公开(公告)号：CN108985658A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810889549.9

申请日：2018-08-07

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭希娟 ,  张悦 ,  常征 ,  靳凯旋 ,  黄天宇 ,  张文元

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊评判和客户期望的车联网协同下载方法，首先收集并记录了每辆车的基本信息。根据代理车辆的基本信息，我们通过提出的基于模糊综合评判的算法来定义每个代理车辆的客观评分。根据客户车辆期望合作的代理车辆的等级通过该算法得出相应的客户满意度得分。然后根据这两项得分建立优化模型，择优按需选择。本发明的方法通过模糊综合评判的方法计算代理车辆的客观得分和客户期望得分，并通过线性规划的方法综合考虑两项得分从而为车辆选择代理车辆，提出的方法既增加了用户体验的满意度，又提高了寻找合作伙伴的效率。

公开(公告)号：CN108985658B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201810889549.9

申请日：2018-08-07

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭希娟 ,  张悦 ,  常征 ,  靳凯旋 ,  黄天宇 ,  张文元

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊评判和客户期望的车联网协同下载方法，首先收集并记录了每辆车的基本信息。根据代理车辆的基本信息，我们通过提出的基于模糊综合评判的算法来定义每个代理车辆的客观评分。根据客户车辆期望合作的代理车辆的等级通过该算法得出相应的客户满意度得分。然后根据这两项得分建立优化模型，择优按需选择。本发明的方法通过模糊综合评判的方法计算代理车辆的客观得分和客户期望得分，并通过线性规划的方法综合考虑两项得分从而为车辆选择代理车辆，提出的方法既增加了用户体验的满意度，又提高了寻找合作伙伴的效率。