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公开(公告)号：CN114492983B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210079414.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种高海拔地区配电网规划研究方法，根据高海拔地区自然资源情况及负荷变化状态，构建配电网系统；根据当地各类单元的基本情况和特性，建立了各单元稳态功率输出模型，绘制典型日光照、风力及负荷曲线；根据绘制的典型日光照、风力及负荷曲线建立以年等值初始投资成本、运维成本以及弃风弃电惩罚成本为目标的优化模型，对系统分布式电源的位置和容量进行合理规划；综合考虑三个目标函数的相互影响，利用线性加权求和方法，将多目标问题转化为单目标问题进行求解；改进了一种自适应遗传算法，既保持了种群之间的多样性，又防止了进化后期陷入局部最优，本发明解决了高海拔藏区配电网分布式电源选址定容的规划问题。
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公开(公告)号：CN107579543B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710927916.5
申请日：2017-10-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于分层控制策略的孤岛微电网分布式协调控制方法，首先，将分层控制结构构建为本地控制层和网络控制层两结构。其次，研究P‑U/Q‑ω下垂控制作为各分布式电源电压和角频率的一次控制。再次，结合图论和多智能体理论，介绍了微电网中由各分布式电源组成的通信网络。在该通信网络的基础上，设计了一种新型的考虑时延问题的Virtual leader‑following一致性协议，并用该协议完成各分布式电源电压和角频率的二次控制。最后，通过设计电流控制器实现了有功功率的合理分配。本专利确保分布式电源电压和角频率得到可靠的控制效果，实现对有功功率按分布式电源额定容量合理分配的效果。
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公开(公告)号：CN112330027A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011232571.X
申请日：2020-11-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索引擎指数的电力负荷预测方法。包括：确定在预定历史时间段内与预设地区电力负荷相关的搜索引擎指数；使用长短期记忆神经网络对搜索引擎指数的趋势项、季节项和节假日项进行预测，得到搜索引擎指数的外推预测值；基于果蝇优化算法的广义回归神经网络构建电力负荷数据预测模型，将电力负荷数据、搜索引擎指数以及天气数据的历史数据作为训练集；用搜索引擎指数的外推预测值以及天气数据预测值作为输入量，对未来时间段的电力负荷数据进行预测。本发明建立了搜索引擎指数‑气象数据联合预测电力负荷的模型，突破了传统上电力负荷预测因子只能考虑自然因素而不能将社会因素量化纳入因变量的限制，能够得到更准确的电力负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN109617142B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811522497.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公布了一种CCHP型微电网多时间尺度优化调度方法及系统。所述多时间尺度优化调度方法包括：首先从需求侧响应出发，根据可切负荷和可调负荷参数确定电网补偿费用；其次根据CCHP机组参数、溴化锂吸收式制冷机组、相变储能装置参数分别建立其运行收益，从而建立三联供系统运行收益；最后建立系统运行成本及收益函数，并采用多时间尺度优化调度策略对CCHP型微电网进行优化调度，使其总成本最小。采用本发明所提供的多时间尺度优化调度方法及系统能够有效缓解电力缺额、提高可靠性，达到可再生能源的最大化利用。
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公开(公告)号：CN110570042A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910869302.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种短期电动汽车充电负荷预测方法及系统。本发明建立日负荷预测模型时，利用近邻传播方法对样本库中的样本进行数据挖掘，可有效提高预测模型的预测效率。同时，本发明充分利用卷积神经网络的特征提取优势，利用RGB颜色映射方法将样本中的充电负荷数值转换成图像数据，同时还考虑了季节、气象、温度、节假日和交通量对充电负荷的影响，能够极大地提高预测模型的预测精度。在此基础上，利用非劣排序遗传算法对卷积神经网络的权值和阈值进行多目标优化，然后基于最优初始权值和最优初始阈值对卷积神经网络进行训练，能够有效减少由于网络中神经元的初始化随机给定导致的网络训练时间长的问题，进一步提高了预测模型的预测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110311421A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910629508.0
申请日：2019-07-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于需求侧响应的微电网多时间尺度能量管理方法，其包括以下步骤：S1、建立可中断负荷模型；S2、建立多能源互动机制；S3、确定日前调度阶段的目标函数以及约束条件；S4、建立可转移负荷模型；S5、建立蓄电池储能罚函数；S6、确定日内调度阶段的目标函数以及约束条件；S7、根据日前调度阶段各能源的输出计划值，修正日前调度阶段计划；S8、建立闭环控制系统；S9、确定实时调度阶段的目标函数以及约束条件；S10、对日内调度阶段进行实时反馈校正；S11、仿真验证。本发明提出了“多级协调，逐级细化”的多时间尺度能量管理方法，根据发电侧和需求侧资源设计了不同调度阶段的调度策略，有利于负荷与可再生能源发电在时间序列上的匹配。
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公开(公告)号：CN109617142A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811522497.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公布了一种CCHP型微电网多时间尺度优化调度方法及系统。所述多时间尺度优化调度方法包括：首先从需求侧响应出发，根据可切负荷和可调负荷参数确定电网补偿费用；其次根据CCHP机组参数、溴化锂吸收式制冷机组、相变储能装置参数分别建立其运行收益，从而建立三联供系统运行收益；最后建立系统运行成本及收益函数，并采用多时间尺度优化调度策略对CCHP型微电网进行优化调度，使其总成本最小。采用本发明所提供的多时间尺度优化调度方法及系统能够有效缓解电力缺额、提高可靠性，达到可再生能源的最大化利用。
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公开(公告)号：CN108964050A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810976975.6
申请日：2018-08-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法，其内容包括：构建基于需求侧响应的微电网优化调度系统：把微电网优化调度系统分为两个子系统：上层优化调度子系统和下层优化调度子系统；针对上层优化调度子系统构建上层优化调度模型并对其进行求解；调节后的净负荷能够被明确表示出来，并用于下层优化调度子系统中；针对下层优化调度子系统构建下层优化调度模型：引入ADHDP算法来对下层优化调度模型进行求解。采用仿真实验验证本发明方法的优越性。本发明减少了微电网在优化调度中的发电成本，在充分消纳分布式电源，保证用户利益的同时实现储能设备的优化控制。本发明为微电网调度的经济性提供了具有原创性的调度策略。
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公开(公告)号：CN108521345A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810299170.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/703 , H04L12/733 , H04L29/08 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑通信中断的孤岛微电网的信息物理协同应对方法，在网络层，提出一种结合图论和改进遗传算法(GA)的路径规划方法来解决通信者之间的通信中断问题。在物理层，针对传感器间通信中断的问题，提出一种结合极限学习机器(ELM)和模型预测控制(MPC)的预测补偿方法。最后用MATLAB验证了本文提出的协同响应策略的有效性。本发明方法可有效解决孤岛微电网二次控制过程中出现的通信中断问题。
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公开(公告)号：CN114400704B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210079342.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了基于双Q学习考虑经济调节的孤岛微电网多模式切换策略，该策略包含两种设计方案：1、设计了一种基于双Q学习的混合控制策略，解决了微电网针对不同的外部环境，选择电气设备最优切换指令问题；2、提出了一种基于共识算法的经济控制方法，该方法采用协商一致性算法，解决了微电网发电边际成本和污染排放的优化问题；本发明对保证微电网稳定运行，提升微电网经济性能，降低微电网污染排放等方面问题具有一定的指导意义。
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