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公开(公告)号：CN119807883A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411730861.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 公开了一种往复式压缩机故障诊断方法，包括：分别利用多个边缘诊断模型提取多个对应的往复式压缩机的工作数据中的诊断特征，以形成多个诊断特征集；全局诊断模型基于多个诊断特征集中的每个诊断特征集分别得到多个全局诊断预测值；利用多个全局诊断预测值分别训练多个边缘诊断模型，通过迭代学习优化多个边缘诊断模型和全局诊断模型；将多个往复式压缩机的实时工作数据分别输入对应的多个边缘诊断模型得到多个实时故障预测值，以对多个往复式压缩机的异构故障进行准确检测。
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公开(公告)号：CN118188346A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410283500.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 燕山大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N3/098 , G06N5/022 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识联邦的风电机组边云协同故障诊断系统，属于分布式风力发电机组智能故障诊断技术领域，以分布式风电机组为边缘客户端和一个中央云服务器构建系统，边缘客户端使用一个时空记忆增强自编码器利用本地风电机组监测数据进行第一阶段的训练，客户端将所学知识上传至中央服务器；服务器上形成一个综合的全局诊断知识仓库。基于该全局仓库，服务器根据实际情况选择合适的范式进行第二阶段即全局诊断模型的训练；最后服务器将完成训练的全局诊断模型分发至各边缘客户端。本发明可以在保证用户原始数据隐私的条件下增强诊断模型在客户端故障标签极端异构场景下的诊断性能，并且可以缓解边缘客户端上的计算负担。
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公开(公告)号：CN117179704A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311158053.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种基于跨脑区和超扫描检测的多频扩展式NIRS系统，属于功能近红外光谱成像领域，本发明所述系统用于单人单脑区、单人多脑区、双人单脑区、双人多脑区、多人单脑区场景下的血氧信号检测，属于跨脑区和超扫描近红外检测技术领域，系统包括：主控单元、发射单元、接收单元、供电单元和上位机单元；所述系统基于跨脑区和超扫描血氧检测场景，对不同编号发射、接收单元进行多频锁定式扩展，实现了单台设备从单人单脑区到多人单脑区的简易、快速扩展；本发明所述系统在较复杂的血氧检测场景下具备快速扩展、同步检测、操作便捷的特点，既避免了跨脑区血氧检测多通道扩展复杂度，又保证了超扫描血氧检测光源配置一致性及数据同步性。
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公开(公告)号：CN116530932A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310282720.0
申请日：2023-03-21
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 本公开提供了一种用于频域近红外成像系统的信号收发模块，包括控制单元、第一信号源单元、第二信号源单元、模数转换单元，控制单元被设置为控制第一信号源单元向光发射装置输出第一射频信号，并向光发射装置输出对应于每个红外光源的控制信号，以使光发射装置通过至少一个红外光源依次发出设定波长的红外光；控制单元还被设置为控制第二信号源单元向光接收装置输出第二射频信号，以供光接收装置对光电探测器接收的反射光和第二射频信号进行外差检测，得到差频电压信号；模数转换单元被设置为对差频电压信号进行模数转换处理，得到待测对象的近红外检测数据，并将近红外检测数据传输至主控装置，以用于检测待测对象的神经活动。
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公开(公告)号：CN115165684A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210867371.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁式油液磨粒在线监测装置，属于磨粒监测技术领域，包括，本发明包括依次连接的激励源、用于检测磨粒的电磁式传感器、对磨粒信号进行放大与提取的模拟信号处理模块、对磨粒信号进行分析处理的数字信号处理模块和显示磨粒在线检测数据的上位机；上电时，无磨粒经过传感器时的输出为一个正常的载波信号；当磨粒通过时，会产生一个差分信号，该差分信号进入模拟信号处理模块进行放大滤波并将磨粒信号提取出来传入数字信号处理模块，数字信号处理模块采用限幅滤波法将磨粒数据特征提取出来，并将处理结果发送至上位机，此时上位机将显示磨粒的个数、大小和种类。本发明能够在监测过程中不易受气泡、振动干扰，不需要定期清理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673442A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110971115.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及风力发电机组状态检测技术领域，一种基于半监督单分类网络的变工况故障检测方法，利用小波包分解对原始数据进行变换得到多个子频带，用于构建小波包系数矩阵，通过注意力机制赋予不同行小波包系数不同的权重，设计具有不同卷积核大小的卷积网络，以并行方式在多个卷积核尺度下挖掘变工况条件下轴承振动信号的时间特征，利用轴承正常状态下的振动数据和少量故障状态下的振动数据进行建模和训练，只需少量有标记的故障样本参与，通过构建半监督学习模型，有效地避免了故障数据获取难、故障模式不完备、故障标记成本高等问题；与传统的机器学习方法相比，本发明能够提高变工况条件下轴承故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113255458A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110473166.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于多视图关联特征学习的轴承故障诊断方法，将振动信号和电流信号视为不同的视图，基于多视图学习设计齿轮箱轴承振动信号与发电机电流特征的关联特征学习方法，应用于风电齿轮箱轴承的多故障诊断。该方法首先从振动和电流信号中提取小波包分频带时域统计特征得到初始的振动特征空间和电流特征空间，然后将振动与电流特征样本成对输入典型相关学习网络进行关联性特征学习，使电流与振动信号特征映射之间的相关性最大，实现振动和电流特征的增强性提取。本发明能够以无监督的方式学习振动与电流信号中的关联属性并获得共有故障特征信息，充分利用多传感信号的综合诊断优势，与单一信号特征方法相比，提高故障诊断的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN111166347A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010055235.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。
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公开(公告)号：CN104198000A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410468193.3
申请日：2014-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G01F1/58
Abstract: 一种油气水三相流阵列式电磁相关流量测量方法，该方法采用阵列式电磁相关流量计，流量计带有一对线圈结构，在测量管道沿轴向流动方向上取距离为L的上下游两个电极截面，在每个电极截面上沿测量管道内壁圆周上等角度均匀地安装n对检测电极(2≤n≤16)。其测量方法是：上游每对检测电极之间产生感应电势差信号xi(i＝1,2,…n)，下游相应检测电极对之间产生感应电势差信号yi，利用互相关方法计算出流体经过上下游电极截面所用的时间ti，得到平均流速vi。然后采用数据融合方法获得油气水三相流平均流速的精确估计，综合测量管道横截面面积和流速信号得出油气水三相流的流量。本发明保证了油气水三相流流量测量的准确性。
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公开(公告)号：CN115869544B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211571901.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式促进神经元生长发育的方法，所述神经元生长发育分别为原代神经元突起长度、胞体面积以及皮层M1区和M2区神经元树突棘密度的变化；利用中心频率为0.138太赫兹、辐射功率为2毫瓦的太赫兹波对原代神经元进行持续三天，每天20min辐射处理；或者利用中心频率为0.138太赫兹、辐射功率为5毫瓦的太赫兹波对麻醉的大鼠皮层区进行3h辐射处理，本发明利用特定频率和功率的太赫兹波对神经元辐射特定时间，会显著促进神经元生长发育。
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