公开(公告)号：CN115271189A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210847682.4

申请日：2022-07-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  张逸夫 ,  刘林 ,  黄高路 ,  党辉 ,  刘金波

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的水泥熟料游离氧化钙的预测方法，包括如下步骤：步骤S1、从水泥煅烧系统的数据库中选取与水泥熟料f‑CaO含量相关的多个输入变量为辅助变量，将输出变量的水泥熟料f‑CaO含量值作为预测变量；步骤S2、将预测变量按照辅助变量的有效时段分别进行时间序列扩充，将数据进行归一化；步骤S3、搭建DDM‑GAN模型，在DDM‑GAN模型中生成可靠的水泥样本数据；步骤S4、搭建CNN预测模型，将DDM‑GAN生成的水泥数据样本与真实的水泥数据样本混合输入CNN预测模型中进行训练；步骤S5、构建C‑DDM‑GAN模型，实现对水泥生产数据的数据增强和对水泥熟料游离氧化钙的预测。

公开(公告)号：CN116631534A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310628407.8

申请日：2023-05-31

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郝晓辰 ,  刘金波 ,  王赟之 ,  王新强 ,  王星

IPC: G16C20/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法，应用于水泥熟料游离钙预测任务，采用将DAWGAN与Transformer回归预测网络结合的方法，将DAWGAN应用于流程工业中数据小样本的生成，利用DAWGAN生成的数据扩充数据集，用来训练Transformer回归预测网络，在数据增强的基础上，将DAWGAN生成的标签作为Transformer回归预测模型中解码器的输入。将水泥生产辅助变量数据作为编码器的输入，经过编码得到的隐空间向量包含有来自于辅助变量的历史信息和时序特征，将为解码器中的多头自注意力层使用。本发明同时解决了水泥熟料f‑CaO含量离线检测造成的数据量小及难以准确预测的问题。