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公开(公告)号：CN107706939A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710877659.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明基于信息物理融合系统的概念将微网控制结构分为通信系统和物理系统，并在此结构上提出了一种新型分布式控制策略来改善传统下垂控制对电压和角频率的控制效果。首先，本发明基于图论知识提出微电网通信系统模型，且由多个单一分布式电源的通信结构构成整体通信系统；其次，在通信系统中，一种结合反向神经网络和预测控制的方法被提出来解决通信时滞问题；一种新型带有虚拟领航者的一致性协议被提出来解决丢包问题；再次，在物理系统中，以P-ω/Q-U下垂控制作为电压和角频率的一次控制；最后，利用通信系统中的电压和角频率数据和提出的新型一致性协议来完成对物理系统中下垂控制输出的电压和角频率的二次控制，且该控制策略具有分布式协同特性。
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公开(公告)号：CN109165774A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810889441.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法，其内容包括：收集历史数据，包括功率数据和相关气象数据，得到训练样本时间序列，并进行数据预处理；根据预测日的季节和天气类型预报信息从样本库中挑选出相同季节和日天气类型的历史发电日组成初步样本；采用灰色关联分析法确定与预测日气象最接近的若干相似日；基于核主成分分析法提取光伏数据特征；利用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值，采用训练好的神经网络对光伏功率进行预测；采用马尔科夫方法对初步得到的预测值进行修正，得到最终的预测结果。本发明与现有技术相比提高了预测精度，减轻了光伏发电系统并网所造成的不利影响，从而确保了整个电力系统的规划和稳定运行。
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公开(公告)号：CN108964050A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810976975.6
申请日：2018-08-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法，其内容包括：构建基于需求侧响应的微电网优化调度系统：把微电网优化调度系统分为两个子系统：上层优化调度子系统和下层优化调度子系统；针对上层优化调度子系统构建上层优化调度模型并对其进行求解；调节后的净负荷能够被明确表示出来，并用于下层优化调度子系统中；针对下层优化调度子系统构建下层优化调度模型：引入ADHDP算法来对下层优化调度模型进行求解。采用仿真实验验证本发明方法的优越性。本发明减少了微电网在优化调度中的发电成本，在充分消纳分布式电源，保证用户利益的同时实现储能设备的优化控制。本发明为微电网调度的经济性提供了具有原创性的调度策略。
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公开(公告)号：CN107706939B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710877659.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明基于信息物理融合系统的概念将微网控制结构分为通信系统和物理系统，并在此结构上提出了一种新型分布式控制策略来改善传统下垂控制对电压和角频率的控制效果。首先，本发明基于图论知识提出微电网通信系统模型，且由多个单一分布式电源的通信结构构成整体通信系统；其次，在通信系统中，一种结合反向神经网络和预测控制的方法被提出来解决通信时滞问题；一种新型带有虚拟领航者的一致性协议被提出来解决丢包问题；再次，在物理系统中，以P‑ω/Q‑U下垂控制作为电压和角频率的一次控制；最后，利用通信系统中的电压和角频率数据和提出的新型一致性协议来完成对物理系统中下垂控制输出的电压和角频率的二次控制，且该控制策略具有分布式协同特性。
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