一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法

    公开(公告)号:CN116631534A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310628407.8

    申请日:2023-05-31

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法,应用于水泥熟料游离钙预测任务,采用将DAWGAN与Transformer回归预测网络结合的方法,将DAWGAN应用于流程工业中数据小样本的生成,利用DAWGAN生成的数据扩充数据集,用来训练Transformer回归预测网络,在数据增强的基础上,将DAWGAN生成的标签作为Transformer回归预测模型中解码器的输入。将水泥生产辅助变量数据作为编码器的输入,经过编码得到的隐空间向量包含有来自于辅助变量的历史信息和时序特征,将为解码器中的多头自注意力层使用。本发明同时解决了水泥熟料f‑CaO含量离线检测造成的数据量小及难以准确预测的问题。

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