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公开(公告)号：CN119949848A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051162.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统，属于脑电数据分析领域，方法包括：S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值；S2对处理后的脑电数据进行区间切割，数据切割分段长度为m；S3在每个区间内计算特征变化，并通过跨区间自适应量化处理得到特征值，取平均得到平均动态响应距离即区间特征值；S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值；S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术，实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。
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公开(公告)号：CN120000166A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093475.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 首都医科大学附属北京朝阳医院 , 燕山大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于脑电信息应用技术领域，具体涉及一种基于拉普拉斯核函数的信息互依性麻醉深度估计方法，其包括：S1、获取数据库中麻醉状态下的双通道脑电数据，并进行脑电数据的预处理；S2、使用拉普拉斯核函数计算双通道脑电数据的信息互依性；S3、根据时间序列脑电数据点，计算双通道拉普拉斯核函数；S4、计算时间序列脑电数据点的双通道拉普拉斯核函数的信息互依性概率密度；S5、使用脑电数据点的拉普拉斯核函数的信息互依性评估麻醉深度。本发明运用拉普拉斯核函数进行概率估计替代信息互依性中的概率密度，计算出的信息互依性评估麻醉深度，减少传统麻醉深度监测对不同年龄段不好准确跟踪监测的问题。
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公开(公告)号：CN119837543A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967980.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于脑电图数据采集以及处理技术领域，具体涉及基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统，其包括:S1、根据干扰信号与脑电信号的独立性，线性叠加得到脑电信号数据；S2、根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号，得到脑电信号数据二进制高位；S3、设定亚分辨率，根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率量级；S4、使用线型插值法得到的亚分辨率量化的干扰数据，并进行反线性插值获得抵消干扰数据；S5、根据修正的第二干扰数据和采集脑电信号数据，通过逐点相消得到去除电刀干扰的脑电数据。本发明通过亚分辨率量化脉冲信号，识别电刀噪声，通过原始信号与插值修正信号的线性拟合得到脑电数据。
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公开(公告)号：CN118964785A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181377.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于血流测量的智能全局优化方法，属于测量微血管血流技术领域，包括以下步骤：S1、计算实验所得的归一化电场时间自相关函数；S2、计算归一化电场自相关函数的解析解；S3、求解归一化电场自相关函数曲线的解析解与实验获得的函数解的误差的平方和；S4、由误差的平方和，定义一个行向量来存储候选解，并确定每个候选解速度信息和位置信息；S5、利用极限法来求解最优解，并确定候选解的历史最优位置和全局最优位置；S6、更新每个候选值的速度和位置；S7、重复执行S4至S6，直至达到约定的迭代次数或满足终止条件，并输出最优解。本发明中数据拟合的计算过程采用智能全局优化方法实现，实现了实时的血流监测。
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