法进行阴影提取,提高了山体阴影的检测效率,可获得卓越的提取效果,经过深度学习网络提取出山体阴影结果图,对结果图进行形态学处理获得更纯净的阴影结果,可得到具有测算条件的阴影标签,工作量小,且计算精度较高。

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