一种基于全连接神经网络的缓冲平衡阀故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114755002A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210359360.5

    申请日:2022-04-06

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于全连接神经网络的缓冲平衡阀故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:将待诊断的缓冲平衡阀连接到试验台的油路中,分别在正常、磨损和卡滞状态下通过压力传感器测量B口压力和T口压力;对获取到的B口和T口压差数据进行预处理,形成用于模型训练的数据集;构建全连接神经网络模型,并将所述数据集中的压力数据通过全连接神经网络模型进行训练;根据故障分类的精度对全连接神经网络模型的参数和结构进行调整,以得到局部网络结构最优的全连接神经网络模型;将待诊断缓冲平衡阀的压力数据输入至训练好的全连接神经网络模型,得到待诊断缓冲平衡阀的故障诊断结果。该诊断方法具有快速性、稳定性和准确性的优点。

    大功率等级的储能式液压型风电机组调频控制系统及方法

    公开(公告)号:CN114165387A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111306434.0

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种大功率等级的储能式液压型风电机组调频控制系统及方法,其包括:风轮模块、液压主传动系统模块、多个发电子系统模块和电网监测模块,多个发电子系统按照规划顺序进行切入切出,实现全功率范围内的功率平滑切换;当频率控制器预测到电网负荷变化,需要对风电机组有功功率输出进行调整时,电网监测模块中的频率控制器根据机组运行状态、风功率预测结果和监测到的电网负荷变化对风轮模块中的EHA变桨系统和各发电子系统中的液压元件提前进行控制,以增加或减少风电机组的有功功率输出,使风轮捕获的风能与电网负荷相匹配,有效地抑制电网频率波动,并且弥补系统相响应滞后的不足。

    大功率等级的储能式液压型风电机组调频控制系统及方法

    公开(公告)号:CN114165387B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111306434.0

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种大功率等级的储能式液压型风电机组调频控制系统及方法,其包括:风轮模块、液压主传动系统模块、多个发电子系统模块和电网监测模块,多个发电子系统按照规划顺序进行切入切出,实现全功率范围内的功率平滑切换;当频率控制器预测到电网负荷变化,需要对风电机组有功功率输出进行调整时,电网监测模块中的频率控制器根据机组运行状态、风功率预测结果和监测到的电网负荷变化对风轮模块中的EHA变桨系统和各发电子系统中的液压元件提前进行控制,以增加或减少风电机组的有功功率输出,使风轮捕获的风能与电网负荷相匹配,有效地抑制电网频率波动,并且弥补系统相响应滞后的不足。

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