用于强化沸腾传热的分区阵列微结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN117249717A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311225101.4

    申请日:2023-09-21

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种用于强化沸腾传热的分区阵列微结构及其制备方法,涉及沸腾传热技术领域,微结构包括:加热基板;加热基板上设置有若干个阵列分布的沟槽;各沟槽之间通过凸起的脊进行分隔;沟槽的下表面沿长度方向分为三个区域,沿沟槽的宽度方向分别定义为第一区域、第二区域和第三区域;第一区域和第三区域内设置有若干个阵列分布的第一凸起;第二区域内设置有若干个阵列分布的第二凸起;第一凸起的密度大于第二凸起的密度。本发明可以同时且有效的临界热流密度和最大传热系数。

    强化沸腾传热的非均匀润湿性微通道结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN118391963A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410485353.9

    申请日:2024-04-22

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种强化沸腾传热的非均匀润湿性微通道结构及其制备方法,属于沸腾传热领域。微通道结构包括用于沸腾传热的基板、分布在基板上的多尺度微通道和多尺度微通道表面制备的非均匀润湿涂层。多尺度微通道表面设置有多个微通道,每个微通道内部均具有多条微沟槽,多条微沟槽包括位于中间的第一沟槽以及位于两侧的第二沟槽,从而形成多尺度微通道结构;非均匀润湿涂层包括疏液涂层、亲液涂层和超亲液涂层,三种涂层呈梯度变化的形式排列,使流体从疏水区域流向亲水区域,分布在基板上的多尺度微通道由于毛细作用可以给基板带来自吸水能力,非均匀润湿涂层可以显著增强微通道表面的吸水能力,同时在流体工质中引起涡流,增强表面的沸腾传热性能。

    面向动力电池组电压时序数据的自适应LTTB降采样方法

    公开(公告)号:CN117233643A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311266686.4

    申请日:2023-09-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向动力电池组电压时序数据的自适应LTTB降采样方法,包括以下步骤:S1,从电动汽车BMS内提取电池组电压数据并预处理;S2,按现有LTTB算法将采样点平分至各压缩区间,计算MSE;S3,对各压缩区间内的采样点数目进行动态调整;S4,压缩区间中选择保留的采样点;S5,计算χc降采样后的特征损失Loss;S6,重复执行步骤S3~S5,在Loss首次发生阶跃前跳出循环并执行步骤S7;S7,判断χd段各压缩区间的MSE,若有MSE大于预定阈值,则对相应压缩区间进行拆分,并更新χd段的采样点分配情况,若都小于预定阈值,则执行步骤S4并结束降采样。本发明能够根据电池组电压序列特点自适应地调整压缩比,更好地保留原始序列的时序特征与形状特征。

    用于预测全品类备件需求的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115577834A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211177274.9

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种用于预测全品类备件需求的方法,首先对主机厂备件的历史月度需求量进行预处理,基于统计学中的3σ原则进行异常历史月度需求量筛查并采用均值进行替换;其次依据历史月度需求量特征,将备件分为低频需求组、超低量需求组、低量需求组和常态需求组;最后面向不同分组的备件,构建不同分组的需求量预测模型,分别采用均值统计分析方法、一阶指数平滑模型、三阶指数平滑模型以及LSTM算法与XGboost算法结合的方法对上述四组备件需求进行预测。本发明依据历史月度需求量对主机厂备件分组,并针对性构建一套预测方案,避免单一方法应用于全品类备件需求预测精度不佳的问题,从而实现精度更高的备件的需求预测。

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