一种应用于血流测量的智能全局优化方法

    公开(公告)号:CN118964785A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411181377.1

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于血流测量的智能全局优化方法,属于测量微血管血流技术领域,包括以下步骤:S1、计算实验所得的归一化电场时间自相关函数;S2、计算归一化电场自相关函数的解析解;S3、求解归一化电场自相关函数曲线的解析解与实验获得的函数解的误差的平方和;S4、由误差的平方和,定义一个行向量来存储候选解,并确定每个候选解速度信息和位置信息;S5、利用极限法来求解最优解,并确定候选解的历史最优位置和全局最优位置;S6、更新每个候选值的速度和位置;S7、重复执行S4至S6,直至达到约定的迭代次数或满足终止条件,并输出最优解。本发明中数据拟合的计算过程采用智能全局优化方法实现,实现了实时的血流监测。

    基于时域干涉调制的多通道fNIRS信号采集系统

    公开(公告)号:CN119867746A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411967975.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时域干涉调制的多通道fNIRS信号采集系统,涉及数据采集技术领域,其包括:处理器和若干个信号采集模块;信号采集模块包括探测器、第一光源和第二光源;探测器、第一光源和第二光源依次设置在同一直线上;第一光源发射的第一调制光载波信号和第二光源发射的第二调制光载波信号在待测位置进行干涉调制得到时域干涉信号;时域干涉信号照射到待测位置中需探测物质发生扩散后被探测器接收,得到fNIRS信号;处理器对fNI RS信号进行解调,得到血氧信号。本发明通过双光源实现时域干涉调制,可以将伪迹信号与fNIRS信号区分,实现采集过程中伪迹的抑制,且能够消除信号中的1/f噪声。

    一种基于无内部触发经颅磁设备的无源多模态触发装置

    公开(公告)号:CN117919601A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410111571.6

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无内部触发经颅磁设备的无源多模态触发装置,包括进行信号处理的微控制器,微控制器的输入端依次连接限流保护整流滤波模块和输入接口,所述输入接口的外部连接有磁信号捕捉集束环,且磁信号捕捉集束环由铜线缠绕两圈而成,对应贴紧经颅磁设备的手柄拍的圆孔,磁信号捕捉集束环的两端向后延伸形成与输入接口连接的延长线;微控制器的输出端分别连接输出端口一和输出端口二,输出端口一和输出端口二连接第三方检测设备;所述微控制器还与通用串行总线接口连接,通用串行总线接口的外部与PC主机和供电设备连接,本发明能够依据实验要求或者治疗方式,设置不同的实验范式。

    基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119837543A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411967980.2

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明属于脑电图数据采集以及处理技术领域,具体涉及基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统,其包括:S1、根据干扰信号与脑电信号的独立性,线性叠加得到脑电信号数据;S2、根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号,得到脑电信号数据二进制高位;S3、设定亚分辨率,根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率量级;S4、使用线型插值法得到的亚分辨率量化的干扰数据,并进行反线性插值获得抵消干扰数据;S5、根据修正的第二干扰数据和采集脑电信号数据,通过逐点相消得到去除电刀干扰的脑电数据。本发明通过亚分辨率量化脉冲信号,识别电刀噪声,通过原始信号与插值修正信号的线性拟合得到脑电数据。

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