一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法

    公开(公告)号:CN115512439A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211170673.2

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法,属于机器视觉领域和深度学习领域,所述方法包括设计宽度足够小鼠自由进退的透明狭长跑道设备;使用狭长红色背景光源和绿色跑道光源照明,高帧频相机获取平面镜反射的小鼠步态图像,并输入计算机中;构建目标检测网络模型并训练,用训练好的目标检测网络模型,对高帧频相机获取的每一帧图像进行小鼠目标检测和关键点回归,实时输出小鼠四肢、鼻尖、嘴巴、腹部以及尾根共八个关键点坐标信息,对小鼠的步态进行实时分析;实时计算输出移动距离、速度、步长等步态特征参数等步骤。本发明可以长时间实时的分析小鼠步态,对基于小鼠行为学实验步态参数的量化研究具有较高的应用前景。

    一种基于相位模式复杂度的多通道神经信号分析方法

    公开(公告)号:CN108158581A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711335282.0

    申请日:2017-12-14

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位模式复杂度的多通道神经信号分析方法,所述方法包括:通过神经信号采集装置获得需要计算的N个通道的神经信号数据,并进行预处理操作;计算所述神经信号中两个通道X和Y之间的动态相位关系模式Mt,量化其相位关系;计算所述通道X和Y之间的相位模式复杂度Ω;构建所述多通道神经信号的相位模式复杂度矩阵;其中Ω的值越大,代表所述神经信号之间的相位模式越丰富,该方法从相位关系的动态时间模式的角度出发,解决了现有技术容易丢失神经信号之间的相位关系信息,而且会忽略其相位关系的时间动力学变化的缺点。

    STM32项目式教学综合实验教学平台

    公开(公告)号:CN107067913A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710336029.0

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G09B23/186 G09B23/18 G09B23/188

    Abstract: 本发明公开了一种STM32项目式教学综合实验教学平台,包括STM32核心板及其扩展板部分;其中扩展板部分包括基本实验部分、扩展实验部分和三级项目实验部分;所述基本实验部分、扩展实验部分和三级项目实验部分的各个实验部分都需要STM32核心板发出控制信号才能实现。本发明功能模块齐全,能实现的实验丰富多样,包括基本实验、扩展实验及三级项目实验;可用于专科生、本科生、研究生的STM32综合实验教学,能有效提高学生的实践和创新能力。

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