一种基于神经网络的多维参量农作物智能灌溉控制方法

    公开(公告)号:CN109845625A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811521571.4

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多维参量农作物智能灌溉控制方法,通过采集当前灌溉农田的雨量信息、土壤墒情信息、风速信息、温湿度信息、光照强度信息及流量信息等参量,基于神经网络建立以农作物需水信号为响应信息的农作物需水量模型,通过该模型对农作物多维环境参量进行计算处理,最终预测出当前农田农作物的需水量,控制器通过对需水量、降雨量及土壤墒情做出综合判决结果并根据判决结果控制电磁阀,完成对农作物的精准灌溉,全程无需人工操作,工作效率高,且精确度高,可以提高水资源利用率、农作物产量和农业信息化程度,降低作物生产成本、人力成本,同时对提高农作物的品质和产量具有积极促进作用,具有明显的社会效益。

    一种灌区信息采集装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206559904U

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201720294001.0

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种灌区信息采集装置,包括远程监控中心、设置在灌区各个渠道的遥测终端以及与遥测终端连接的信息采集模块;灌区各个渠道的遥测终端包括微控制器以及与微控制器连接的无线通讯模块,所述微控制器通过无线通讯模块与远程监控中心进行无线通信;微控制器设置有JTAG在线调试编程接口,所述微控制器通过光电隔离电路连接外部数据接口;信息采集模块包括图像采集模块、气象采集模块、土壤墒情采集模块、流量计和水质传感器,分别连接微控制器的外部数据接口,通过外部数据接口将它们采集到的数据传送至微控制器。该装置能够精确且实时获取到灌区的相关信息,为灌区的信息化管理提供更好的保障。

Patent Agency Ranking