基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119949848A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510051162.6

    申请日:2025-01-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统,属于脑电数据分析领域,方法包括:S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值;S2对处理后的脑电数据进行区间切割,数据切割分段长度为m;S3在每个区间内计算特征变化,并通过跨区间自适应量化处理得到特征值,取平均得到平均动态响应距离即区间特征值;S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值;S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术,实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。

    基于时域干涉调制的多通道fNIRS信号采集系统

    公开(公告)号:CN119867746A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411967975.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时域干涉调制的多通道fNIRS信号采集系统,涉及数据采集技术领域,其包括:处理器和若干个信号采集模块;信号采集模块包括探测器、第一光源和第二光源;探测器、第一光源和第二光源依次设置在同一直线上;第一光源发射的第一调制光载波信号和第二光源发射的第二调制光载波信号在待测位置进行干涉调制得到时域干涉信号;时域干涉信号照射到待测位置中需探测物质发生扩散后被探测器接收,得到fNIRS信号;处理器对fNI RS信号进行解调,得到血氧信号。本发明通过双光源实现时域干涉调制,可以将伪迹信号与fNIRS信号区分,实现采集过程中伪迹的抑制,且能够消除信号中的1/f噪声。

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