一种配电网多故障抢修与供电恢复滚动协同优化方法

    公开(公告)号:CN114498628B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210075132.5

    申请日:2022-01-22

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种配电网多故障抢修与供电恢复滚动协同优化方法,属于配电网技术领域,具体步骤如下:基于故障点和应急中心之间的地理距离进行抢修任务分配;建立配电网多故障抢修与供电恢复双层协同优化模型,下层模型以道路行驶时间最短为目标优化抢修小队在交通路网中的行驶路径,上层模型以配电网经济效益最大为目标优化供电恢复方案;根据抢修工作的进程,滚动修正后续时段的供电恢复方案;利用商业求解器CPLEX得到全局最优故障抢修与供电恢复方案,从而提高抢修与恢复工作效率,减少综合经济损失。

    一种基于类型与节点约束随机游走的异构网络表示学习方法

    公开(公告)号:CN112632731A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011550983.8

    申请日:2020-12-24

    Inventor: 陈晓 郭景峰 郝童

    Abstract: 本发明涉及一种基于类型与节点约束随机游走的异构网络表示学习方法,包括:步骤一,确定基于类型和节点约束的随机游走策略,并由此构建转移概率模型;步骤二,通过随机游走得到游走序列W;步骤三,将得到的游走序列W与Skip‑Gram模型相结合以对游走序列W进行训练与学习;步骤四,通过优化基于Skip‑Gram模型的神经网络目标函数以学习到网络中节点的向量表示。从而能够通过采用节点类型的共现概率作为节点类型的选取策略和采用节点间的邻接关系约束节点的选取,并控制节点的回溯、广度和深度游走,从而将节点间的邻接关系作为节点的游走策略与节点选取的策略,进而实现了异构网络中各类节点间灵活的游走和节点采样的均匀性。

    一种配电网多故障抢修与供电恢复滚动协同优化方法

    公开(公告)号:CN114498628A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210075132.5

    申请日:2022-01-22

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种配电网多故障抢修与供电恢复滚动协同优化方法,属于配电网技术领域,具体步骤如下:基于故障点和应急中心之间的地理距离进行抢修任务分配;建立配电网多故障抢修与供电恢复双层协同优化模型,下层模型以道路行驶时间最短为目标优化抢修小队在交通路网中的行驶路径,上层模型以配电网经济效益最大为目标优化供电恢复方案;根据抢修工作的进程,滚动修正后续时段的供电恢复方案;利用商业求解器CPLEX得到全局最优故障抢修与供电恢复方案,从而提高抢修与恢复工作效率,减少综合经济损失。

    符号网络链接预测方法及终端设备

    公开(公告)号:CN107730055A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711162679.4

    申请日:2017-11-21

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06F17/30604 G06Q50/01

    Abstract: 本发明适用于社交网络分析领域,提供了一种符号网络链接预测方法及终端设备,包括:获取符号网络中已知关系的顶点对和未知关系的顶点对;计算顶点的邻居集,根据计算得到的邻居集计算同属性集、反属性集和异属性集;根据计算得到的邻居集、同属性集、反属性集和异属性集计算权重;根据计算得到的邻居集计算i值,所述i值表示异属性向同属性或反属性转换的概率,进一步计算i值符号sign;根据计算得到的同属性集、反属性集、异属性集、权重、i值和i值符号sign,计算未知关系的顶点对的关系值;根据计算得到的关系值进行符号网络链接预测,提高预测准确率和正确率,适合应用。

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