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公开(公告)号:CN118673605A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410879418.8
申请日:2024-07-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种混合动力汽车部件参数优化选型方法、系统及介质,该方法包括:通过输入车辆结构参数、导入各部件性能参数,并设定寻优取向;根据数学模型求解变量的约束条件,设置变量的取值范围;随机产生初始群体,计算其适应度值,(设定为目标函数基准)筛选出最佳个体;执行雪融优化算法,求解最佳适应度的参数组合,通过输入车辆结构参数、导入各部件性能参数,同时设定寻优取向,构建出不同的目标函数,进而为雪融算法提供适应度值计算,得到最终优化解集,从而得到参数选型部件最优组合。
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公开(公告)号:CN115317000A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211056710.7
申请日:2022-08-31
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于同频和跨频信息交互的多层脑网络模型构建方法,包括脑电信号多层频带的有效提取、多层频带间功能连接指标计算、多层脑网络模型构建及可视化。首先同步获取能够体现大脑功能状态的多通道脑电信号,定义电极位置为网络节点,基于小波包分解对预处理后的信号进行频带划分;其次,基于锁相值计算多层脑网络的边,进而构建多通道脑电信号同频段内邻接矩阵和跨频段间的网络连接矩阵;再次,以特征频带为分层依据构建多层脑网络模型,进一步结合图论法对层内和层间网络特征进行可视化呈现并计算。本发明从多通道脑电信号的同频带内和不同频带间的同步关系进行综合分析,有助于深入理解大脑运动功能状态的网络结构和拓扑特征。
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