公开(公告)号：CN110542867A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910718628.8

申请日：2019-08-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孙叶宁 ,  漆汉宏 ,  魏艳君 ,  张金龙 ,  魏尧 ,  李端凯 ,  孙光明

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明适用于电池检测技术领域，提供了一种电池健康状态评估方法、装置及存储介质，该方法包括：获取样本电池在各个预设老化节点的电压参数，并根据所述各个预设老化节点的电压参数得到所述样本电池的目标传递参数；获取目标电池的电压参数，并根据所述目标电池的电压参数及所述目标传递参数得到所述目标电池的老化特征参数；根据所述老化特征参数计算得到所述目标电池的健康状态评估值。本发明通过获取样本电池的目标传递参数从而获知同品牌同批次电池的一个共有特征，然后将该特征结合目标电池的电压参数对目标电池的健康状态进行评价，可以准确跟踪和评价电池的健康状态，具有更高的评价精度。

公开(公告)号：CN108896913A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810441426.9

申请日：2018-05-10

Applicant: 燕山大学 ,  国网吉林省电力有限公司松原供电公司

Inventor： 张金龙 ,  佟微 ,  李端凯 ,  张迪 ,  漆汉宏 ,  于温方 ,  赵建明

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态的估算方法，对电池在不同倍率、不同温度条件下进行加速老化实验，获取老化数据；基于老化数据开展数据挖掘，采用伪voigt线型函数对电池的微分容量曲线进行拟合，获取线型函数曲线主峰的面积作为特征参数；以特征参数、温度、倍率、再加入对应的SOH状态共同构成四维老化特征曲面。根据实际工况条件以及锂离子电池充电过程得到的特征参数进行查表，获得电池当前对应的SOH。本发明能够较为准确的估算出实际工况中不同倍率、不同温度下锂离子电池的健康状态，具有特征充电区间识别特性，即在电池未放空的状态下进行充电，也能估算出SOH，每次估算都是一个单独的过程，且只采取部分充电过程的电池外特性数据，精度良好。

公开(公告)号：CN107192957A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710361247.X

申请日：2017-05-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张金龙 ,  佟微 ,  李端凯 ,  张迪 ,  漆汉宏

IPC: G01R31/36

CPC classification number: G01R31/367

Abstract: 一种基于倍率容量与恢复特性的双井模型荷电状态估算方法，其内容是基于KiBaM双井模型，首先推导出放电倍率与荷电状态的关系，然后建立以KiBaM双井荷电状态的离散模型；为增强荷电状态估算的误差校正能力，将传统的Thevenin模型与离散模型相结合，建立离散状态空间综合模型；采用递推最小二乘和非线性Sigma点卡尔曼滤波算法分别对离散状态空间综合模型的参数进行在线辨识和对荷电状态进行估算。本发明能够准确估算不同放电倍率下锂离子电池的荷电状态，且能够反应出锂离子电池在放电过后的部分容量恢复特性。本发明能够根据电池的不同放电倍率与不同的初始SOC条件，进行SOC估算，并对误差进行校正，获得准确的结果。

公开(公告)号：CN108647434A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810441318.1

申请日：2018-05-10

Applicant: 燕山大学 ,  国网吉林省电力有限公司松原供电公司

Inventor： 张金龙 ,  李端凯 ,  佟微 ,  张迪 ,  漆汉宏 ,  林涛 ,  梁晓亮

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法，基于传统的Thevenin模型，与能准确反映蓄电池倍率容量特性的KiBaM模型相结合，作为二元荷电状态综合模型。采用递推最小二乘法在线辨识模型参数，再将一种改进粒子滤波算法应用于综合模型即可实现二元荷电状态估算。在标准粒子滤波算法的基础上，进一步引入了残差重采样算法以及Thompson-Taylor算法等相关步骤，这种重采样算法有效缓解了序贯重要性采样方法必然面对的粒子退化问题。常规重采样很容易加剧粒子贫化，通过Thompson-Taylor算法产生新粒子保证粒子的多样性，增强系统的滤波性能，更好地适应蓄电池的非线性工作特性，从而实现荷电状态的准确实时估算。