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公开(公告)号：CN107730044A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710981232.3
申请日：2017-10-20
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电和负荷的混合预测方法，混合预测包括数据挖掘、变分模态分解和自适应差分进化学习机所组成的预测模型。首先根据功率数据和气象数据的特点选取聚类特征，进行K均值聚类；把获得的聚类与待预测日前一日的数据进行相似度判别，从中选取与当前预测最相关的聚类作为训练样本；然后对样本序列进行变分模态分解，得到多个具有不同中心频率的子序列；再对各子序列采用自适应差分进化学习机分别进行预测；最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的预测结果。本发明方法具有预测精度高、速度快等优点。
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公开(公告)号：CN107123997A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710251751.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种大型多机电力系统的分散协调分层鲁棒控制方法，步骤如下：构建两层分散协调控制方案；设计启动协调控制的暂态稳定评估方法；提出基于扩张状态观测器(ESO)的同步电机三阶补偿模型；提出下层分散控制策略；提出上层协调控制策略；仿真试验验证上述方案的有效性。本发明为大型多机电力系统提供了具有原创性的在故障干扰下能够保持暂态稳定性能的控制方案。
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公开(公告)号：CN107579543B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710927916.5
申请日：2017-10-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于分层控制策略的孤岛微电网分布式协调控制方法，首先，将分层控制结构构建为本地控制层和网络控制层两结构。其次，研究P‑U/Q‑ω下垂控制作为各分布式电源电压和角频率的一次控制。再次，结合图论和多智能体理论，介绍了微电网中由各分布式电源组成的通信网络。在该通信网络的基础上，设计了一种新型的考虑时延问题的Virtual leader‑following一致性协议，并用该协议完成各分布式电源电压和角频率的二次控制。最后，通过设计电流控制器实现了有功功率的合理分配。本专利确保分布式电源电压和角频率得到可靠的控制效果，实现对有功功率按分布式电源额定容量合理分配的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108964050A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810976975.6
申请日：2018-08-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法，其内容包括：构建基于需求侧响应的微电网优化调度系统：把微电网优化调度系统分为两个子系统：上层优化调度子系统和下层优化调度子系统；针对上层优化调度子系统构建上层优化调度模型并对其进行求解；调节后的净负荷能够被明确表示出来，并用于下层优化调度子系统中；针对下层优化调度子系统构建下层优化调度模型：引入ADHDP算法来对下层优化调度模型进行求解。采用仿真实验验证本发明方法的优越性。本发明减少了微电网在优化调度中的发电成本，在充分消纳分布式电源，保证用户利益的同时实现储能设备的优化控制。本发明为微电网调度的经济性提供了具有原创性的调度策略。
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公开(公告)号：CN107706939B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710877659.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明基于信息物理融合系统的概念将微网控制结构分为通信系统和物理系统，并在此结构上提出了一种新型分布式控制策略来改善传统下垂控制对电压和角频率的控制效果。首先，本发明基于图论知识提出微电网通信系统模型，且由多个单一分布式电源的通信结构构成整体通信系统；其次，在通信系统中，一种结合反向神经网络和预测控制的方法被提出来解决通信时滞问题；一种新型带有虚拟领航者的一致性协议被提出来解决丢包问题；再次，在物理系统中，以P‑ω/Q‑U下垂控制作为电压和角频率的一次控制；最后，利用通信系统中的电压和角频率数据和提出的新型一致性协议来完成对物理系统中下垂控制输出的电压和角频率的二次控制，且该控制策略具有分布式协同特性。
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公开(公告)号：CN107067281A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710229965.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06Q30/0204 , G06Q30/0206 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 基于多智能体和博弈方法的微电网市场双层竞价方法，内容是：构建基于多智能体的双层竞价系统，把实际电力市场分为两个电力子市场，在上层电力市场中，微电网以联盟的形式同传统发电商一起参与市场竞价；在下层电力市场中，以上层电力市场竞争中微电网联盟所获得的市场份额作为市场需求总量，微电网之间再次进行市场竞争，最终获得的市场份额作为微电网在整个电力市场竞争中所获得最终电量；构建基于博弈方法的电力市场双层竞价模型；对上层电力市场的竞价建立模型进行求解；对下层电力市场的竞价模型进行求解；通过仿真实验验证基于多智能体的双层竞价系统的实用有效性。本发明提高了微电网提供的可再生清洁能源在能源市场中的比例。
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公开(公告)号：CN107706939A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710877659.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明基于信息物理融合系统的概念将微网控制结构分为通信系统和物理系统，并在此结构上提出了一种新型分布式控制策略来改善传统下垂控制对电压和角频率的控制效果。首先，本发明基于图论知识提出微电网通信系统模型，且由多个单一分布式电源的通信结构构成整体通信系统；其次，在通信系统中，一种结合反向神经网络和预测控制的方法被提出来解决通信时滞问题；一种新型带有虚拟领航者的一致性协议被提出来解决丢包问题；再次，在物理系统中，以P-ω/Q-U下垂控制作为电压和角频率的一次控制；最后，利用通信系统中的电压和角频率数据和提出的新型一致性协议来完成对物理系统中下垂控制输出的电压和角频率的二次控制，且该控制策略具有分布式协同特性。
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公开(公告)号：CN107579543A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710927916.5
申请日：2017-10-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于分层控制策略的孤岛微电网分布式协调控制方法，首先，将分层控制结构构建为本地控制层和网络控制层两结构。其次，研究P-U/Q-ω下垂控制作为各分布式电源电压和角频率的一次控制。再次，结合图论和多智能体理论，介绍了微电网中由各分布式电源组成的通信网络。在该通信网络的基础上，设计了一种新型的考虑时延问题的Virtual leader-following一致性协议，并用该协议完成各分布式电源电压和角频率的二次控制。最后，通过设计电流控制器实现了有功功率的合理分配。本发明确保分布式电源电压和角频率得到可靠的控制效果，实现对有功功率按分布式电源额定容量合理分配的效果。
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