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公开(公告)号:CN104985003A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510299592.6
申请日:2015-06-03
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/00
CPC classification number: B21B37/00
Abstract: 一种基于数据驱动的轧制过程打滑诊断及预测的方法,利用正常轧制状态下的正常数据进行非线性分析,抽取核主元信息,建立核主元模型。将测试数据映射到核主元模型,检验测试数据的统计量T2和SPE是否超过控制限,判断轧机是否存在打滑故障。如果存在打滑故障,利用贡献图法对变量进行故障分离,准确判断打滑原因,修改相应轧制参数设定值,避免打滑现象的发生。本发明方法可在线监测轧制过程打滑故障的发生,还可对预设定的轧制规程进行诊断。