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公开(公告)号:CN119625019A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411676893.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MCU的单目标追踪系统及方法,属于目标追踪领域,追踪系统包括摄像装置和用户交互装置,摄像装置上连接设置有若干片MCU,MCU上布置有神经网络,使用追踪系统获取模版图像;输出模版图像特征;获取实例图像并对实例图像进行数据前处理;输出实例图像特征;将模版图像特征和实例图像特征输入图像融合网络进行运算得到未未经处理的预测数据;进行置信度数据后处理;进行位置数据后处理,得到预测的标定框,根据新的标定框重新确定下一帧的实例图像,完成对目标的追踪;进行插帧操作完成追踪。本发明在MCU设备上部署孪生网络的问题,使得在牺牲少部分性能级基础上,大幅削减部署成本,进一步提高用户隐私数据的保护。
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公开(公告)号:CN108845536B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201810357651.4
申请日:2018-04-20
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频技术的堆场扬尘实时检测和智能洒水降尘装置和方法,包括视频监控装置、计算机、风速风向测量装置、PLC和喷洒装置。利用优化的神经网络或其它算法结合扬尘的静态和动态特征处理堆场扬尘的实时视频数据,计算得到起尘区域初始坐标和扬尘浓度估值,并结合风速风向测量数据进行校准,最终确定起尘区域坐标即洒水区域坐标,PLC根据洒水区域坐标和扬尘浓度估值数据,控制喷洒装置实施分区域、动态分级洒水降尘。本发明可以在各种环境条件下实现实时监控,控制指令及时,建设和维护成本低;在有效抑制起尘的同时,保证堆储物料含水率增加值在可控范围内,达到节约人力、物力和运力资源的目的。
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公开(公告)号:CN108845536A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810357651.4
申请日:2018-04-20
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G05B19/054 , G05B2219/1103 , H04N7/181
Abstract: 本发明公开了一种基于视频技术的堆场扬尘实时检测和智能洒水降尘装置和方法,包括视频监控装置、计算机、风速风向测量装置、PLC和喷洒装置。利用优化的神经网络或其它算法结合扬尘的静态和动态特征处理堆场扬尘的实时视频数据,计算得到起尘区域初始坐标和扬尘浓度估值,并结合风速风向测量数据进行校准,最终确定起尘区域坐标即洒水区域坐标,PLC根据洒水区域坐标和扬尘浓度估值数据,控制喷洒装置实施分区域、动态分级洒水降尘。本发明可以在各种环境条件下实现实时监控,控制指令及时,建设和维护成本低;在有效抑制起尘的同时,保证堆储物料含水率增加值在可控范围内,达到节约人力、物力和运力资源的目的。
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公开(公告)号:CN111387954A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010211271.7
申请日:2020-03-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明涉及一种多阵列脉象采集系统。该系统包括:多阵列脉象传感模块,用于将用户脉搏的振动信号转换为电压信号;脉象信号调节模块,与所述多阵列脉象传感模块连接,用于根据所述电压信号得到脉象信号和切脉压力信号;脉象信号采集模块,与所述脉象信号调节模块连接,用于采集所述脉象信号和所述切脉压力信号。本发明提供的多阵列脉象采集系统通过信号调节电路,将脉象信息与按压造成的直流偏置隔离,解决了测量时按压力度把握困难的问题。并且,通过采集多个阵列的振动信号得到完整的人体脉象信息和切脉压力信号,进一步能够提高脉搏检测信号的准确性。
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